Metrics

Metryki klasy publicznej

Klasa pomocnicza z wbudowanymi funkcjami metryk.

Stałe

platforma

L2_NORM_EPSILON

Konstruktorzy publiczni

Metryki ()

Metody publiczne

statyczny <T rozszerza numer T > Operand <T>

topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Argument <? rozszerza TNumber > etykiety, przewidywania Argumentu <T>, długie k) Oblicza, jak często cele znajdują się w najwyższych przewidywaniach K.

Metody dziedziczone

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Smyczkowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Stałe

publiczny statyczny końcowy float L2_NORM_EPSILON

Wartość stała: 1,0E-12

Konstruktorzy publiczni

Metryki publiczne ()

Metody publiczne

publiczny argument statyczny <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Operand <? Extends TNumber > etykiety, przewidywania argumentu <T>, długie k)

Oblicza, jak często cele znajdują się w najwyższych przewidywaniach K.

Samodzielne użycie:

     Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
                                    { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
     Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
                                    { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
     Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
                                    labels, predictions, 3)
     //m.shape().toString == "[2]"
 

Parametry

tf	operacji TensorFlow.
etykiety	podstawowe wartości prawdy.
prognozy	Wartości prognozy.
k	Liczba najważniejszych elementów, na które należy zwrócić uwagę pod kątem dokładności obliczeń.

Powroty

• Argument określający najwyższą wartość dokładności kategorycznej K.