RewriterConfig.Toggle

public static final numaralandırma RewriterConfig.Toggle

Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.Toggle

Sabitler

int	AGRESSIVE_VALUE	Enable some aggressive optimizations that use assumptions that TF graphs may break.
int	VARSAYILAN DEĞER	DEFAULT = 0;
int	OFF_VALUE	OFF = 2;
int	ON_VALUE	ON = 1;

Kalıtsal Yöntemler

Java.lang.Enum sınıfından

son int	CompareTo ( RewriterConfig.Toggle arg0)
int	karşılaştırma (Nesne arg0)
son boole değeri	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf< RewriterConfig.Toggle >	getDeclaringClass ()
son int	hash kodu ()
son Dize	isim ()
son int	sıralı ()
Sicim	toString ()
static <T, Enum<T>> T'yi genişletir	valueOf (Class<T> arg0, String arg1)

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

Java.lang.Comparable arayüzünden

soyut int

CompareTo ( RewriterConfig.Toggle arg0)

Numaralandırma Değerleri

genel statik final RewriterConfig.Toggle AGGRESSIVE

 Enable some aggressive optimizations that use assumptions that TF graphs
 may break. For example, assume the shape of a placeholder matches its
 actual feed.
 

AGGRESSIVE = 3;

genel statik final RewriterConfig.Toggle DEFAULT

DEFAULT = 0;

genel statik final RewriterConfig.Toggle OFF

OFF = 2;

genel statik final RewriterConfig.Toggle ON

ON = 1;

genel statik final RewriterConfig.Toggle TANIMAYAN

Sabitler

genel statik final int AGGRESSIVE_VALUE

 Enable some aggressive optimizations that use assumptions that TF graphs
 may break. For example, assume the shape of a placeholder matches its
 actual feed.
 

AGGRESSIVE = 3;

Sabit Değer: 3

genel statik final int DEFAULT_VALUE

DEFAULT = 0;

Sabit Değer: 0

genel statik final int OFF_VALUE

OFF = 2;

Sabit Değer: 2

genel statik final int ON_VALUE

ON = 1;

Sabit Değer: 1