SparseSegmentMean

SparseSegmentMean คลาสสุดท้ายสาธารณะ

คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนที่กระจัดกระจายของเทนเซอร์

ดู tf.sparse.segment_sum สำหรับตัวอย่างการใช้งาน

เช่นเดียวกับ `SegmentMean` แต่ `segment_ids` สามารถมีอันดับน้อยกว่ามิติข้อมูลแรกของ `data` โดยเลือกชุดย่อยของมิติข้อมูล 0 ที่ระบุโดย `ดัชนี`

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TNumber > SparseSegmentMean <T>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ข้อมูล ตัวถูกดำเนินการ <T> ตัวถูกดำเนินการ <? ขยายดัชนี TNumber > ตัวถูกดำเนินการ <? ขยาย TNumber > SegmentIds)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSegmentMean ใหม่
เอาท์พุต <T>
เอาท์พุท ()
มีรูปร่างเหมือนกับข้อมูล ยกเว้นมิติข้อมูล 0 ซึ่งมีขนาด `k` คือจำนวนส่วน

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "SparseSegmentMean"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง SparseSegmentMean <T> สาธารณะแบบคงที่ ( ขอบเขตขอบเขต ข้อมูล ตัวดำเนินการ <T> ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ดัชนี ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > SegmentIds)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSegmentMean ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ดัชนี เทนเซอร์ 1-D มีอันดับเดียวกันกับ `segment_ids`
รหัสส่วน เทนเซอร์ 1-D ควรเรียงลำดับค่าและสามารถทำซ้ำได้
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseSegmentMean

เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()

มีรูปร่างเหมือนกับข้อมูล ยกเว้นมิติข้อมูล 0 ซึ่งมีขนาด `k` คือจำนวนส่วน