lớp cuối cùng công khai RequantizationRange
Tính toán một phạm vi bao gồm các giá trị thực tế có trong một tensor lượng tử hóa.
Cho một tensor lượng tử hóa được mô tả bởi `(input, input_min, input_max)`, xuất ra một phạm vi bao gồm các giá trị thực tế có trong tensor đó. Hoạt động này thường được sử dụng để tạo ra `requested_output_min` và `requested_output_max` cho `Requantize`.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Phạm vi lượng tử hóa tĩnh | |
| Đầu ra < TFloat32 > | đầu raMax () sản lượng tối đa được tính toán. |
| Đầu ra < TFloat32 > | đầu raMin () Sản lượng tối thiểu được tính toán. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "RequantizationRange"
Phương pháp công khai
public static RequantizationRange tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng < TFloat32 > inputMin, Toán hạng < TFloat32 > inputMax)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác RequantizationRange mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đầu vào tối thiểu | Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa tối thiểu đại diện. |
| đầu vàoMax | Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa tối đa đại diện. |
Trả lại
- một phiên bản mới của RequantizationRange