Classi
AccumulatoreApplicaGradiente | Applica un gradiente a un determinato accumulatore. |
AccumulatoreNumAccumulato | Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori specificati. |
AccumulatoreImpostaGlobalStep | Aggiorna l'accumulatore con un nuovo valore per global_step. |
AccumulatorTakeGradient <T estende TType > | Estrae il gradiente medio nel ConditionalAccumulatore specificato. |
ApplyAdadelta <T estende TType > | Aggiorna '*var' secondo lo schema adadelta. |
ApplicaAdadelta.Options | Attributi facoltativi per ApplyAdadelta |
ApplyAdagrad <T estende TType > | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad. |
ApplicaAdagrad.Options | Attributi facoltativi per ApplyAdagrad |
ApplyAdagradDa <T estende TType > | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad prossimale. |
ApplicaAdagradDa.Options | Attributi facoltativi per ApplyAdagradDa |
ApplyAdagradV2 <T estende TType > | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad. |
ApplicaAdagradV2.Options | Attributi facoltativi per ApplyAdagradV2 |
ApplyAdam <T estende TType > | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam. |
ApplicaAdam.Options | Attributi facoltativi per ApplyAdam |
ApplyAdaMax <T estende TType > | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo AdaMax. |
ApplicaAdaMax.Options | Attributi facoltativi per ApplyAdaMax |
ApplyAddSign <T estende TType > | Aggiorna "*var" in base all'aggiornamento AddSign. |
ApplyAddSign.Options | Attributi facoltativi per ApplyAddSign |
ApplyCenteredRmsProp <T estende TType > | Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp centrato. |
ApplyCenteredRmsProp.Options | Attributi facoltativi per ApplyCenteredRmsProp |
ApplyFtrl <T estende TType > | Aggiorna '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale. |
ApplyFtrl.Options | Attributi facoltativi per ApplyFtrl |
ApplyGradientDescent <T estende TType > | Aggiorna '*var' sottraendo da esso 'alpha' * 'delta'. |
ApplicaGradientDescent.Options | Attributi facoltativi per ApplyGradientDescent |
ApplyMomentum <T estende TType > | Aggiorna '*var' secondo lo schema del momentum. |
ApplyMomentum.Options | Attributi facoltativi per ApplyMomentum |
ApplyPowerSign <T estende TType > | Aggiorna "*var" in base all'aggiornamento AddSign. |
ApplicaPowerSign.Options | Attributi facoltativi per ApplyPowerSign |
ApplyProximalAdagrad <T estende TType > | Aggiorna '*var' e '*accum' secondo FOBOS con il tasso di apprendimento di Adagrad. |
ApplicaProximalAdagrad.Options | Attributi facoltativi per ApplyProximalAdagrad |
ApplyProximalGradientDescent <T estende TType > | Aggiorna '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa. |
ApplicaProximalGradientDescent.Options | Attributi facoltativi per ApplyProximalGradientDescent |
ApplyRmsProp <T estende TType > | Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp. |
ApplicaRmsProp.Options | Attributi facoltativi per ApplyRmsProp |
BatchMatMul <T estende TType > | Moltiplica le fette di due tensori in batch. |
BatchMatMul.Opzioni | Attributi facoltativi per BatchMatMul |
Calcola dimensione batch | Calcola la dimensione batch statica di un set di dati senza batch parziali. |
Accumulatore condizionale | Un accumulatore condizionale per l'aggregazione dei gradienti. |
ConditionalAccumulatore.Opzioni | Attributi facoltativi per ConditionalAccumulator |
Genera rimappatura vocab | Dato un percorso ai file di vocabolario nuovi e vecchi, restituisce un tensore di rimappatura di lunghezza `num_new_vocab`, dove `remapping[i]` contiene il numero di riga nel vecchio vocabolario che corrisponde alla riga `i` nel nuovo vocabolario (a partire dalla riga `new_vocab_offset` e fino a `num_new_vocab` entità), o `- 1` se la voce "i" nel nuovo vocabolario non è nel vecchio vocabolario. |
GeneraVocabRemapping.Options | Attributi facoltativi per GenerateVocabRemapping |
Unisci punti di controllo V2 | Specifico per il formato V2: unisce i file di metadati dei checkpoint frammentati. |
UnisciV2Checkpoints.Opzioni | Attributi facoltativi per MergeV2Checkpoints |
NegTrain | Addestramento tramite campionamento negativo. |
PreventGradient <T estende TType > | Un'operazione di identità che attiva un errore se viene richiesto un gradiente. |
PreventGradient.Options | Attributi facoltativi per PreventGradient |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Applica un gradiente a un determinato accumulatore. |
ResourceAccumulatorNumAccumulato | Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori specificati. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Aggiorna l'accumulatore con un nuovo valore per global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T estende TType > | Estrae il gradiente medio nel ConditionalAccumulatore specificato. |
ResourceApplyAdadelta | Aggiorna '*var' secondo lo schema adadelta. |
ResourceApplyAdadelta.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyAdadelta |
ResourceApplyAdagrad | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad. |
ResourceApplyAdagrad.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyAdagrad |
ResourceApplyAdagradDa | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad prossimale. |
ResourceApplyAdagradDa.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyAdagradDa |
ResourceApplyAdam | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam. |
ResourceApplyAdam.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyAdam |
ResourceApplyAdaMax | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo AdaMax. |
ResourceApplyAdaMax.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyAdaMax |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ResourceApplyAddSign | Aggiorna "*var" in base all'aggiornamento AddSign. |
ResourceApplyAddSign.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyAddSign |
ResourceApplyCenteredRmsProp | Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp centrato. |
ResourceApplyCenteredRmsProp.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyCenteredRmsProp |
ResourceApplyFtrl | Aggiorna '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale. |
ResourceApplyFtrl.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyFtrl |
ResourceApplyGradientDescent | Aggiorna '*var' sottraendo da esso 'alpha' * 'delta'. |
ResourceApplyGradientDescent.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyGradientDescent |
ResourceApplyKerasMomentum | Aggiorna '*var' secondo lo schema del momentum. |
ResourceApplyKerasMomentum.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyKerasMomentum |
ResourceApplyMomentum | Aggiorna '*var' secondo lo schema del momentum. |
ResourceApplyMomentum.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyMomentum |
ResourceApplyPowerSign | Aggiorna "*var" in base all'aggiornamento AddSign. |
ResourceApplyPowerSign.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyPowerSign |
ResourceApplyProximalAdagrad | Aggiorna '*var' e '*accum' secondo FOBOS con il tasso di apprendimento di Adagrad. |
ResourceApplyProximalAdagrad.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyProximalAdagrad |
ResourceApplyProximalGradientDescent | Aggiorna '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa. |
ResourceApplyProximalGradientDescent.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyProximalGradientDescent |
ResourceApplyRmsProp | Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp. |
ResourceApplyRmsProp.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyRmsProp |
ResourceConditionalAccumulatore | Un accumulatore condizionale per l'aggregazione dei gradienti. |
ResourceConditionalAccumulator.Options | Attributi facoltativi per ResourceConditionalAccumulator |
ResourceSparseApplyAdadelta | var: dovrebbe provenire da una variabile(). |
ResourceSparseApplyAdadelta.Options | Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyAdadelta |
ResourceSparseApplyAdagrad | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad. |
ResourceSparseApplyAdagrad.Options | Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyAdagrad |
ResourceSparseApplyAdagradDa | Aggiorna le voci in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad prossimale. |
ResourceSparseApplyAdagradDa.Options | Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyAdagradDa |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad. |
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp | Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp centrato. |
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options | Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyCenteredRmsProp |
ResourceSparseApplyFtrl | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale. |
ResourceSparseApplyFtrl.Options | Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyFtrl |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema del momentum. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourceSparseApplyMomentum | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema del momentum. |
ResourceSparseApplyMomentum.Options | Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyMomentum |
ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Voci di aggiornamento sparse in '*var' e '*accum' secondo l'algoritmo FOBOS. |
ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options | Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyProximalAdagrad |
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Aggiornamento sparse '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa. |
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options | Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyProximalGradientDescent |
ResourceSparseApplyRmsProp | Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp. |
ResourceSparseApplyRmsProp.Options | Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyRmsProp |
Ristabilire | Ripristina i tensori da un checkpoint V2. |
RestoreSlice <T estende TType > | Ripristina un tensore dai file checkpoint. |
RestoreSlice.Options | Attributi facoltativi per RestoreSlice |
Salva | Salva i tensori nel formato checkpoint V2. |
SalvaSlice | Salva le sezioni dei tensori di input su disco. |
SdcaFprint | Calcola le impronte digitali delle stringhe di input. |
SdcaOptimizer | Versione distribuita dell'ottimizzatore Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) per modelli lineari con regolarizzazione L1 + L2. |
SdcaOptimizer.Options | Attributi facoltativi per SdcaOptimizer |
SdcaShrinkL1 | Applica la fase di riduzione della regolarizzazione L1 ai parametri. |
SparseApplyAdadelta <T estende TType > | var: dovrebbe provenire da una variabile(). |
SparseApplyAdadelta.Options | Attributi facoltativi per SparseApplyAdadelta |
SparseApplyAdagrad <T estende TType > | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad. |
SparseApplyAdagrad.Options | Attributi facoltativi per SparseApplyAdagrad |
SparseApplyAdagradDa <T estende TType > | Aggiorna le voci in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad prossimale. |
SparseApplyAdagradDa.Options | Attributi facoltativi per SparseApplyAdagradDa |
SparseApplyCenteredRmsProp <T estende TType > | Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp centrato. |
SparseApplyCenteredRmsProp.Options | Attributi facoltativi per SparseApplyCenteredRmsProp |
SparseApplyFtrl <T estende TType > | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale. |
SparseApplyFtrl.Options | Attributi facoltativi per SparseApplyFtrl |
SparseApplyMomentum <T estende TType > | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema del momentum. |
SparseApplyMomentum.Options | Attributi facoltativi per SparseApplyMomentum |
SparseApplyProximalAdagrad <T estende TType > | Voci di aggiornamento sparse in '*var' e '*accum' secondo l'algoritmo FOBOS. |
SparseApplyProximalAdagrad.Options | Attributi facoltativi per SparseApplyProximalAdagrad |
SparseApplyProximalGradientDescent <T estende TType > | Aggiornamento sparse '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa. |
SparseApplyProximalGradientDescent.Options | Attributi facoltativi per SparseApplyProximalGradientDescent |
SparseApplyRmsProp <T estende TType > | Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp. |
SparseApplyRmsProp.Options | Attributi facoltativi per SparseApplyRmsProp |
TileGrad <T estende TType > | Restituisce il gradiente di "Tile". |