Классы
| AvgPool <T расширяет TNumber > | Выполняет усреднение на входе. |
| AvgPool.Параметры | Дополнительные атрибуты для AvgPool |
| AvgPool3d <T расширяет TNumber > | Выполняет 3D-усреднение на входе. |
| AvgPool3d.Параметры | Дополнительные атрибуты для AvgPool3d |
| AvgPool3dGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты средней функции объединения. |
| AvgPool3dGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для AvgPool3dGrad |
| AvgPoolGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты средней функции объединения. |
| AvgPoolGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для AvgPoolGrad |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T расширяет TType > | Пакетная нормализация. |
| BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T расширяет TType > | Градиенты для пакетной нормализации. |
| BiasAdd <T расширяет TType > | Добавляет «предвзятость» к «ценности». |
| BiasAdd.Options | Дополнительные атрибуты для BiasAdd |
| BiasAddGrad <T расширяет TType > | Обратная операция для «BiasAdd» на тензоре «смещения». |
| BiasAddGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для BiasAddGrad |
| BlockLSTM <T расширяет TNumber > | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов. |
| БлокLSTM.Параметры | Дополнительные атрибуты для BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для всей временной последовательности. |
| ВычислитьСлучайные попадания | Вычисляет идентификаторы должностей в sampled_candidates, соответствующих true_labels. |
| ComputeAccidentalHits.Options | Дополнительные атрибуты для ComputeAccidentalHits |
| Conv2d <T расширяет TNumber > | Вычисляет двумерную свертку по четырехмерным «входным» и «фильтрующим» тензорам. |
| Параметры Conv2d | Дополнительные атрибуты для Conv2d |
| Conv2dBackpropFilter <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты свертки относительно фильтра. |
| Conv2dBackpropFilter.Options | Дополнительные атрибуты для Conv2dBackpropFilter |
| Conv2dBackpropInput <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты свертки относительно входных данных. |
| Conv2dBackpropInput.Options | Дополнительные атрибуты для Conv2dBackpropInput |
| Conv3d <T расширяет TNumber > | Вычисляет трехмерную свертку по пятимерным «входным» и «фильтрующим» тензорам. |
| Conv3d.Параметры | Дополнительные атрибуты для Conv3d |
| Conv3dBackpropFilter <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно фильтра. |
| Conv3dBackpropFilter.Options | Дополнительные атрибуты для Conv3dBackpropFilter |
| Conv3dBackpropInput <U расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно входных данных. |
| Conv3dBackpropInput.Options | Дополнительные атрибуты для Conv3dBackpropInput |
| CtcBeamSearchDecoder <T расширяет TNumber > | Выполняет декодирование поиска луча по логитам, заданным на входе. |
| CtcBeamSearchDecoder.Options | Дополнительные атрибуты для CtcBeamSearchDecoder |
| CtcGreedyDecoder <T расширяет TNumber > | Выполняет жадное декодирование логитов, заданных во входных данных. |
| CtcGreedyDecoder.Options | Необязательные атрибуты для CtcGreedyDecoder |
| CtcLoss <T расширяет TNumber > | Вычисляет потерю CTC (вероятность журнала) для каждой записи пакета. |
| CtcLoss.Параметры | Дополнительные атрибуты для CtcLoss |
| CTCLossV2 | Вычисляет потерю CTC (вероятность журнала) для каждой записи пакета. |
| CTCLossV2.Параметры | Дополнительные атрибуты для CTCLossV2 |
| CudnnRNN <T расширяет TNumber > | RNN, поддерживаемый cuDNN. |
| CudnnRNN.Параметры | Дополнительные атрибуты для CudnnRNN |
| CudnnRNNBackprop <T расширяет TNumber > | Обратный шаг CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackprop.Options | Необязательные атрибуты для CudnnRNNBackprop |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T расширяет TNumber > | Преобразует параметры CudnnRNN из канонической формы в удобную форму. |
| CudnnRNNCanonicalToParams.Options | Дополнительные атрибуты для CudnnRNNCanonicalToParams |
| CudnnRnnParamsSize <U расширяет TNumber > | Вычисляет размер весов, которые могут использоваться моделью Cudnn RNN. |
| CudnnRnnParamsSize.Options | Необязательные атрибуты для CudnnRnnParamsSize |
| CudnnRNNParamsToCanonical <T расширяет TNumber > | Извлекает параметры CudnnRNN в канонической форме. |
| CudnnRNNParamsToCanonical.Options | Необязательные атрибуты для CudnnRNNParamsToCanonical |
| DataFormatDimMap <T расширяет TNumber > | Возвращает индекс измерения в целевом формате данных, указанном в формат исходных данных. |
| DataFormatDimMap.Options | Дополнительные атрибуты для DataFormatDimMap |
| DataFormatVecPermute <T расширяет TNumber > | Измените входной тензор с `src_format` на `dst_format`. |
| DataFormatVecPermute.Options | Дополнительные атрибуты для DataFormatVecPermute |
| DepthToSpace <T расширяет TType > | DepthToSpace для тензоров типа T. |
| DepthToSpace.Параметры | Дополнительные атрибуты для DepthToSpace |
| DepthwiseConv2dNative <T расширяет TNumber > | Вычисляет двумерную глубинную свертку с учетом четырехмерных «входных» и «фильтрующих» тензоров. |
| DepthwiseConv2dNative.Options | Дополнительные атрибуты для DepthwiseConv2dNative |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты глубинной свертки относительно фильтра. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | Дополнительные атрибуты для DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты глубинной свертки относительно входных данных. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | Дополнительные атрибуты для DepthwiseConv2dNativeBackpropInput |
| Dilation2d <T расширяет TNumber > | Вычисляет расширение шкалы серого четырехмерных «входных» и трехмерных «фильтрующих» тензоров. |
| Dilation2dBackpropFilter <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент морфологического двумерного расширения относительно фильтра. |
| Dilation2dBackpropInput <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент морфологического двумерного расширения относительно входных данных. |
| Элу <T расширяет TNumber > | Вычисляет экспоненциально-линейный результат: `exp(features) - 1`, если < 0, `features` в противном случае. |
| ЭлуГрад <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты для экспоненциальной линейной операции (Elu). |
| ИсправленоUnigramCandidateSampler | Создает метки для выборки кандидатов с изученным униграммным распределением. |
| ИсправленоUnigramCandidateSampler.Options | Дополнительные атрибуты для FixedUnigramCandidateSampler |
| FractionalAvgPool <T расширяет TNumber > | Выполняет дробное среднее объединение входных данных. |
| FractionalAvgPool.Параметры | Необязательные атрибуты для FractionalAvgPool |
| FractionalAvgPoolGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент функции FractionalAvgPool. |
| FractionalAvgPoolGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для FractionalAvgPoolGrad |
| FractionalMaxPool <T расширяет TNumber > | Выполняет дробное максимальное объединение входных данных. |
| FractionalMaxPool.Параметры | Дополнительные атрибуты для FractionalMaxPool |
| FractionalMaxPoolGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиент функции FractionalMaxPool. |
| FractionalMaxPoolGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для FractionalMaxPoolGrad |
| FusedBatchNorm <T расширяет TNumber , U расширяет TNumber > | Пакетная нормализация. |
| FusedBatchNorm.Options | Дополнительные атрибуты для FusedBatchNorm |
| FusedBatchNormGrad <T расширяет TNumber , U расширяет TNumber > | Градиент для пакетной нормализации. |
| FusedBatchNormGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для FusedBatchNormGrad |
| FusedPadConv2d <T расширяет TNumber > | Выполняет заполнение в качестве предварительной обработки во время свертки. |
| FusedResizeAndPadConv2d <T расширяет TNumber > | Выполняет изменение размера и заполнение в качестве предварительной обработки во время свертки. |
| FusedResizeAndPadConv2d.Options | Дополнительные атрибуты для FusedResizeAndPadConv2d |
| GRUBlockCell <T расширяет TNumber > | Вычисляет прямое распространение ячейки GRU за 1 временной шаг. |
| GRUBlockCellGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет обратное распространение ячейки GRU за 1 временной шаг. |
| ИнТопК | Сообщает, входят ли цели в топ прогнозов «К». |
| InvGrad <T расширяет TType > | Вычисляет градиент для обратного значения `x` относительно его входных данных. |
| Изотоническая регрессия <U расширяет TNumber > | Решает ряд задач изотонической регрессии. |
| L2Loss <T расширяет TNumber > | Потеря L2. |
| LeakyRelu <T расширяет TNumber > | Вычисляет выпрямленную линейную формулу: `max(features, Features * Alpha)`. |
| LeakyRelu.Параметры | Дополнительные атрибуты для LeakyRelu |
| ИзученныйУниграммаКандидатСэмплер | Создает метки для выборки кандидатов с изученным униграммным распределением. |
| LearnedUnigramCandidateSampler.Options | Дополнительные атрибуты для LearnedUnigramCandidateSampler |
| LocalResponseNormalization <T расширяет TNumber > | Нормализация локального ответа. |
| LocalResponseNormalization.Options | Необязательные атрибуты для LocalResponseNormalization |
| LocalResponseNormalizationGrad <T расширяет TNumber > | Градиенты для нормализации локального ответа. |
| LocalResponseNormalizationGrad.Options | Необязательные атрибуты для LocalResponseNormalizationGrad |
| LogSoftmax <T расширяет TNumber > | Вычисляет журнал активаций softmax. |
| LSTMBlockCell <T расширяет TNumber > | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM за 1 временной шаг. |
| ЛСТМБлокСелл.Параметры | Дополнительные атрибуты для LSTMBlockCell |
| LSTMBlockCellGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM за 1 временной шаг. |
| MaxPool <T расширяет TType > | Выполняет максимальное объединение входных данных. |
| МаксПул.Параметры | Дополнительные атрибуты для MaxPool |
| MaxPool3d <T расширяет TNumber > | Выполняет объединение 3D max на входе. |
| MaxPool3d.Параметры | Дополнительные атрибуты для MaxPool3d |
| MaxPool3dGrad <U расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты функции объединения 3D max. |
| MaxPool3dGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для MaxPool3dGrad |
| MaxPool3dGradGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling. |
| MaxPool3dGradGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для MaxPool3dGradGrad |
| MaxPoolGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты функции maxpooling. |
| МаксПулГрад.Параметры | Дополнительные атрибуты для MaxPoolGrad |
| MaxPoolGradGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling. |
| МаксПулГрадГрад.Параметры | Дополнительные атрибуты для MaxPoolGradGrad |
| MaxPoolGradGradWithArgmax <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling. |
| MaxPoolGradGradWithArgmax.Options | Дополнительные атрибуты для MaxPoolGradGradWithArgmax |
| MaxPoolGradWithArgmax <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты функции maxpooling. |
| MaxPoolGradWithArgmax.Options | Дополнительные атрибуты для MaxPoolGradWithArgmax |
| MaxPoolWithArgmax <T расширяет TNumber , U расширяет TNumber > | Выполняет максимальное объединение входных данных и выводит как максимальные значения, так и индексы. |
| MaxPoolWithArgmax.Options | Дополнительные атрибуты для MaxPoolWithArgmax |
| NthElement <T расширяет TNumber > | Находит значения статистики n-го порядка для последнего измерения. |
| NthElement.Параметры | Необязательные атрибуты для NthElement |
| QuantizedAvgPool <T расширяет TType > | Создает средний пул входного тензора для квантованных типов. |
| QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U расширяет TType > | Квантованная пакетная нормализация. |
| QuantizedBiasAdd <V расширяет TType > | Добавляет тензорное «смещение» к тензорному «входу» для квантованных типов. |
| QuantizedConv2d <V расширяет TType > | Вычисляет 2D-свертку с учетом квантованного 4D-входа и тензоров фильтра. |
| QuantizedConv2d.Параметры | Дополнительные атрибуты для QuantizedConv2d |
| QuantizedConv2DAndRelu <V расширяет TType > | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | Дополнительные атрибуты для QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V расширяет TType > | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Дополнительные атрибуты для QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V расширяет TType > | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Дополнительные атрибуты для QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V расширяет TType > | Вычисляет QuantizedConv2D для каждого канала. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | Дополнительные атрибуты для QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V расширяет TType > | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | Дополнительные атрибуты для QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V расширяет TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Дополнительные атрибуты для QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W расширяет TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Дополнительные атрибуты для QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W расширяет TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Дополнительные атрибуты для QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X расширяет TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Дополнительные атрибуты для QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V расширяет TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Дополнительные атрибуты для QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X расширяет TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Дополнительные атрибуты для QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V расширяет TType > | Вычисляет квантованный по глубине Conv2D. |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Дополнительные атрибуты для QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V расширяет TType > | Вычисляет квантованный по глубине Conv2D со смещением. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Дополнительные атрибуты для QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V расширяет TType > | Вычисляет квантованный по глубине Conv2D с помощью Bias и Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Дополнительные атрибуты для QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W расширяет TType > | Вычисляет глубинное квантование Conv2D с помощью Bias, Relu и Requantize. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Дополнительные атрибуты для QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedInstanceNorm <T расширяет TType > | Нормализация квантованного экземпляра. |
| QuantizedInstanceNorm.Options | Дополнительные атрибуты для QuantizedInstanceNorm |
| QuantizedMaxPool <T расширяет TType > | Создает максимальный пул входного тензора для квантованных типов. |
| QuantizedRelu <U расширяет TType > | Вычисляет квантованную выпрямленную линейную функцию: `max(features, 0)` |
| QuantizedRelu6 <U расширяет TType > | Вычисляет квантованное выпрямленное линейное уравнение 6: `min(max(features, 0), 6)` |
| QuantizedReluX <U расширяет TType > | Вычисляет квантованное выпрямленное линейное X: `min(max(features, 0), max_value)` |
| Relu <T расширяет TType > | Вычисляет выпрямленное линейное значение: `max(features, 0)`. |
| Relu6 <T расширяет TNumber > | Вычисляет выпрямленную линейную 6: `min(max(features, 0), 6)`. |
| Relu6Grad <T расширяет TNumber > | Вычисляет выпрямленные линейные 6 градиентов для операции Relu6. |
| ReluGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет выпрямленные линейные градиенты для операции Relu. |
| Селу <T расширяет TNumber > | Вычисляет масштабируемую экспоненциальную линейную зависимость: `шкала * альфа * (exp(features) - 1)` если < 0, в противном случае `масштабировать * функции`. |
| SeluGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты для масштабированной экспоненциальной линейной операции (Selu). |
| СигмоидCrossEntropyWithLogits | |
| Softmax <T расширяет TNumber > | Вычисляет активации softmax. |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| Softsign <T расширяет TNumber > | Вычисляет программный знак: `features / (abs(features) + 1)`. |
| SoftsignGrad <T расширяет TNumber > | Вычисляет градиенты softsign для операции softsign. |
| SpaceToBatch <T расширяет TType > | SpaceToBatch для 4-D тензоров типа T. |
| SpaceToDepth <T расширяет TType > | SpaceToDepth для тензоров типа T. |
| SpaceToDepth.Параметры | Дополнительные атрибуты для SpaceToDepth |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| TopK <T расширяет TNumber > | Находит значения и индексы k крупнейших элементов для последнего измерения. |
| ТопК.Опции | Дополнительные атрибуты для TopK |