org.tensorflow.op.sparse

الطبقات

AddManySparseToTensorsMap أضف `N`-minibatch `SparseTensor` إلى `SparseTensorsMap`، وأعد مقابض `N`.
AddManySparseToTensorsMap.Options السمات الاختيارية لـ AddManySparseToTensorsMap
AddSparseToTensorsMap قم بإضافة `SparseTensor` إلى `SparseTensorsMap` لإرجاع المقبض الخاص به.
AddSparseToTensorsMap.Options السمات الاختيارية لـ AddSparseToTensorsMap
DenseCountSparseOutput <U يمتد TNumber > يقوم بإجراء عد صناديق الإخراج المتفرق لإدخال tf.tensor.
DenseCountSparseOutput.Options السمات الاختيارية لـ DenseCountSparseOutput
DenseToDenseSetOperation <T يمتد TType > يتم تطبيق العملية المحددة على طول البعد الأخير لمدخلين "Tensor".
DenseToDenseSetOperation.Options السمات الاختيارية لـ DenseToDenseSetOperation
DenseToSparseSetOperation <T يمتد TType > يتم تطبيق عملية المجموعة على البعد الأخير لـ "Tensor" و"SparseTensor".
DenseToSparseSetOperation.Options السمات الاختيارية لـ DenseToSparseSetOperation
إلغاء التسلسل <U يمتد TType > إلغاء تسلسل كائنات `SparseTensor`.
متراكم متفرقتطبيق التدرج يطبق تدرجًا متفرقًا على مركم معين.
SparseAccumulatorTakeGradient <T يمتد TType > يستخرج متوسط ​​التدرج المتفرق في SparseConditionalAccumulator.
SparseAdd <T يمتد TType > يضيف كائنين `SparseTensor` لإنتاج `SparseTensor` آخر.
SparseAddGrad <T يمتد TType > عامل التدرج لمرجع SparseAdd.
SparseBincount <U يمتد TNumber > حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة.
SparseBincount.Options السمات الاختيارية لـ SparseBincount
SparseConcat <T يمتد TType > يسلسل قائمة `SparseTensor` على طول البعد المحدد.
المجمع الشرطي المتفرق تراكم مشروط لتجميع التدرجات المتفرقة.
SparseConditionalAccumulator.Options السمات الاختيارية لـ SparseConditionalAccumulator
SparseCountSparseOutput <U يمتد TNumber > ينفذ حسابًا لصناديق المخرجات المتفرقة لإدخال موتر متفرق.
SparseCountSparseOutput.Options السمات الاختيارية لـ SparseCountSparseOutput
متفرق يولد تقاطعًا متفرقًا من قائمة الموترات المتناثرة والكثيفة.
متفرقCrossHashed يولد تقاطعًا متفرقًا من قائمة الموترات المتناثرة والكثيفة.
SparseDenseCwiseAdd <T يمتد TType > يضيف SparseTensor وموترًا كثيفًا، باستخدام هذه القواعد الخاصة:

(1) يبث الجانب الكثيف ليكون له نفس شكل الجانب المتناثر، إذا كان مؤهلاً؛ (2) بعد ذلك، فقط القيم الكثيفة التي تشير إليها مؤشرات SparseTensor هي التي تشارك في عملية الإضافة cwise.

SparseDenseCwiseDiv <T يمتد TType > من حيث المكونات، يتم تقسيم SparseTensor بواسطة موتر كثيف.
SparseDenseCwiseMul <T يمتد TType > يقوم المكون بضرب SparseTensor بواسطة موتر كثيف.
SparseFillEmptyRows <T يمتد TType > يملأ الصفوف الفارغة في الإدخال ثنائي الأبعاد `SparseTensor` بقيمة افتراضية.
SparseFillEmptyRowsGrad <T يمتد TType > التدرج SparseFillEmptyRows.
SparsMatMul اضرب المصفوفة "أ" في المصفوفة "ب".
SparseMatMul.Options السمات الاختيارية لـ SparseMatMul
SparseReduceMax <T يمتد TNumber > يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد SparseTensor.
SparseReduceMax.Options السمات الاختيارية لـ SparseReduceMax
SparseReduceMaxSparse <T يمتد TNumber > يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد SparseTensor.
SparseReduceMaxSparse.Options سمات اختيارية لـ SparseReduceMaxSparse
SparseReduceSum <T يمتد TType > يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد SparseTensor.
SparseduceSum.Options السمات الاختيارية لـ SparseReduceSum
SparseReduceSumSparse <T يمتد TType > يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد SparseTensor.
SparseReduceSumSparse.Options السمات الاختيارية لـ SparseReduceSumSparse
SparseReorder <T يمتد TType > يعيد ترتيب SparseTensor إلى الترتيب الأساسي للصف الرئيسي.
إعادة تشكيل متفرق يعيد تشكيل SparseTensor لتمثيل القيم في شكل كثيف جديد.
SparseSegmentMean <T يمتد TNumber > يحسب المتوسط ​​على طول أجزاء متفرقة من الموتر.
SparseSegmentMeanGrad <T يمتد TNumber > يحسب التدرجات لSparseSegmentMean.
SparseSegmentMeanWithNumSegments <T يمتد TNumber > يحسب المتوسط ​​على طول أجزاء متفرقة من الموتر.
SparseSegmentSqrtN <T يمتد TNumber > يحسب المجموع على طول المقاطع المتفرقة للموتر مقسومًا على الجذر التربيعي لـ N.
SparseSegmentSqrtNGrad <T يمتد TNumber > يحسب التدرجات لSparseSegmentSqrtN.
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T يمتد TNumber > يحسب المجموع على طول المقاطع المتفرقة للموتر مقسومًا على الجذر التربيعي لـ N.
SparseSegmentSum <T يمتد TNumber > يحسب المجموع على طول شرائح متفرقة من الموتر.
SparseSegmentSumWithNumSegments <T يمتد TNumber > يحسب المجموع على طول شرائح متفرقة من الموتر.
SparseSlice <T يمتد TType > قم بتقطيع "SparseTensor" بناءً على "البداية" و"الحجم".
SparseSliceGrad <T يمتد TType > عامل التدرج في عملية SparseSlice.
SparseSoftmax <T يمتد TNumber > يطبق softmax على ND مجمعة `SparseTensor`.
SparseSparseMaximum <T يمتد TNumber > تُرجع الحد الأقصى من حيث العناصر لاثنين من SparseTensors.
SparseSparseMinimum <T يمتد TType > تُرجع الحد الأدنى من العناصر لاثنين من SparseTensors.
SparseSplit <T يمتد TType > قم بتقسيم `SparseTensor` إلى موترات `num_split` بطول بُعد واحد.
SparseTensorDenseAdd <U يمتد TType > يضيف "SparseTensor" و"Tensor" كثيفًا، مما ينتج عنه "Tensor" كثيف.
SparseTensorDenseMatMul <U يمتد TType > اضرب SparseTensor (من الرتبة 2) "A" في المصفوفة الكثيفة "B".
SparseTensorDenseMatMul.Options سمات اختيارية لـ SparseTensorDenseMatMul
SparseToDense <U يمتد TType > يحول التمثيل المتناثر إلى موتر كثيف.
SparseToDense.Options السمات الاختيارية لـ SparseToDense
SparseToSparseSetOperation <T يمتد TType > يتم تطبيق العملية المحددة على طول البعد الأخير لمدخلين `SparseTensor`.
SparseToSparseSetOperation.Options السمات الاختيارية لـ SparseToSparseSetOperation
TakeManySparseFromTensorsMap <T يمتد TType > اقرأ "SparseTensors" من "SparseTensorsMap" وقم بتسلسلها.
TakeManySparseFromTensorsMap.Options السمات الاختيارية لـ TakeManySparseFromTensorsMap