org.tensorflow.op.math

クラス

Abs <T extends TNumber >テンソルの絶対値を計算します。
AccumulateN <T はTTypeを拡張 >テンソルのリストの要素ごとの合計を返します。
Acos <T はTTypeを拡張 > x の acos を要素ごとに計算します。
Acosh <T はTTypeを拡張 > x の逆双曲線余弦を要素ごとに計算します。
<T extends TType >を追加しますx + y を要素ごとに返します。
AddN <T はTTypeを拡張 >すべての入力テンソルを要素ごとに追加します。
角度<U はTNumberを延長 >複素数の引数を返します。
ほぼ等しいabs(xy) < 許容誤差の要素ごとの真理値を返します。
近似等しいオプションApproximateEqualのオプションの属性
ArgMax <V はTNumberを拡張 >テンソルの次元全体で最大値を持つインデックスを返します。
ArgMin <V はTNumberを拡張 >テンソルの次元全体で最小値を持つインデックスを返します。
Asin <T extends TType > x の三角関数の逆サインを要素ごとに計算します。
Asinh <T はTTypeを拡張 > x の逆双曲線正弦を要素ごとに計算します。
Atan <T はTTypeを拡張 > x の三角関数逆正接を要素ごとに計算します。
Atan2 <T はTNumberを拡張 >引数の符号を考慮して、「y/x」の逆正接を要素ごとに計算します。
アタン<T はTTypeを拡張 > x の逆双曲線正接を要素ごとに計算します。
BesselI0 <T はTNumberを拡張 >
BesselI0e <T はTNumberを拡張 >
BesselI1 <T はTNumberを拡張 >
BesselI1e <T はTNumberを拡張 >
Betainc <T extends TNumber >正規化された不完全ベータ積分 \\(I_x(a, b)\\)を計算します。
ビンカウント<T extends TNumber >整数配列内の各値の出現数をカウントします。
Ceil <T extends TNumber > x 以上の要素ごとの最小の整数を返します。
比較とビットパック「input」の値を「threshold」と比較し、結果のビットを「uint8」にパックします。
ComplexAbs <U はTNumberを拡張 >テンソルの複素絶対値を計算します。
Conj <T extends TType >複素数の複素共役を返します。
Cos <T はTTypeを拡張 > x の cos を要素ごとに計算します。
Cosh <T はTTypeを拡張 > x の双曲線余弦を要素ごとに計算します。
Cumprod <T はTTypeを拡張 > `axis` に沿ったテンソル `x` の累積積を計算します。
Cumprod.オプションCumprodのオプションの属性
Cumsum <T extends TType > `axis` に沿ったテンソル `x` の累積和を計算します。
合計オプションCumsumのオプションの属性
CumulativeLogsumexp <T extends TNumber > `axis` に沿ったテンソル `x` の累積積を計算します。
CumulativeLogsumexp.オプションCumulativeLogsumexpのオプションの属性
DenseBincount <U はTNumberを拡張 >整数配列内の各値の出現数をカウントします。
DenseBincount.オプションDenseBincountのオプションの属性
ディガンマ<T extends TNumber > Lgamma の導関数である Psi を計算します (Lgamma の絶対値の対数)。

`Gamma(x)`)、要素ごと。

Div <T はTTypeを拡張 > x / y を要素ごとに返します。
DivNoNan <T はTTypeを拡張 >分母がゼロの場合は 0 を返します。
等しい(x == y) の真理値を要素ごとに返します。
等しいオプションEqualのオプション属性
Erf <T extends TNumber > `x` のガウス誤差関数を要素ごとに計算します。
Erfc <T はTNumberを拡張 > `x` の相補誤差関数を要素ごとに計算します。
erfinv <T extends TNumber >
Exp <T はTTypeを拡張 > x の指数を要素ごとに計算します。
Expm1 <T はTTypeを拡張 > `exp(x) - 1` を要素ごとに計算します。
事実階乗に関する事実を出力します。
フロア<T はTNumberを拡張 > x 以下の要素ごとの最大の整数を返します。
FloorDiv <T はTTypeを拡張 > x // y を要素ごとに返します。
FloorMod <T はTNumberを拡張 >要素ごとの除算の余りを返します。
グレーター(x > y) の真理値を要素ごとに返します。
より大きい等しい(x >= y) の真理値を要素ごとに返します。
Igamma <T extends TNumber >下位の正規化された不完全ガンマ関数 `P(a, x)` を計算します。
Igammac <T extends TNumber >上部の正規化された不完全ガンマ関数 `Q(a, x)` を計算します。
IgammaGradA <T はTNumberを拡張 > `a` に対する `igamma(a, x)` の勾配を計算します。
Imag <U はTNumberを拡張 >複素数の虚数部を返します。
InvertPermutation <T extends TNumber >テンソルの逆順列を計算します。
有限であるx のどの要素が有限であるかを返します。
IsInf x のどの要素が Inf であるかを返します。
イスナンx のどの要素が NaN であるかを返します。
少ない(x < y) の真理値を要素ごとに返します。
同等以下(x <= y) の真理値を要素ごとに返します。
Lガンマ<T extends TNumber > `Gamma(x)` の絶対値の対数を要素ごとに計算します。
ログ<T extends TType > x の自然対数を要素ごとに計算します。
Log1p <T はTTypeを拡張 > (1 + x) の自然対数を要素ごとに計算します。
論理積x AND y の真理値を要素ごとに返します。
論理的ではありません「NOT x」の真理値を要素ごとに返します。
論理的またはx OR y の真理値を要素ごとに返します。
最大値<T extends TNumber > x と y の最大値を返します (すなわち、
平均<T extends TType >テンソルの次元全体の要素の平均を計算します。
平均オプションMeanのオプションの属性
最小値<T extends TNumber > x と y の最小値を返します (すなわち、
Mod <T はTNumberを拡張 >要素ごとの除算の余りを返します。
Mul <T extends TType > x * y を要素ごとに返します。
MulNoNan <T はTTypeを拡張 > x * y を要素ごとに返します。
Ndtri <T はTNumberを拡張 >
否定<T はTTypeを拡張 >負の数値を要素ごとに計算します。
NextAfter <T extends TNumber >要素ごとに、「x2」の方向にある「x1」の次の表現可能な値を返します。
等しくない(x != y) の真理値を要素ごとに返します。
NotEqual.オプションNotEqualのオプションの属性
ポリガンマ<T extends TNumber >ポリガンマ関数 \\(\psi^{(n)}(x)\\)を計算します。
人口数要素ごとの母集団数を計算します (別名)
Pow <T extends TType >ある値の別の値に対する累乗を計算します。
QuantizedAdd <V extends TType >量子化されたバッファーを処理して、要素ごとに x + y を返します。
QuantizedMul <V はTTypeを拡張 >量子化されたバッファーを処理して、要素ごとに x * y を返します。
実数<U はTNumberを拡張 >複素数の実部を返します。
RealDiv <T はTTypeを拡張 >実数型の場合は要素ごとに x / y を返します。
逆数<T extends TType > x の逆数を要素ごとに計算します。
ReciprocalGrad <T はTTypeを拡張 >入力に対して「x」の逆関数の勾配を計算します。
チャネルあたりの再量子化範囲チャネルごとの再量子化範囲を計算します。
RequantizePerChannel <U はTTypeを拡張 >チャネルごとに既知の最小値と最大値を使用して入力を再量子化します。
Rint <T extends TNumber > x に最も近い要素ごとの整数を返します。
Round <T extends TType >テンソルの値を要素ごとに最も近い整数に丸めます。
Rsqrt <T はTTypeを拡張 > x の平方根の逆数を要素ごとに計算します。
RsqrtGrad <T はTTypeを拡張 >入力に対する `x` の rsqrt の勾配を計算します。
SegmentMax <T extends TNumber >テンソルのセグメントに沿った最大値を計算します。
SegmentMean <T はTTypeを拡張 >テンソルのセグメントに沿った平均を計算します。
SegmentMin <T extends TNumber >テンソルのセグメントに沿った最小値を計算します。
SegmentProd <T はTTypeを拡張 >テンソルのセグメントに沿って積を計算します。
SegmentSum <T extends TType >テンソルのセグメントに沿って合計を計算します。
シグモイド<T extends TType > `x` のシグモイドを要素ごとに計算します。
SigmoidGrad <T はTTypeを拡張 >入力に対して「x」のシグモイドの勾配を計算します。
符号<T はTTypeを拡張 >数値の符号を要素ごとに示す値を返します。
Sin <T extends TType > x の正弦を要素ごとに計算します。
Sinh <T はTTypeを拡張 > x の双曲線正弦を要素ごとに計算します。
SobolSample <T extends TNumber > Sobol シーケンスから点を生成します。
Softplus <T はTNumberを拡張 >ソフトプラスを計算します: `log(exp(features) + 1)`。
SoftplusGrad <T はTNumberを拡張 > SoftPlus 操作の SoftPlus 勾配を計算します。
Sqrt <T はTTypeを拡張 > x の平方根を要素ごとに計算します。
SqrtGrad <T はTTypeを拡張 >入力に対する `x` の 2 乗の勾配を計算します。
正方形<T はTTypeを拡張 > x の 2 乗を要素ごとに計算します。
SquaredDifference <T extends TType > conj(x - y)(x - y) を要素ごとに返します。
Sub <T extends TType > x - y を要素ごとに返します。
Tan <T はTTypeを拡張 > x の Tan を要素ごとに計算します。
Tanh <T はTTypeを拡張 > `x` の双曲線正接を要素ごとに計算します。
TanhGrad <T はTTypeを拡張 >入力に対する `x` の正接の勾配を計算します。
TruncateDiv <T はTTypeを拡張 >整数型の場合は要素ごとに x / y を返します。
TruncateMod <T extends TNumber >要素ごとの除算の余りを返します。
UnsortedSegmentMax <T extends TNumber >テンソルのセグメントに沿った最大値を計算します。
UnsortedSegmentMin <T extends TNumber >テンソルのセグメントに沿った最小値を計算します。
UnsortedSegmentProd <T extends TType >テンソルのセグメントに沿って積を計算します。
UnsortedSegmentSum <T extends TType >テンソルのセグメントに沿って合計を計算します。
Xdivy <T はTTypeを拡張 > x == 0 の場合は 0 を返し、それ以外の場合は要素ごとに x / y を返します。
Xlog1py <T はTTypeを拡張 > x == 0 の場合は 0 を返し、それ以外の場合は要素ごとに x * log1p(y) を返します。
Xlogy <T はTTypeを拡張 > x == 0 の場合は 0 を返し、それ以外の場合は要素ごとに x * log(y) を返します。
ゼータ<T はTNumberを拡張 > Hurwitz ゼータ関数 \\(\zeta(x, q)\\)を計算します。