org.tensorflow.op.train

Классы

АккумуляторПрименитьГрадиент Применяет градиент к данному аккумулятору.
АккумуляторNumAccumulated Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах.
АккумуляторSetGlobalStep Обновляет аккумулятор новым значением global_step.
AccumulatorTakeGradient <T расширяет TType > Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator.
ApplyAdadelta <T расширяет TType > Обновите '*var' по схеме adadelta.
ПрименитьАдадельта.Параметры Дополнительные атрибуты для ApplyAdadelta
ApplyAdagrad <T расширяет TType > Обновите *var по схеме adagrad.
ПрименитьAdagrad.Options Дополнительные атрибуты для ApplyAdagrad
ApplyAdagradDa <T расширяет TType > Обновите '*var' по схеме проксимальной адаграды.
ПрименитьAdagradDa.Options Дополнительные атрибуты для ApplyAdagradDa
ApplyAdagradV2 <T расширяет TType > Обновите *var по схеме adagrad.
ПрименитьAdagradV2.Параметры Дополнительные атрибуты для ApplyAdagradV2
ApplyAdam <T расширяет TType > Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама.
ПрименитьАдам.Параметры Дополнительные атрибуты для ApplyAdam
ApplyAdaMax <T расширяет TType > Обновите *var в соответствии с алгоритмом AdaMax.
ПрименитьAdaMax.Options Дополнительные атрибуты для ApplyAdaMax
ApplyAddSign <T расширяет TType > Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign.
ПрименитьAddSign.Options Дополнительные атрибуты для ApplyAddSign
ApplyCenteredRmsProp <T расширяет TType > Обновите «*var» в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp.
ApplyCenteredRmsProp.Options Дополнительные атрибуты для ApplyCenteredRmsProp
ApplyFtrl <T расширяет TType > Обновите '*var' по схеме Ftrl-proximal.
ПрименитьFtrl.Параметры Дополнительные атрибуты для ApplyFtrl
ApplyGradientDescent <T расширяет TType > Обновите «*var», вычитая из него «альфа» * «дельта».
ПрименитьГрадиентДесцент.Параметры Дополнительные атрибуты для ApplyGradientDescent
ApplyMomentum <T расширяет TType > Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса.
ПрименитьMomentum.Параметры Дополнительные атрибуты для ApplyMomentum
ApplyPowerSign <T расширяет TType > Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign.
ПрименитьPowerSign.Options Дополнительные атрибуты для ApplyPowerSign
ApplyProximalAdagrad <T расширяет TType > Обновите «*var» и «*accum» в соответствии с FOBOS со скоростью обучения Adagrad.
ПрименитьПроксимальныйАдаград.Параметры Дополнительные атрибуты для ApplyProximalAdagrad
ApplyProximalGradientDescent <T расширяет TType > Обновите «*var» как алгоритм FOBOS с фиксированной скоростью обучения.
ApplyProximalGradientDescent.Options Дополнительные атрибуты для ApplyProximalGradientDescent
ApplyRmsProp <T расширяет TType > Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp.
ПрименитьRmsProp.Options Дополнительные атрибуты для ApplyRmsProp
BatchMatMul <T расширяет TType > Пакетно умножает срезы двух тензоров.
БатчМатМул.Параметры Дополнительные атрибуты для BatchMatMul
Вычислить размер пакета Вычисляет статический размер пакета набора данных без частичных пакетов.
Условный аккумулятор Условный аккумулятор для агрегирования градиентов.
УсловныйАккумулятор.Параметры Дополнительные атрибуты для ConditionalAccumulator
GenerateVocabRemapping Учитывая путь к новым и старым файлам словаря, возвращает тензор переназначения

длина `num_new_vocab`, где `remapping[i]` содержит номер строки в старом словаре, который соответствует строке `i` в новом словаре (начиная со строки `new_vocab_offset` и до объектов `num_new_vocab`), или `- 1`, если записи `i` в новом словаре нет в старом словаре.

GenerateVocabRemapping.Options Дополнительные атрибуты для GenerateVocabRemapping
MergeV2Контрольные точки Специально для формата V2: объединяет файлы метаданных сегментированных контрольных точек.
MergeV2Checkpoints.Параметры Дополнительные атрибуты для MergeV2Checkpoints
НегПоезд Обучение посредством отрицательной выборки.
PreventGradient <T расширяет TType > Операция идентификации, которая вызывает ошибку, если запрашивается градиент.
PreventGradient.Options Дополнительные атрибуты для PreventGradient
РесурсАккумуляторПрименитьГрадиент Применяет градиент к данному аккумулятору.
ResourceAccumulatorNumAccumulated Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах.
Ресаурцеаккумуляторсетглобалстеп Обновляет аккумулятор новым значением global_step.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T расширяет TType > Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator.
РесурсПрименитьАдадельта Обновите '*var' по схеме adadelta.
ResourceApplyAdadelta.Options Необязательные атрибуты для ResourceApplyAdadelta
РесурсПрименитьАдаград Обновите *var по схеме adagrad.
ResourceApplyAdagrad.Options Дополнительные атрибуты для ResourceApplyAdagrad
РесурсПрименитьАдаградДа Обновите '*var' по схеме проксимальной адаграды.
РесурсАпплиАдаградДа.Параметры Дополнительные атрибуты для ResourceApplyAdagradDa
РесурсПрименитьАдам Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама.
РесурсПрименитьАдам.Параметры Дополнительные атрибуты для ResourceApplyAdam
РесурсПрименитьAdaMax Обновите *var в соответствии с алгоритмом AdaMax.
ResourceApplyAdaMax.Options Дополнительные атрибуты для ResourceApplyAdaMax
РесурсApplyAdamWithAmsgrad Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options Дополнительные атрибуты для ResourceApplyAdamWithAmsgrad
Ресурсапплиаддсин Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign.
ResourceApplyAddSign.Options Дополнительные атрибуты для ResourceApplyAddSign
Ресаурсапплицентредрмспроп Обновите «*var» в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp.
ResourceApplyCenteredRmsProp.Options Дополнительные атрибуты для ResourceApplyCenteredRmsProp
РесурсАпплиФтрл Обновите '*var' по схеме Ftrl-proximal.
ResourceApplyFtrl.Options Дополнительные атрибуты для ResourceApplyFtrl
Ресурсапплиградиентдесцент Обновите «*var», вычитая из него «альфа» * «дельта».
ResourceApplyGradientDescent.Options Дополнительные атрибуты для ResourceApplyGradientDescent
РесурсПрименитьKerasMomentum Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса.
ResourceApplyKerasMomentum.Options Необязательные атрибуты для ResourceApplyKerasMomentum .
РесурсПрименитьМоментум Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса.
ResourceApplyMomentum.Options Необязательные атрибуты для ResourceApplyMomentum
РесурсApplyPowerSign Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign.
ResourceApplyPowerSign.Options Дополнительные атрибуты для ResourceApplyPowerSign
РесурсПрименитьПроксимальныйАдаград Обновите «*var» и «*accum» в соответствии с FOBOS со скоростью обучения Adagrad.
ResourceApplyProximalAdagrad.Options Дополнительные атрибуты для ResourceApplyProximalAdagrad
ResourceApplyProximalGradientDescent Обновите «*var» как алгоритм FOBOS с фиксированной скоростью обучения.
ResourceApplyProximalGradientDescent.Options Дополнительные атрибуты для ResourceApplyProximalGradientDescent
РесурсапплиРмспроп Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp.
ResourceApplyRmsProp.Options Дополнительные атрибуты для ResourceApplyRmsProp
РесурсУсловныйАккумулятор Условный аккумулятор для агрегирования градиентов.
ResourceConditionalAccumulator.Options Дополнительные атрибуты для ResourceConditionalAccumulator
ResourceSparseApplyAdadelta var: Должно быть из переменной().
ResourceSparseApplyAdadelta.Options Необязательные атрибуты для ResourceSparseApplyAdadelta
ResourceSparseApplyАдаград Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad.
ResourceSparseApplyAdagrad.Options Необязательные атрибуты для ResourceSparseApplyAdagrad
ResourceSparseApplyAdagradDa Обновите записи в '*var' и '*accum' в соответствии с проксимальной адаградной схемой.
ResourceSparseApplyAdagradDa.Options Необязательные атрибуты для ResourceSparseApplyAdagradDa
РесурсСпарсеПрименитьАдаградВ2 Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad.
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options Дополнительные атрибуты для ResourceSparseApplyAdagradV2
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp Обновите «*var» в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp.
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options Дополнительные атрибуты для ResourceSparseApplyCenteredRmsProp
ResourceSparseApplyFtrl Обновите соответствующие записи в '*var' по схеме Ftrl-proximal.
ResourceSparseApplyFtrl.Options Дополнительные атрибуты для ResourceSparseApplyFtrl
ResourceSparseApplyKerasMomentum Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой импульса.
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options Необязательные атрибуты для ResourceSparseApplyKerasMomentum .
ResourceSparseApplyMomentum Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой импульса.
ResourceSparseApplyMomentum.Options Необязательные атрибуты для ResourceSparseApplyMomentum
ResourceSparseApplyProximalAdagrad Разреженные записи обновления в '*var' и '*accum' в соответствии с алгоритмом FOBOS.
ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options Дополнительные атрибуты для ResourceSparseApplyProximalAdagrad
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Разреженное обновление '*var' как алгоритма FOBOS с фиксированной скоростью обучения.
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options Дополнительные атрибуты для ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
ResourceSparseApplyRmsProp Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp.
ResourceSparseApplyRmsProp.Options Дополнительные атрибуты для ResourceSparseApplyRmsProp
Восстановить Восстанавливает тензоры из контрольной точки V2.
RestoreSlice <T расширяет TType > Восстанавливает тензор из файлов контрольных точек.
RestoreSlice.Options Дополнительные атрибуты для RestoreSlice
Сохранять Сохраняет тензоры в формате контрольной точки V2.
Сохранить фрагменты Сохраняет фрагменты входных тензоров на диск.
SdcaFprint Вычисляет отпечатки входных строк.
SdcaOptimizer Распределенная версия оптимизатора стохастического двойного координатного восхождения (SDCA) для

линейные модели с регуляризацией L1+L2.

SdcaOptimizer.Параметры Дополнительные атрибуты для SdcaOptimizer
SdcaShrinkL1 Применяет к параметрам шаг сокращения регуляризации L1.
SparseApplyAdadelta <T расширяет TType > var: Должно быть из переменной().
SparseApplyAdadelta.Options Необязательные атрибуты для SparseApplyAdadelta
SparseApplyAdagrad <T расширяет TType > Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad.
SparseApplyAdagrad.Options Необязательные атрибуты для SparseApplyAdagrad
SparseApplyAdagradDa <T расширяет TType > Обновите записи в '*var' и '*accum' в соответствии с проксимальной адаградной схемой.
SparseApplyAdagradDa.Options Необязательные атрибуты для SparseApplyAdagradDa
SparseApplyCenteredRmsProp <T расширяет TType > Обновите «*var» в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp.
SparseApplyCenteredRmsProp.Options Необязательные атрибуты для SparseApplyCenteredRmsProp
SparseApplyFtrl <T расширяет TType > Обновите соответствующие записи в '*var' по схеме Ftrl-proximal.
SparseApplyFtrl.Options Необязательные атрибуты для SparseApplyFtrl
SparseApplyMomentum <T расширяет TType > Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой импульса.
SparseApplyMomentum.Options Необязательные атрибуты для SparseApplyMomentum
SparseApplyProximalAdagrad <T расширяет TType > Разреженные записи обновления в '*var' и '*accum' в соответствии с алгоритмом FOBOS.
SparseApplyProximalAdagrad.Options Необязательные атрибуты для SparseApplyProximalAdagrad
SparseApplyProximalGradientDescent <T расширяет TType > Разреженное обновление '*var' как алгоритма FOBOS с фиксированной скоростью обучения.
SparseApplyProximalGradientDescent.Options Дополнительные атрибуты для SparseApplyProximalGradientDescent
SparseApplyRmsProp <T расширяет TType > Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp.
SparseApplyRmsProp.Options Необязательные атрибуты для SparseApplyRmsProp
TileGrad <T расширяет TType > Возвращает градиент «Tile».