SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

الفئة النهائية العامة SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

يحسب softmax تكلفة الانتروبيا المتقاطعة والتدرجات للانتشار العكسي.

على عكس `SoftmaxCrossEntropyWithLogits`، لا تقبل هذه العملية مصفوفة من احتمالات التسمية، بل تقبل تسمية واحدة لكل صف من الميزات. تعتبر هذه التسمية ذات احتمالية 1.0 للصف المحدد.

المدخلات هي اللوغاريتمات، وليس الاحتمالات.

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
دعامة خلفية ()
التدرجات ذات الانتشار العكسي (مصفوفة Batch_size x num_classes).
ثابت <T يمتد TNumber > SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، ميزات المعامل <T>، المعامل <؟ يمتد تسميات TNumber >)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits جديدة.
الإخراج <T>
خسارة ()
خسارة لكل مثال (ناقل الدفعة_حجم).

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> backprop ()

التدرجات ذات الانتشار العكسي (مصفوفة Batch_size x num_classes).

إنشاء SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> الثابت العام ( نطاق النطاق ، وميزات المعامل <T>، والمعامل <؟ يمتد TNumber > التسميات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
سمات Batch_size x num_classes مصفوفة
تسميات ناقل Batch_size بقيم في [0، num_classes). هذه هي التسمية الخاصة بإدخال الدفعة الصغيرة المحدد.
عائدات
  • مثيل جديد لـ SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

خسارة الإخراج العام <T> ()

خسارة لكل مثال (ناقل الدفعة_حجم).