SparseConcat

सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseConcat

निर्दिष्ट आयाम के साथ `SparseTensor` की एक सूची को जोड़ता है।

संयोजन इन विरल टेंसरों के सघन संस्करणों के संबंध में है। यह माना जाता है कि प्रत्येक इनपुट एक `SparseTensor` है जिसके तत्वों को बढ़ती आयाम संख्या के साथ क्रमबद्ध किया गया है।

कॉनकैट आयाम को छोड़कर, सभी इनपुट के आकार मेल खाने चाहिए। `सूचकांक`, `मान` और `आकार` सूचियों की लंबाई समान होनी चाहिए।

आउटपुट आकार इनपुट के समान है, कॉनकैट आयाम को छोड़कर, जहां यह उस आयाम के साथ इनपुट के आकार का योग है।

बढ़ते आयाम संख्या के साथ सॉर्ट क्रम को संरक्षित करने के लिए आउटपुट तत्वों का सहारा लिया जाएगा।

यह ऑप `O(M log M)` समय में चलता है, जहां `M` सभी इनपुट में गैर-रिक्त मानों की कुल संख्या है। यह एक मनमाने आयाम में कुशलतापूर्वक संयोजित करने के लिए एक आंतरिक सॉर्ट की आवश्यकता के कारण है।

उदाहरण के लिए, यदि `concat_dim = 1` और इनपुट हैं

sp_inputs[0]: आकार = [2, 3] [0, 2]: "ए" [1, 0]: "बी" [1, 1]: "सी"

sp_inputs[1]: आकार = [2, 4] [0, 1]: "डी" [0, 2]: "ई"

तो आउटपुट होगा

आकार = [2, 7] [0, 2]: "ए" [0, 4]: "डी" [0, 5]: "ई" [1, 0]: "बी" [1, 1]: " सी"

ग्राफिक रूप से यह करने के बराबर है

[ए] कॉनकैट [डी] = [एडीई] [बीसी] [] [बीसी]

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <T टीटाइप का विस्तार करता है > SparseConcat <T>	बनाएं ( स्कोप स्कोप, Iterable< ऑपरेंड < TInt64 >> सूचकांक, Iterable< ऑपरेंड <T>> मान, Iterable< ऑपरेंड < TInt64 >> आकार, Long concatDim) एक नए SparseConcat ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <TInt64>	आउटपुटइंडिसेस () 2-डी.
आउटपुट <TInt64>	आउटपुटशेप () 1-डी.
आउटपुट <T>	आउटपुटवैल्यू () 1-डी.

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "SparseConcat"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक SparseConcat <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, Iterable< ऑपरेंड < TInt64 >> सूचकांक, Iterable< ऑपरेंड <T>> मान, Iterable< ऑपरेंड < TInt64 >> आकार, Long concatDim)

एक नए SparseConcat ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
सूचकांक	2-डी. प्रत्येक इनपुट `SparseTensor` के सूचकांक।
मान	1-डी. प्रत्येक `SparseTensor` के गैर-रिक्त मान।
आकार	1-डी. प्रत्येक `SparseTensor` की आकृतियाँ।
concatDim	साथ जोड़ने के लिए आयाम. रेंज [-रैंक, रैंक) में होना चाहिए, जहां रैंक प्रत्येक इनपुट `SparseTensor` में आयामों की संख्या है।

रिटर्न

• SparseConcat का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <TInt64> आउटपुट इंडेक्स ()

2-डी. संयोजित `SparseTensor` के सूचकांक।

सार्वजनिक आउटपुट <TInt64> आउटपुटशेप ()

1-डी. संयोजित `SparseTensor` का आकार।

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुटवैल्यू ()

1-डी. संयोजित `SparseTensor` के गैर-रिक्त मान।