Классы
АккумуляторПрименитьГрадиент | Применяет градиент к данному аккумулятору. |
АккумуляторNumAccumulated | Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах. |
АккумуляторSetGlobalStep | Обновляет аккумулятор новым значением global_step. |
AccumulatorTakeGradient <T расширяет TType > | Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator. |
ApplyAdadelta <T расширяет TType > | Обновите '*var' по схеме adadelta. |
ПрименитьАдадельта.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyAdadelta |
ApplyAdagrad <T расширяет TType > | Обновите *var по схеме adagrad. |
ПрименитьAdagrad.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyAdagrad |
ApplyAdagradDa <T расширяет TType > | Обновите '*var' по схеме проксимальной адаграды. |
ПрименитьAdagradDa.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyAdagradDa |
ApplyAdagradV2 <T расширяет TType > | Обновите *var по схеме adagrad. |
ПрименитьAdagradV2.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyAdagradV2 |
ApplyAdam <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама. |
ПрименитьАдам.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyAdam |
ApplyAdaMax <T расширяет TType > | Обновите *var в соответствии с алгоритмом AdaMax. |
ПрименитьAdaMax.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyAdaMax |
ApplyAddSign <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign. |
ПрименитьAddSign.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyAddSign |
ApplyCenteredRmsProp <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp. |
ApplyCenteredRmsProp.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyCenteredRmsProp |
ApplyFtrl <T расширяет TType > | Обновите '*var' по схеме Ftrl-proximal. |
ПрименитьFtrl.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyFtrl |
ApplyGradientDescent <T расширяет TType > | Обновите «*var», вычитая из него «альфа» * «дельта». |
ПрименитьГрадиентДесцент.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyGradientDescent |
ApplyMomentum <T расширяет TType > | Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса. |
ПрименитьMomentum.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyMomentum |
ApplyPowerSign <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign. |
ПрименитьPowerSign.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyPowerSign |
ApplyProximalAdagrad <T расширяет TType > | Обновите «*var» и «*accum» в соответствии с FOBOS со скоростью обучения Adagrad. |
ПрименитьПроксимальныйАдаград.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyProximalAdagrad |
ApplyProximalGradientDescent <T расширяет TType > | Обновите «*var» как алгоритм FOBOS с фиксированной скоростью обучения. |
ApplyProximalGradientDescent.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyProximalGradientDescent |
ApplyRmsProp <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp. |
ПрименитьRmsProp.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyRmsProp |
BatchMatMul <T расширяет TType > | Пакетно умножает срезы двух тензоров. |
БатчМатМул.Параметры | Дополнительные атрибуты для BatchMatMul |
Вычислить размер пакета | Вычисляет статический размер пакета набора данных без частичных пакетов. |
Условный аккумулятор | Условный аккумулятор для агрегирования градиентов. |
УсловныйАккумулятор.Параметры | Дополнительные атрибуты для ConditionalAccumulator |
GenerateVocabRemapping | Учитывая путь к новым и старым файлам словаря, возвращает тензор переназначения длина `num_new_vocab`, где `remapping[i]` содержит номер строки в старом словаре, который соответствует строке `i` в новом словаре (начиная со строки `new_vocab_offset` и до объектов `num_new_vocab`), или `- 1`, если записи `i` в новом словаре нет в старом словаре. |
GenerateVocabRemapping.Options | Дополнительные атрибуты для GenerateVocabRemapping |
MergeV2Контрольные точки | Специально для формата V2: объединяет файлы метаданных сегментированных контрольных точек. |
MergeV2Checkpoints.Параметры | Дополнительные атрибуты для MergeV2Checkpoints |
НегПоезд | Обучение посредством отрицательной выборки. |
PreventGradient <T расширяет TType > | Операция идентификации, которая вызывает ошибку, если запрашивается градиент. |
PreventGradient.Options | Дополнительные атрибуты для PreventGradient |
РесурсАккумуляторПрименитьГрадиент | Применяет градиент к данному аккумулятору. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах. |
Ресаурцеаккумуляторсетглобалстеп | Обновляет аккумулятор новым значением global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T расширяет TType > | Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator. |
РесурсПрименитьАдадельта | Обновите '*var' по схеме adadelta. |
ResourceApplyAdadelta.Options | Необязательные атрибуты для ResourceApplyAdadelta |
РесурсПрименитьАдаград | Обновите *var по схеме adagrad. |
ResourceApplyAdagrad.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceApplyAdagrad |
РесурсПрименитьАдаградДа | Обновите '*var' по схеме проксимальной адаграды. |
РесурсАпплиАдаградДа.Параметры | Дополнительные атрибуты для ResourceApplyAdagradDa |
РесурсПрименитьАдам | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама. |
РесурсПрименитьАдам.Параметры | Дополнительные атрибуты для ResourceApplyAdam |
РесурсПрименитьAdaMax | Обновите *var в соответствии с алгоритмом AdaMax. |
ResourceApplyAdaMax.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceApplyAdaMax |
РесурсApplyAdamWithAmsgrad | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
Ресурсапплиаддсин | Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign. |
ResourceApplyAddSign.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceApplyAddSign |
Ресаурсапплицентредрмспроп | Обновите «*var» в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp. |
ResourceApplyCenteredRmsProp.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceApplyCenteredRmsProp |
РесурсАпплиФтрл | Обновите '*var' по схеме Ftrl-proximal. |
ResourceApplyFtrl.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceApplyFtrl |
Ресурсапплиградиентдесцент | Обновите «*var», вычитая из него «альфа» * «дельта». |
ResourceApplyGradientDescent.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceApplyGradientDescent |
РесурсПрименитьKerasMomentum | Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса. |
ResourceApplyKerasMomentum.Options | Необязательные атрибуты для ResourceApplyKerasMomentum . |
РесурсПрименитьМоментум | Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса. |
ResourceApplyMomentum.Options | Необязательные атрибуты для ResourceApplyMomentum |
РесурсApplyPowerSign | Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign. |
ResourceApplyPowerSign.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceApplyPowerSign |
РесурсПрименитьПроксимальныйАдаград | Обновите «*var» и «*accum» в соответствии с FOBOS со скоростью обучения Adagrad. |
ResourceApplyProximalAdagrad.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceApplyProximalAdagrad |
ResourceApplyProximalGradientDescent | Обновите «*var» как алгоритм FOBOS с фиксированной скоростью обучения. |
ResourceApplyProximalGradientDescent.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceApplyProximalGradientDescent |
РесурсапплиРмспроп | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp. |
ResourceApplyRmsProp.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceApplyRmsProp |
РесурсУсловныйАккумулятор | Условный аккумулятор для агрегирования градиентов. |
ResourceConditionalAccumulator.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceConditionalAccumulator |
ResourceSparseApplyAdadelta | var: Должно быть из переменной(). |
ResourceSparseApplyAdadelta.Options | Необязательные атрибуты для ResourceSparseApplyAdadelta |
ResourceSparseApplyАдаград | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad. |
ResourceSparseApplyAdagrad.Options | Необязательные атрибуты для ResourceSparseApplyAdagrad |
ResourceSparseApplyAdagradDa | Обновите записи в '*var' и '*accum' в соответствии с проксимальной адаградной схемой. |
ResourceSparseApplyAdagradDa.Options | Необязательные атрибуты для ResourceSparseApplyAdagradDa |
РесурсСпарсеПрименитьАдаградВ2 | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad. |
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp | Обновите «*var» в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp. |
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceSparseApplyCenteredRmsProp |
ResourceSparseApplyFtrl | Обновите соответствующие записи в '*var' по схеме Ftrl-proximal. |
ResourceSparseApplyFtrl.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceSparseApplyFtrl |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой импульса. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Необязательные атрибуты для ResourceSparseApplyKerasMomentum . |
ResourceSparseApplyMomentum | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой импульса. |
ResourceSparseApplyMomentum.Options | Необязательные атрибуты для ResourceSparseApplyMomentum |
ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Разреженные записи обновления в '*var' и '*accum' в соответствии с алгоритмом FOBOS. |
ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceSparseApplyProximalAdagrad |
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Разреженное обновление '*var' как алгоритма FOBOS с фиксированной скоростью обучения. |
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceSparseApplyProximalGradientDescent |
ResourceSparseApplyRmsProp | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp. |
ResourceSparseApplyRmsProp.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceSparseApplyRmsProp |
Восстановить | Восстанавливает тензоры из контрольной точки V2. |
RestoreSlice <T расширяет TType > | Восстанавливает тензор из файлов контрольных точек. |
RestoreSlice.Options | Дополнительные атрибуты для RestoreSlice |
Сохранять | Сохраняет тензоры в формате контрольной точки V2. |
Сохранить фрагменты | Сохраняет фрагменты входных тензоров на диск. |
SdcaFprint | Вычисляет отпечатки входных строк. |
SdcaOptimizer | Распределенная версия оптимизатора стохастического двойного координатного восхождения (SDCA) для линейные модели с регуляризацией L1+L2. |
SdcaOptimizer.Параметры | Дополнительные атрибуты для SdcaOptimizer |
SdcaShrinkL1 | Применяет к параметрам шаг сокращения регуляризации L1. |
SparseApplyAdadelta <T расширяет TType > | var: Должно быть из переменной(). |
SparseApplyAdadelta.Options | Необязательные атрибуты для SparseApplyAdadelta |
SparseApplyAdagrad <T расширяет TType > | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad. |
SparseApplyAdagrad.Options | Необязательные атрибуты для SparseApplyAdagrad |
SparseApplyAdagradDa <T расширяет TType > | Обновите записи в '*var' и '*accum' в соответствии с проксимальной адаградной схемой. |
SparseApplyAdagradDa.Options | Необязательные атрибуты для SparseApplyAdagradDa |
SparseApplyCenteredRmsProp <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp. |
SparseApplyCenteredRmsProp.Options | Необязательные атрибуты для SparseApplyCenteredRmsProp |
SparseApplyFtrl <T расширяет TType > | Обновите соответствующие записи в '*var' по схеме Ftrl-proximal. |
SparseApplyFtrl.Options | Необязательные атрибуты для SparseApplyFtrl |
SparseApplyMomentum <T расширяет TType > | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой импульса. |
SparseApplyMomentum.Options | Необязательные атрибуты для SparseApplyMomentum |
SparseApplyProximalAdagrad <T расширяет TType > | Разреженные записи обновления в '*var' и '*accum' в соответствии с алгоритмом FOBOS. |
SparseApplyProximalAdagrad.Options | Необязательные атрибуты для SparseApplyProximalAdagrad |
SparseApplyProximalGradientDescent <T расширяет TType > | Разреженное обновление '*var' как алгоритма FOBOS с фиксированной скоростью обучения. |
SparseApplyProximalGradientDescent.Options | Дополнительные атрибуты для SparseApplyProximalGradientDescent |
SparseApplyRmsProp <T расширяет TType > | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp. |
SparseApplyRmsProp.Options | Необязательные атрибуты для SparseApplyRmsProp |
TileGrad <T расширяет TType > | Возвращает градиент «Tile». |