Calcola una convoluzione in profondità 2-D dati i tensori "input" e "filtro" 4-D.
Dato un tensore di input di forma `[batch, in_height, in_width, in_channels]` e un tensore filtro/kernel di forma `[filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier]`, contenente filtri convoluzionali "in_channels" di profondità 1, " Depthwise_conv2d` applica un filtro diverso a ciascun canale di input (espandendosi da 1 canale ai canali `channel_multiplier` per ciascuno), quindi concatena i risultati insieme. Pertanto, l'output ha canali `in_channels * channel_multiplier`.
for k in 0..in_channels-1
for q in 0..channel_multiplier-1
output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
sum_{di, dj
input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
filter[di, dj, k, q]
}
Classi nidificate
classe | DepthwiseConv2dNative.Options | Attributi facoltativi per DepthwiseConv2dNative |
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
static <T estende TNumber > DepthwiseConv2dNative <T> | create (ambito dell'ambito , input dell'operando <T>, filtro dell'operando <T>, passi dell'elenco<lungo>, riempimento delle stringhe, opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DepthwiseConv2dNative. |
statico DepthwiseConv2dNative.Options | dataFormat (Stringa dataFormat) |
statico DepthwiseConv2dNative.Options | dilatazioni (List<Long> dilations) |
DepthwiseConv2dNative.Options statico | esplicitiPaddings (Lista<Long> esplicitiPaddings) |
Uscita <T> | produzione () |
Metodi ereditati
booleano finale | è uguale a (Oggetto oggetto) |
finale int | codicehash () |
Operazione | |
stringa finale | aStringa () |
booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
Classe finale<?> | getClass () |
int | codicehash () |
vuoto finale | avvisare () |
vuoto finale | notificaTutti () |
Corda | aStringa () |
vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
vuoto finale | Aspettare () |
ambiente di esecuzione astratto | ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione. |
Operazione astratta |
Output astratto <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
astratto T | come tensore () Restituisce il tensore in questo operando. |
forma astratta | |
Classe astratta<T> | tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando |
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static DepthwiseConv2dNative <T> create ( ambito ambito , input operando <T>, filtro operando <T>, stride Elenco<Long>, riempimento stringhe, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DepthwiseConv2dNative.
Parametri
ambito | ambito attuale |
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passi da gigante | 1-D di lunghezza 4. Il passo della finestra scorrevole per ciascuna dimensione di "input". |
imbottitura | Il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare. |
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
Ritorni
- una nuova istanza di DepthwiseConv2dNative
public static DepthwiseConv2dNative.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametri
dataFormat | Specificare il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NHWC", i dati vengono memorizzati nell'ordine di: [lotto, altezza, larghezza, canali]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCHW", l'ordine di archiviazione dei dati di: [batch, canali, altezza, larghezza]. |
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dilatazioni statiche pubbliche DepthwiseConv2dNative.Options (dilatazioni List<Long>)
Parametri
dilatazioni | Tensore 1-D di lunghezza 4. Il fattore di dilatazione per ciascuna dimensione di "input". Se impostato su k > 1, ci saranno k-1 celle saltate tra ciascun elemento filtro su quella dimensione. L'ordine delle dimensioni è determinato dal valore di "data_format", vedi sopra per i dettagli. Le dilatazioni delle dimensioni del lotto e della profondità devono essere pari a 1. |
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