org.tensorflow.op.quantization

クラス

逆量子化<U extends TNumber > 「入力」テンソルを float または bfloat16 テンソルに逆量子化します。
逆量子化オプションDequantizeのオプションの属性
FakeQuantWithMinMaxArgs 「入力」テンソルを疑似量子化し、同じ型の「出力」テンソルに float 型を入力します。
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options FakeQuantWithMinMaxArgsのオプションの属性
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient FakeQuantWithMinMaxArgs 操作の勾配を計算します。
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options FakeQuantWithMinMaxArgsGradientのオプションの属性
FakeQuantWithMinMaxVarsグローバル float スカラーを介して float 型の「入力」テンソルを疑似量子化します

グローバル float スカラー `min` および `max` を介して float 型の `inputs` テンソルを、 `inputs` と同じ形状の `outputs` テンソルに疑似量子化します。

FakeQuantWithMinMaxVars.Options FakeQuantWithMinMaxVarsのオプションの属性
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient FakeQuantWithMinMaxVars 操作の勾配を計算します。
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options FakeQuantWithMinMaxVarsGradientのオプションの属性
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelチャネルごとの float を介して float 型の「入力」テンソルを疑似量子化します。

チャンネルごとの float 型と次のいずれかの形状の `inputs` テンソルをチャンネルごとの float を介して疑似量子化します: `[d]`、`[b, d]` `[b, h, w, d]`形状 `[d]` の min` と `max` を `inputs` と同じ形状の `outputs` テンソルに変換します。

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelのオプション属性
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel 操作の勾配を計算します。
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradientのオプション属性
クオンタイズ<T extends TType > float 型の '入力' テンソルを 'T' 型の '出力' テンソルに量子化します。
クオンタイズオプションQuantizeのオプションの属性
QuantizeAndDequantize <T extends TNumber >テンソルを量子化してから逆量子化します。
QuantizeAndDequantize.Options QuantizeAndDequantizeのオプションの属性
QuantizeAndDequantizeV3 <T はTNumberを拡張 >テンソルを量子化してから逆量子化します。
QuantizeAndDequantizeV3.オプションQuantizeAndDequantizeV3のオプションの属性
QuantizeAndDequantizeV4 <T はTNumberを拡張 > `quantization.QuantizeAndDequantizeV4` の勾配を返します。
QuantizeAndDequantizeV4.オプションQuantizeAndDequantizeV4のオプションの属性
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends TNumber > `QuantizeAndDequantizeV4` の勾配を返します。
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options QuantizeAndDequantizeV4Gradのオプションの属性
QuantizedConcat <T はTTypeを拡張 >量子化されたテンソルを 1 次元に沿って連結します。
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends TNumber >
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options QuantizedMatMulWithBiasAndDequantizeのオプションの属性
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W extends TType >
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options QuantizedMatMulWithBiasAndRequantizeのオプションの属性
QuantizeDownAndShrinkRange <U はTTypeを拡張 >を使用して、量子化された「入力」テンソルをより低精度の「出力」に変換します。

低いビット深度の使用を最大化するために値を実際に分配し、それに応じて出力の最小範囲と最大範囲を調整します。

再量子化範囲量子化テンソルに存在する実際の値をカバーする範囲を計算します。
再量子化<U extends TType >量子化された「入力」テンソルを、より低精度の「出力」に変換します。