ชั้นเรียน
| เพิ่ม ManySparseToTensorsMap | เพิ่ม `N`-minibatch `SparseTensor` ให้กับ `SparseTensorsMap` และส่งคืนแฮนเดิล `N` |
| AddManySparseToTensorsMap.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ AddManySparseToTensorsMap |
| เพิ่ม SparseToTensorsMap | เพิ่ม `SparseTensor` ให้กับ `SparseTensorsMap` เพื่อส่งคืนหมายเลขอ้างอิง |
| AddSparseToTensorsMap.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ AddSparseToTensorsMap |
| DenseCountSparseOutput <U ขยาย TNumber > | ดำเนินการนับถังเอาท์พุตแบบกระจัดกระจายสำหรับอินพุต tf.tensor |
| DenseCountSparseOutput.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DenseCountSparseOutput |
| DenseToDenseSetOperation <T ขยาย TType > | ใช้การดำเนินการที่ตั้งค่าไว้ตามมิติสุดท้ายของอินพุต 'เทนเซอร์' 2 ตัว |
| DenseToDenseSetOperation.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DenseToDenseSetOperation |
| DenseToSparseSetOperation <T ขยาย TType > | ใช้การดำเนินการที่ตั้งค่าตามมิติสุดท้ายของ `Tensor` และ `SparseTensor` |
| DenseToSparseSetOperation.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DenseToSparseSetOperation |
| DeserializeSparse <U ขยาย TType > | ดีซีเรียลไลซ์วัตถุ 'SparseTensor' |
| SparseAccumulatorใช้ไล่ระดับ | ใช้การไล่ระดับสีแบบเบาบางกับตัวสะสมที่กำหนด |
| SparseAccumulatorTakeGradient <T ขยาย TType > | แยกการไล่ระดับสีแบบกระจายเฉลี่ยใน SparseConditionalAccumulator |
| SparseAdd <T ขยาย TType > | เพิ่มวัตถุ `SparseTensor` สองรายการเพื่อสร้าง `SparseTensor` อีกอัน |
| SparseAddGrad <T ขยาย TType > | ตัวดำเนินการไล่ระดับสีสำหรับ SparseAdd op |
| SparseBincount <U ขยาย TNumber > | นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม |
| SparseBincount.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ SparseBincount |
| SparseConcat <T ขยาย TType > | เชื่อมต่อรายการ `SparseTensor` ตามมิติข้อมูลที่ระบุ |
| สะสมแบบมีเงื่อนไขเบาบาง | ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไขสำหรับการรวมการไล่ระดับสีแบบเบาบาง |
| SparseConditionalAccumulator.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseConditionalAccumulator |
| SparseCountSparseOutput <U ขยาย TNumber > | ดำเนินการนับถังเอาท์พุตแบบกระจายสำหรับอินพุตเทนเซอร์แบบกระจาย |
| SparseCountSparseOutput.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseCountSparseOutput |
| เบาบางCross | สร้าง crosse cross จากรายการเทนเซอร์แบบกระจัดกระจายและหนาแน่น |
| เบาบางCrossHashed | สร้าง crosse cross จากรายการเทนเซอร์แบบกระจัดกระจายและหนาแน่น |
| SparseDenseCwiseAdd <T ขยาย TType > | เพิ่ม SparseTensor และ Tensor แบบหนาแน่น โดยใช้กฎพิเศษเหล่านี้: (1) ออกอากาศด้านหนาแน่นให้มีรูปร่างเหมือนกับด้านเบาบาง หากเข้าเกณฑ์ (2) จากนั้น เฉพาะค่าความหนาแน่นที่ชี้โดยดัชนีของ SparseTensor เท่านั้นที่มีส่วนร่วมในการบวกแบบ cwise |
| SparseDenseCwiseDiv <T ขยาย TType > | ในส่วนของ Component จะแบ่ง SparseTensor ด้วยเทนเซอร์ที่มีความหนาแน่นสูง |
| SparseDenseCwiseMul <T ขยาย TType > | ส่วนประกอบจะคูณ SparseTensor ด้วยเทนเซอร์ที่มีความหนาแน่นสูง |
| SparseFillEmptyRows <T ขยาย TType > | เติมแถวว่างในอินพุต 2-D `SparseTensor` ด้วยค่าเริ่มต้น |
| SparseFillEmptyRowsGrad <T ขยาย TType > | การไล่ระดับสีของ SparseFillEmptyRows |
| เบาบางMatMul | คูณเมทริกซ์ "a" ด้วยเมทริกซ์ "b" |
| SparseMatMul.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseMatMul |
| SparseReduceMax <T ขยาย TNumber > | คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติของ SparseTensor |
| SparseReduceMax.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseReduceMax |
| SparseReduceMaxSparse <T ขยาย TNumber > | คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติของ SparseTensor |
| SparseReduceMaxSparse.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseReduceMaxSparse |
| SparseReduceSum <T ขยาย TType > | คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของ SparseTensor |
| SparseReduceSum.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseReduceSum |
| SparseReduceSumSparse <T ขยาย TType > | คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของ SparseTensor |
| SparseReduceSumSparse.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseReduceSumSparse |
| SparseReorder <T ขยาย TType > | เรียงลำดับ SparseTensor ใหม่ให้เป็นการเรียงลำดับแถวหลักตามรูปแบบบัญญัติ |
| เบาบางปรับรูปร่างใหม่ | ปรับรูปร่าง SparseTensor ใหม่เพื่อแสดงค่าในรูปร่างหนาแน่นใหม่ |
| SparseSegmentMean <T ขยาย TNumber > | คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนที่กระจัดกระจายของเทนเซอร์ |
| SparseSegmentMeanGrad <T ขยาย TNumber > | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentMean |
| SparseSegmentMeanWithNumSegments <T ขยาย TNumber > | คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนที่กระจัดกระจายของเทนเซอร์ |
| SparseSegmentSqrtN <T ขยาย TNumber > | คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเมตริกซ์หารด้วย sqrt ของ N |
| SparseSegmentSqrtNGrad <T ขยาย TNumber > | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentSqrtN |
| SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T ขยาย TNumber > | คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเมตริกซ์หารด้วย sqrt ของ N |
| SparseSegmentSum <T ขยาย TNumber > | คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเมตริกซ์ |
| SparseSegmentSumWithNumSegments <T ขยาย TNumber > | คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเมตริกซ์ |
| SparseSlice <T ขยาย TType > | แบ่ง `SparseTensor` ตาม 'start' และ 'size' |
| SparseSliceGrad <T ขยาย TType > | ตัวดำเนินการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSlice op |
| SparseSoftmax <T ขยาย TNumber > | ใช้ softmax กับ `SparseTensor` ND ที่จัดกลุ่มไว้ |
| SparseSparseMaximum <T ขยาย TNumber > | ส่งกลับค่าสูงสุดตามองค์ประกอบของ SparseTensors สองตัว |
| SparseSparseMinimum <T ขยาย TType > | ส่งกลับค่าขั้นต่ำตามองค์ประกอบของ SparseTensors สองตัว |
| SparseSplit <T ขยาย TType > | แยก `SparseTensor` ออกเป็นเทนเซอร์ `num_split` ตามมิติเดียว |
| SparseTensorDenseAdd <U ขยาย TType > | เพิ่ม `SparseTensor` และ `Tensor` ที่มีความหนาแน่นสูง ทำให้เกิด `Tensor` ที่มีความหนาแน่นสูง |
| SparseTensorDenseMatMul <U ขยาย TType > | คูณ SparseTensor (อันดับ 2) "A" ด้วยเมทริกซ์หนาแน่น "B" |
| SparseTensorDenseMatMul.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseTensorDenseMatMul |
| SparseToDense <U ขยาย TType > | แปลงการแสดงแบบกระจัดกระจายเป็นเทนเซอร์หนาแน่น |
| SparseToDense ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseToDense |
| SparseToSparseSetOperation <T ขยาย TType > | ใช้การดำเนินการที่ตั้งค่าตามมิติสุดท้ายของอินพุต `SparseTensor` 2 รายการ |
| SparseToSparseSetOperation.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseToSparseSetOperation |
| TakeManySparseFromTensorsMap <T ขยาย TType > | อ่าน `SparseTensors` จาก `SparseTensorsMap` และต่อเข้าด้วยกัน |
| TakeManySparseFromTensorsMap.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ TakeManySparseFromTensorsMap |