FractionalAvgPoolGrad

classe finale pubblica FractionalAvgPoolGrad

Calcola il gradiente della funzione FractionalAvgPool.

A differenza di FractionalMaxPoolGrad, non abbiamo bisogno di trovare arg_max per FractionalAvgPoolGrad, dobbiamo solo propagare all'indietro in modo uniforme ogni elemento di out_backprop a quegli indici che formano la stessa cella di pooling. Pertanto, dobbiamo solo conoscere la forma del tensore di input originale, anziché l'intero tensore.

Classi nidificate

classe

FractionalAvgPoolGrad.Options

Attributi facoltativi per FractionalAvgPoolGrad

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
static <T estende TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T>	create ( Scope scope, Operando < TInt64 > origInputTensorShape, Operando <T> outBackprop, Operando < TInt64 > rowPoolingSequence, Operando < TInt64 > colPoolingSequence, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione FractionalAvgPoolGrad.
Uscita <T>	produzione () 4-D.
static FractionalAvgPoolGrad.Options	sovrapposizione (sovrapposizione booleana)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

Output astratto <T>	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
astratto T	come tensore () Restituisce il tensore in questo operando.
forma astratta	forma () Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' Output di questo operando.
Classe astratta<T>	tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando

Dall'interfaccia org.tensorflow.ndarray.Shaped

astratto int	rango ()
forma astratta	forma ()
astratto lungo	misurare () Calcola e restituisce la dimensione totale di questo contenitore, in numero di valori.

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "FractionalAvgPoolGrad"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static FractionalAvgPoolGrad <T> create ( Scope scope, Operando < TInt64 > origInputTensorShape, Operando <T> outBackprop, Operando < TInt64 > rowPoolingSequence, Operando < TInt64 > colPoolingSequence, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione FractionalAvgPoolGrad.

Parametri

scopo	ambito attuale
origInputTensorShape	Forma del tensore di input originale per "fractional_avg_pool".
outBackprop	4-D con forma "[lotto, altezza, larghezza, canali]". I gradienti rappresentano l'output di "fractional_avg_pool".
rowPoolingSequence	sequenza di pool di righe, forma la regione di pool con col_pooling_sequence.
colPoolingSequence	sequenza di pool di colonne, regione di pool di moduli con sequenza row_pooling.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

• una nuova istanza di FractionalAvgPoolGrad

Uscita pubblica <T> uscita ()

4-D. I gradienti corrispondono all'input di "fractional_avg_pool".

public static FractionalAvgPoolGrad.Options sovrapposizione (sovrapposizione booleana)

Parametri

sovrapposizione	Se impostato su True, significa che durante il raggruppamento, i valori al confine delle celle di raggruppamento adiacenti vengono utilizzati da entrambe le celle. Per esempio: "indice 0 1 2 3 4". "valore 20 5 16 3 7". Se la sequenza di pool è [0, 2, 4], allora 16, nell'indice 2 verrà utilizzato due volte. Il risultato sarebbe [41/3, 26/3] per il pooling medio frazionario.