Tính toán tích chập theo chiều sâu 2-D cho các tensor `đầu vào` và `bộ lọc` 4-D.
Cho một tenxơ đầu vào có hình dạng `[batch, in_height, in_width, in_channels]` và một tensor bộ lọc/nhân có hình dạng `[filter_height, filter_width, in_channels,channel_multiplier]`, chứa các bộ lọc tích chập `in_channels` có độ sâu 1, `deepwise_conv2d` áp dụng một bộ lọc khác nhau cho từng kênh đầu vào (mở rộng từ 1 kênh thành các kênh `channel_multiplier` cho mỗi kênh), sau đó ghép các kết quả lại với nhau. Do đó, đầu ra có các kênh `in_channels *channel_multiplier`.
for k in 0..in_channels-1
for q in 0..channel_multiplier-1
output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
sum_{di, dj input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
filter[di, dj, k, q]
}Các lớp lồng nhau
| lớp học | Theo chiều sâuConv2dNative.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DepthwiseConv2dNative | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TNumber > DepthwiseConv2dNative <T> | tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Bộ lọc toán hạng <T>, Danh sách <Dài> bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác DepthwiseConv2dNative mới. |
| tĩnh DepthwiseConv2dNative.Options | dataFormat (Định dạng dữ liệu chuỗi) |
| tĩnh DepthwiseConv2dNative.Options | độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>) |
| tĩnh DepthwiseConv2dNative.Options | Paddings rõ ràng (Danh sách<Long> Paddings rõ ràng) |
| Đầu ra <T> | đầu ra () |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static DepthwiseConv2dNative <T> tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, bộ lọc Toán hạng <T>, Danh sách<Long> sải bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác DepthwiseConv2dNative mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| bước tiến | 1-D có chiều dài 4. Bước của cửa sổ trượt cho từng chiều của `đầu vào`. |
| phần đệm | Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của DepthwiseConv2dNative
public static DepthwiseConv2dNative.Options dataFormat (String dataFormat)
Thông số
| định dạng dữ liệu | Chỉ định định dạng dữ liệu của dữ liệu đầu vào và đầu ra. Với định dạng mặc định "NHWC", dữ liệu được lưu trữ theo thứ tự: [lô, chiều cao, chiều rộng, kênh]. Ngoài ra, định dạng có thể là "NCHW", thứ tự lưu trữ dữ liệu là: [lô, kênh, chiều cao, chiều rộng]. |
|---|
public static DepthwiseConv2dNative.Options giãn nở (Danh sách giãn nở <Long>)
Thông số
| sự giãn nở | Tenxơ 1-D có độ dài 4. Hệ số giãn nở cho mỗi chiều của `đầu vào`. Nếu được đặt thành k > 1, sẽ có k-1 ô bị bỏ qua giữa mỗi phần tử bộ lọc trên thứ nguyên đó. Thứ tự thứ nguyên được xác định bởi giá trị của `data_format`, xem chi tiết ở trên. Độ giãn nở của kích thước lô và độ sâu phải bằng 1. |
|---|