| AvgPool <T는 T번호를 확장합니다. > | 입력에 대해 평균 풀링을 수행합니다. |
| AvgPool.옵션 | AvgPool 의 선택적 속성 |
| AvgPool3d <T는 T번호를 확장합니다. > | 입력에 대해 3D 평균 풀링을 수행합니다. |
| AvgPool3d.옵션 | AvgPool3d 의 선택적 속성 |
| AvgPool3dGrad <T는 TNumber를 확장합니다. > | 평균 풀링 함수의 기울기를 계산합니다. |
| AvgPool3dGrad.옵션 | AvgPool3dGrad 의 선택적 속성 |
| AvgPoolGrad <T는 TNumber를 확장합니다. > | 평균 풀링 함수의 기울기를 계산합니다. |
| AvgPoolGrad.옵션 | AvgPoolGrad 의 선택적 속성 |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T는 TType을 확장합니다.> | 일괄 정규화. |
| BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T는 TType을 확장합니다.> | 배치 정규화를 위한 기울기. |
| BiasAdd <T는 TType을 확장합니다. > | '값'에 '편향'을 추가합니다. |
| 바이어스추가.옵션 | BiasAdd 의 선택적 속성 |
| BiasAddGrad <T는 TType을 확장합니다. > | "bias" 텐서의 "BiasAdd"에 대한 역방향 연산입니다. |
| BiasAddGrad.Options | BiasAddGrad 의 선택적 속성 |
| BlockLSTM <T는 Tnumber를 확장합니다. > | 모든 시간 단계에 대해 LSTM 셀의 순방향 전파를 계산합니다. |
| BlockLSTM.옵션 | BlockLSTM 의 선택적 속성 |
| BlockLSTMMGrad <T는 TNumber를 확장합니다.> | 전체 시간 시퀀스에 대한 LSTM 셀 역전파를 계산합니다. |
| ComputeAccidentalHits | true_labels와 일치하는 samplingd_candidates의 위치 ID를 계산합니다. |
| ComputeAccidentalHits.Options | ComputeAccidentalHits 의 선택적 속성 |
| Conv2d <T는 Tnumber를 확장합니다. > | 4차원 '입력' 및 '필터' 텐서를 사용하여 2차원 컨볼루션을 계산합니다. |
| Conv2d.옵션 | Conv2d 의 선택적 속성 |
| Conv2dBackpropFilter <T는 TNumber를 확장합니다.> | 필터에 대한 컨볼루션의 기울기를 계산합니다. |
| Conv2dBackpropFilter.Options | Conv2dBackpropFilter 의 선택적 속성 |
| Conv2dBackpropInput <T는 TNumber를 확장합니다.> | 입력에 대한 컨볼루션의 기울기를 계산합니다. |
| Conv2dBackpropInput.Options | Conv2dBackpropInput 의 선택적 속성 |
| Conv3d <T는 Tnumber를 확장합니다. > | 5차원 '입력' 및 '필터' 텐서를 사용하여 3차원 컨볼루션을 계산합니다. |
| Conv3d.옵션 | Conv3d 의 선택적 속성 |
| Conv3dBackpropFilter <T는 TNumber를 확장합니다.> | 필터에 대한 3차원 컨벌루션의 기울기를 계산합니다. |
| Conv3dBackpropFilter.Options | Conv3dBackpropFilter 의 선택적 속성 |
| Conv3dBackpropInput <U는 TNumber를 확장합니다.> | 입력에 대한 3차원 컨벌루션의 기울기를 계산합니다. |
| Conv3dBackpropInput.Options | Conv3dBackpropInput 의 선택적 속성 |
| CtcBeamSearchDecoder <T는 TNumber를 확장합니다.> | 입력에 제공된 로짓에 대해 빔 검색 디코딩을 수행합니다. |
| CtcBeamSearchDecoder.Options | CtcBeamSearchDecoder 의 선택적 속성 |
| CtcGreedyDecoder <T는 TNumber를 확장합니다.> | 입력에 제공된 로짓에 대해 그리디 디코딩을 수행합니다. |
| CtcGreedyDecoder.옵션 | CtcGreedyDecoder 의 선택적 속성 |
| CtcLoss <T는 T번호를 확장합니다. > | 각 배치 항목에 대한 CTC 손실(로그 확률)을 계산합니다. |
| CtcLoss.옵션 | CtcLoss 의 선택적 속성 |
| CTCLossV2 | 각 배치 항목에 대한 CTC 손실(로그 확률)을 계산합니다. |
| CTCLossV2.옵션 | CTCLossV2 의 선택적 속성 |
| CudnnRNN <T는 T번호를 확장합니다. > | cuDNN이 지원하는 RNN입니다. |
| CudnnRNN.옵션 | CudnnRNN 의 선택적 속성 |
| CudnnRNNBackprop <T는 TNumber를 확장합니다.> | CudnnRNNV3의 역전파 단계. |
| CudnnRNNBackprop.옵션 | CudnnRNNBackprop 의 선택적 속성 |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T는 TNumber를 확장합니다. > | CudnnRNN 매개변수를 표준 형식에서 사용 가능한 형식으로 변환합니다. |
| CudnnRNNCanonicalToParams.Options | CudnnRNNCanonicalToParams 의 선택적 속성 |
| CudnnRnnParamsSize <U는 TNumber를 확장합니다.> | Cudnn RNN 모델에서 사용할 수 있는 가중치의 크기를 계산합니다. |
| CudnnRnnParamsSize.Options | CudnnRnnParamsSize 의 선택적 속성 |
| CudnnRNNParamsToCanonical <T는 TNumber를 확장합니다. > | 표준 형식으로 CudnnRNN 매개변수를 검색합니다. |
| CudnnRNNParamsToCanonical.Options | CudnnRNNParamsToCanonical 의 선택적 속성 |
| DataFormatDimMap <T는 TNumber를 확장합니다. > | 지정된 대상 데이터 형식의 차원 인덱스를 반환합니다. 소스 데이터 형식. |
| DataFormatDimMap.옵션 | DataFormatDimMap 의 선택적 속성 |
| DataFormatVecPermute <T는 TNumber를 확장합니다. > | 입력 텐서를 `src_format`에서 `dst_format`으로 치환합니다. |
| DataFormatVecPermute.Options | DataFormatVecPermute 의 선택적 속성 |
| DepthToSpace <T는 TType을 확장합니다. > | T 유형의 텐서에 대한 DepthToSpace. |
| DepthToSpace.Options | DepthToSpace 의 선택적 속성 |
| DepthwiseConv2dNative <T는 TNumber를 확장합니다.> | 4차원 '입력' 및 '필터' 텐서를 사용하여 2차원 깊이별 컨볼루션을 계산합니다. |
| DepthwiseConv2dNative.Options | DepthwiseConv2dNative 의 선택적 속성 |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T는 TNumber를 확장합니다.> | 필터에 대한 깊이별 컨벌루션의 기울기를 계산합니다. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter 의 선택적 속성 |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T는 TNumber를 확장합니다.> | 입력에 대한 깊이별 컨벌루션의 기울기를 계산합니다. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | DepthwiseConv2dNativeBackpropInput 에 대한 선택적 속성 |
| Dilation2d <T는 Tnumber를 확장합니다. > | 4차원 '입력' 텐서와 3차원 '필터' 텐서의 회색조 팽창을 계산합니다. |
| Dilation2dBackpropFilter <T는 TNumber를 확장합니다.> | 필터에 대한 형태학적 2차원 팽창의 기울기를 계산합니다. |
| Dilation2dBackpropInput <T는 TNumber를 확장합니다.> | 입력값에 대한 형태학적 2차원 팽창의 기울기를 계산합니다. |
| 엘루 <T는 T번호를 확장합니다> | 지수 선형을 계산합니다. < 0이면 `exp(features) - 1`, 그렇지 않으면 `features`입니다. |
| EluGrad <T는 TNumber를 확장합니다> | 지수 선형(Elu) 연산에 대한 기울기를 계산합니다. |
| 고정UnigramCandidateSampler | 학습된 유니그램 분포를 사용하여 후보 샘플링에 대한 레이블을 생성합니다. |
| 고정UnigramCandidateSampler.Options | FixedUnigramCandidateSampler 의 선택적 속성 |
| FractionalAvgPool <T는 TNumber를 확장합니다. > | 입력에 대해 부분 평균 풀링을 수행합니다. |
| FractionalAvgPool.Options | FractionalAvgPool 의 선택적 속성 |
| FractionalAvgPoolGrad <T는 TNumber를 확장합니다. > | FractionalAvgPool 함수의 기울기를 계산합니다. |
| FractionalAvgPoolGrad.Options | FractionalAvgPoolGrad 의 선택적 속성 |
| FractionalMaxPool <T는 TNumber를 확장합니다. > | 입력에 대해 분수 최대 풀링을 수행합니다. |
| FractionalMaxPool.Options | FractionalMaxPool 의 선택적 속성 |
| FractionalMaxPoolGrad <T는 TNumber를 확장합니다. > | FractionalMaxPool 함수의 기울기를 계산합니다. |
| FractionalMaxPoolGrad.Options | FractionalMaxPoolGrad 의 선택적 속성 |
| FusedBatchNorm <T는 TNumber를 확장하고 U는 TNumber를 확장합니다. > | 일괄 정규화. |
| FusedBatchNorm.Options | FusedBatchNorm 의 선택적 속성 |
| FusedBatchNormGrad <T는 TNumber를 확장하고 U는 TNumber를 확장합니다. > | 일괄 정규화를 위한 기울기입니다. |
| FusedBatchNormGrad.Options | FusedBatchNormGrad 의 선택적 속성 |
| FusedPadConv2d <T는 TNumber를 확장합니다> | 컨볼루션 중 전처리로 패딩을 수행합니다. |
| FusedResizeAndPadConv2d <T는 TNumber를 확장합니다. > | 컨볼루션 중 전처리로 크기 조정 및 패딩을 수행합니다. |
| FusedResizeAndPadConv2d.Options | FusedResizeAndPadConv2d 의 선택적 속성 |
| GRUBlockCell <T는 TNumber를 확장합니다. > | 1시간 단계에 대한 GRU 셀 순방향 전파를 계산합니다. |
| GRUBlockCellGrad <T는 TNumber를 확장합니다. > | 1시간 단계에 대한 GRU 셀 역전파를 계산합니다. |
| 인탑케이 | 대상이 상위 'K' 예측에 있는지 여부를 나타냅니다. |
| InvGrad <T는 TType을 확장합니다. > | 입력에 대한 `x`의 역에 대한 기울기를 계산합니다. |
| IsotonicRegression <U는 TNumber를 확장합니다.> | 일련의 등장성 회귀 문제를 해결합니다. |
| L2Loss <T는 T번호를 확장합니다. > | L2 손실. |
| LeakyRelu <T는 Tnumber를 확장합니다> | 수정된 선형 계산: `max(features,features * alpha)`. |
| LeakyRelu.Options | LeakyRelu 의 선택적 속성 |
| 배운UnigramCandidateSampler | 학습된 유니그램 분포를 사용하여 후보 샘플링에 대한 레이블을 생성합니다. |
| LearnedUnigramCandidateSampler.Options | LearnedUnigramCandidateSampler 의 선택적 속성 |
| LocalResponseNormalization <T는 Tnumber를 확장합니다.> | 국소 응답 정규화. |
| LocalResponseNormalization.Options | LocalResponseNormalization 의 선택적 속성 |
| LocalResponseNormalizationGrad <T는 TNumber를 확장합니다. > | 국소 응답 정규화를 위한 기울기. |
| LocalResponseNormalizationGrad.Options | LocalResponseNormalizationGrad 의 선택적 속성 |
| LogSoftmax <T는 T번호를 확장합니다. > | 로그 소프트맥스 활성화를 계산합니다. |
| LSTMBlockCell <T는 T번호를 확장합니다. > | 1시간 단계에 대한 LSTM 셀의 순방향 전파를 계산합니다. |
| LSTMBlockCell.Options | LSTMBlockCell 의 선택적 속성 |
| LSTMBlockCellGrad <T는 TNumber를 확장합니다. > | 1 시간 단계에 대한 LSTM 셀 역전파를 계산합니다. |
| MaxPool <T는 TType을 확장합니다. > | 입력에 대해 최대 풀링을 수행합니다. |
| MaxPool.Options | MaxPool 의 선택적 속성 |
| MaxPool3d <T는 Tnumber를 확장합니다. > | 입력에 대해 3D 최대 풀링을 수행합니다. |
| MaxPool3d.옵션 | MaxPool3d 의 선택적 속성 |
| MaxPool3dGrad <U는 TNumber를 확장합니다.> | 3D 최대 풀링 함수의 기울기를 계산합니다. |
| MaxPool3dGrad.옵션 | MaxPool3dGrad 의 선택적 속성 |
| MaxPool3dGradGrad <T는 TNumber를 확장합니다. > | maxpooling 함수의 2차 기울기를 계산합니다. |
| MaxPool3dGradGrad.Options | MaxPool3dGradGrad 의 선택적 속성 |
| MaxPoolGrad <T는 TNumber를 확장합니다. > | maxpooling 함수의 기울기를 계산합니다. |
| MaxPoolGrad.Options | MaxPoolGrad 의 선택적 속성 |
| MaxPoolGradGrad <T는 TNumber를 확장합니다. > | maxpooling 함수의 2차 기울기를 계산합니다. |
| MaxPoolGradGrad.Options | MaxPoolGradGrad 의 선택적 속성 |
| MaxPoolGradGradWithArgmax <T는 TNumber를 확장합니다. > | maxpooling 함수의 2차 기울기를 계산합니다. |
| MaxPoolGradGradWithArgmax.Options | MaxPoolGradGradWithArgmax 의 선택적 속성 |
| MaxPoolGradWithArgmax <T는 TNumber를 확장합니다. > | maxpooling 함수의 기울기를 계산합니다. |
| MaxPoolGradWithArgmax.Options | MaxPoolGradWithArgmax 의 선택적 속성 |
| MaxPoolWithArgmax <T는 TNumber를 확장하고 U는 TNumber를 확장합니다. > | 입력에 대해 최대 풀링을 수행하고 최대 값과 인덱스를 모두 출력합니다. |
| MaxPoolWithArgmax.Options | MaxPoolWithArgmax 의 선택적 속성 |
| NthElement <T는 Tnumber를 확장합니다. > | 마지막 차원에 대한 'n'차 통계 값을 찾습니다. |
| NthElement.옵션 | NthElement 의 선택적 속성 |
| QuantizedAvgPool <T는 TType을 확장합니다.> | 양자화된 유형에 대한 입력 텐서의 평균 풀을 생성합니다. |
| QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U는 TType을 확장합니다.> | 양자화된 배치 정규화. |
| QuantizedBiasAdd <V는 TType을 확장합니다.> | 양자화 유형에 대한 Tensor '입력'에 Tensor 'bias'를 추가합니다. |
| QuantizedConv2d <V는 TType을 확장합니다.> | 양자화된 4D 입력 및 필터 텐서가 주어지면 2D 컨볼루션을 계산합니다. |
| QuantizedConv2d.Options | QuantizedConv2d 의 선택적 속성 |
| QuantizedConv2DAndRelu <V는 TType을 확장합니다> | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | QuantizedConv2DAndRelu 의 선택적 속성 |
| QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize <V는 TType을 확장합니다.> | |
| QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize.Options | QuantizedConv2DAndReluAndRequantize 에 대한 선택적 속성 |
| QuantizedConv2DAndReQuantize <V는 TType을 확장합니다.> | |
| QuantizedConv2DAndReQuantize.Options | QuantizedConv2DAndRequantize 에 대한 선택적 속성 |
| QuantizedConv2DPerChannel <V는 TType을 확장합니다> | 채널당 QuantizedConv2D를 계산합니다. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | QuantizedConv2DPerChannel 의 선택적 속성 |
| QuantizedConv2DWithBias <V는 TType을 확장합니다> | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | QuantizedConv2DWithBias 의 선택적 속성 |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V는 TType을 확장합니다> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | QuantizedConv2DWithBiasAndRelu 의 선택적 속성 |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize <W는 TType을 확장합니다.> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize 에 대한 선택적 속성 |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReQuantize <W는 TType을 확장합니다.> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReQuantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize 에 대한 선택적 속성 |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndReQuantize <X는 TType을 확장합니다.> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndReQuantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize 에 대한 선택적 속성 |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V는 TType을 확장합니다.> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu 의 선택적 속성 |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndReQuantize <X는 TType을 확장합니다.> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndReQuantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize 에 대한 선택적 속성 |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V는 TType을 확장합니다.> | 양자화된 깊이별 Conv2D를 계산합니다. |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | QuantizedDepthwiseConv2D 의 선택적 속성 |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V는 TType을 확장합니다.> | Bias를 사용하여 양자화된 깊이별 Conv2D를 계산합니다. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBias 의 선택적 속성 |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V는 TType을 확장합니다> | Bias 및 Relu를 사용하여 양자화된 깊이별 Conv2D를 계산합니다. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu 의 선택적 속성 |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize <W는 TType을 확장합니다.> | Bias, Relu 및 ReQuantize를 사용하여 양자화된 깊이별 Conv2D를 계산합니다. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize.Options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize 에 대한 선택적 속성 |
| QuantizedInstanceNorm <T는 TType을 확장합니다. > | 양자화된 인스턴스 정규화. |
| QuantizedInstanceNorm.Options | QuantizedInstanceNorm 의 선택적 속성 |
| QuantizedMaxPool <T는 TType을 확장합니다.> | 양자화된 유형에 대한 입력 텐서의 최대 풀을 생성합니다. |
| QuantizedRelu <U는 TType을 확장합니다.> | 양자화된 정류 선형 계산: `max(features, 0)` |
| QuantizedRelu6 <U는 TType을 확장합니다.> | 양자화된 정류 선형 6 계산: `min(max(features, 0), 6)` |
| QuantizedReluX <U는 TType을 확장합니다.> | 양자화된 정류 선형 X 계산: `min(max(features, 0), max_value)` |
| Relu <T는 TType을 확장합니다> | 수정된 선형 계산: 'max(features, 0)'. |
| Relu6 <T는 T번호를 확장합니다> | 수정된 선형 6을 계산합니다: 'min(max(features, 0), 6)'. |
| Relu6Grad <T는 Tnumber를 확장합니다.> | Relu6 작업에 대해 수정된 선형 6 기울기를 계산합니다. |
| ReluGrad <T는 Tnumber를 확장합니다> | Relu 연산에 대해 수정된 선형 기울기를 계산합니다. |
| Selu <T는 T번호를 확장합니다> | 스케일링된 지수 선형 계산: `scale * alpha * (exp(features) - 1)` < 0이면 `scale * feature`, 그렇지 않으면 `scale * feature`입니다. |
| SeluGrad <T는 TNumber를 확장합니다> | 스케일링된 지수 선형(Selu) 연산에 대한 기울기를 계산합니다. |
| SigmoidCrossEntropyWithLogits | |
| Softmax <T는 Tnumber를 확장합니다.> | 소프트맥스 활성화를 계산합니다. |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| Softsign <T는 T번호를 확장합니다> | 소프트 사인을 계산합니다: `features / (abs(features) + 1)`. |
| SoftsignGrad <T는 T번호를 확장합니다> | 소프트 사인 작업에 대한 소프트 사인 그라데이션을 계산합니다. |
| SpaceToBatch <T는 TType을 확장합니다. > | T 유형의 4차원 텐서에 대한 SpaceToBatch. |
| SpaceToDepth <T는 TType을 확장합니다. > | T 유형의 텐서에 대한 SpaceToDepth. |
| SpaceToDepth.옵션 | SpaceToDepth 에 대한 선택적 속성 |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| 탑케이 <T는 T넘버를 확장> | 마지막 차원에 대해 가장 큰 'k' 요소의 값과 인덱스를 찾습니다. |
| TopK.옵션 | TopK 의 선택적 속성 |
