ชั้นเรียน
| Accumulatorใช้ไล่ระดับ | ใช้การไล่ระดับสีกับตัวสะสมที่กำหนด |
| ตัวสะสมจำนวนสะสม | ส่งกลับจำนวนการไล่ระดับสีที่รวมอยู่ในตัวสะสมที่กำหนด |
| AccumulatorSetGlobalขั้นตอน | อัพเดตตัวสะสมด้วยค่าใหม่สำหรับ global_step |
| AccumulatorTakeGradient <T ขยาย TType > | แยกการไล่ระดับสีเฉลี่ยใน ConditionalAccumulator ที่กำหนด |
| ApplyAdadelta <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adadelta |
| ApplyAdadelta.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ApplyAdadelta |
| ApplyAdagrad <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad |
| ApplyAdagrad.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ApplyAdagrad |
| ApplyAdagradDa <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad ที่ใกล้เคียง |
| ApplyAdagradDa.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ApplyAdagradDa |
| ApplyAdagradV2 <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad |
| ApplyAdagradV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ApplyAdagradV2 |
| ApplyAdam <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึมของ Adam |
| ApplyAdam.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ApplyAdam |
| ApplyAdaMax <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม AdaMax |
| ApplyAdaMax.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ApplyAdaMax |
| ApplyAddSign <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign |
| ApplyAddSign.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ApplyAddSign |
| ApplyCenteredRmsProp <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp ที่อยู่กึ่งกลาง |
| ApplyCenteredRmsProp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ApplyCenteredRmsProp |
| ApplyFtrl <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal |
| ApplyFtrl.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ ApplyFtrl |
| ApplyGradientDescent <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' โดยลบ 'alpha' * 'delta' ออกจากมัน |
| ApplyGradientDescent.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ApplyGradientDescent |
| ใช้โมเมนตัม <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
| ใช้โมเมนตัมตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ ApplyMomentum |
| ApplyPowerSign <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign |
| ApplyPowerSign.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ApplyPowerSign |
| ApplyProximalAdagrad <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' และ '*accum' ตาม FOBOS ด้วยอัตราการเรียนรู้ของ Adagrad |
| ApplyProximalAdagrad.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ApplyProximalAdagrad |
| ApplyProximalGradientDescent <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' เป็นอัลกอริทึม FOBOS ด้วยอัตราการเรียนรู้คงที่ |
| ใช้ ProximalGradientDescent.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ApplyProximalGradientDescent |
| ApplyRmsProp <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp |
| ApplyRmsProp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ApplyRmsProp |
| BatchMatMul <T ขยาย TType > | คูณเทนเซอร์สองตัวเป็นชุด |
| BatchMatMul.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ BatchMatMul |
| ComputeBatchSize | คำนวณขนาดแบตช์แบบคงที่ของชุดข้อมูลโดยไม่ใช้แบตช์บางส่วน |
| ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไข | ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไขสำหรับการรวมการไล่ระดับสี |
| ConditionalAccumulator.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ConditionalAccumulator |
| สร้าง VocabRemapping | กำหนดเส้นทางไปยังไฟล์คำศัพท์ทั้งเก่าและใหม่ ส่งคืน Tensor ของการแมปใหม่ ความยาว `num_new_vocab` โดยที่ `remapping[i]` มีหมายเลขแถวในคำศัพท์เก่าที่สอดคล้องกับแถว `i` ในคำศัพท์ใหม่ (เริ่มต้นที่บรรทัด `new_vocab_offset` และไปจนถึงเอนทิตี `num_new_vocab`) หรือ `- 1` ถ้ารายการ `i` ในคำศัพท์ใหม่ไม่ได้อยู่ในคำศัพท์เก่า |
| สร้าง VocabRemapping.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ GenerateVocabRemapping |
| ผสานV2จุดตรวจ | เฉพาะรูปแบบ V2: รวมไฟล์ข้อมูลเมตาของจุดตรวจที่แบ่งส่วน |
| MergeV2Checkpoints.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MergeV2Checkpoints |
| เน็กเทรน | การฝึกอบรมผ่านการสุ่มตัวอย่างเชิงลบ |
| PreventGradient <T ขยาย TType > | สหกรณ์ข้อมูลประจำตัวที่ทำให้เกิดข้อผิดพลาดหากมีการร้องขอการไล่ระดับสี |
| PreventGradient.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ PreventGradient |
| ResourceAccumulatorApplyGradient | ใช้การไล่ระดับสีกับตัวสะสมที่กำหนด |
| ResourceAccumulatorNumสะสม | ส่งกลับจำนวนการไล่ระดับสีที่รวมอยู่ในตัวสะสมที่กำหนด |
| ResourceAccumulatorSetGlobalStep | อัพเดตตัวสะสมด้วยค่าใหม่สำหรับ global_step |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T ขยาย TType > | แยกการไล่ระดับสีเฉลี่ยใน ConditionalAccumulator ที่กำหนด |
| ทรัพยากรสมัครAdadelta | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adadelta |
| ResourceApplyAdadelta.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyAdadelta |
| ResourceApplyAdagrad | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad |
| ResourceApplyAdagrad.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyAdagrad |
| ทรัพยากรนำไปใช้AdagradDa | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad ที่ใกล้เคียง |
| ResourceApplyAdagradDa.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyAdagradDa |
| ResourceApplyอดัม | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึมของ Adam |
| ResourceApplyAdam.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyAdam |
| ResourceApplyAdaMax | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม AdaMax |
| ResourceApplyAdaMax.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyAdaMax |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึมของ Adam |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ResourceApplyAddSign | อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign |
| ResourceApplyAddSign.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyAddSign |
| ResourceApplyCenteredRmsProp | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp ที่อยู่กึ่งกลาง |
| ResourceApplyCenteredRmsProp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyCenteredRmsProp |
| ResourceApplyFtrl | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal |
| ResourceApplyFtrl ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyFtrl |
| ResourceApplyGradientDescent | อัปเดต '*var' โดยลบ 'alpha' * 'delta' ออกจากมัน |
| ResourceApplyGradientDescent.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyGradientDescent |
| ทรัพยากรใช้KerasMomentum | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
| ResourceApplyKerasMomentum.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyKerasMomentum |
| ทรัพยากรใช้โมเมนตัม | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
| ResourceApplyMomentum.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyMomentum |
| ResourceApplyPowerSign | อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign |
| ResourceApplyPowerSign.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyPowerSign |
| ResourceApplyProximalAdagrad | อัปเดต '*var' และ '*accum' ตาม FOBOS ด้วยอัตราการเรียนรู้ของ Adagrad |
| ResourceApplyProximalAdagrad.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyProximalAdagrad |
| ทรัพยากรใช้ ProximalGradientDescent | อัปเดต '*var' เป็นอัลกอริทึม FOBOS ด้วยอัตราการเรียนรู้คงที่ |
| ResourceApplyProximalGradientDescent.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyProximalGradientDescent |
| ResourceApplyRmsProp | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp |
| ResourceApplyRmsProp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyRmsProp |
| ทรัพยากรแบบมีเงื่อนไขสะสม | ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไขสำหรับการรวมการไล่ระดับสี |
| ResourceConditionalAccumulator ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceConditionalAccumulator |
| ทรัพยากรSparseApplyAdadelta | var: ควรมาจากตัวแปร () |
| ResourceSparseApplyAdadelta.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceSparseApplyAdadelta |
| ทรัพยากรSparseApplyAdagrad | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad |
| ResourceSparseApplyAdagrad.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceSparseApplyAdagrad |
| ทรัพยากรSparseApplyAdagradDa | อัปเดตรายการใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad ที่ใกล้เคียง |
| ResourceSparseApplyAdagradDa.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceSparseApplyAdagradDa |
| ทรัพยากรSparseApplyAdagradV2 | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad |
| ResourceSparseApplyAdagradV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| ResourceSparseApplyCenteredRmsProp | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp ที่อยู่กึ่งกลาง |
| ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceSparseApplyCenteredRmsProp |
| ทรัพยากรSparseApplyFtrl | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal |
| ResourceSparseApplyFtrl.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceSparseApplyFtrl |
| ทรัพยากรSparseApplyKerasMomentum | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ทรัพยากรSparseApplyMomentum | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
| ResourceSparseApplyMomentum.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceSparseApplyMomentum |
| ทรัพยากรSparseApplyProximalAdagrad | รายการอัปเดตแบบกระจัดกระจายใน '*var' และ '*accum' ตามอัลกอริทึม FOBOS |
| ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceSparseApplyProximalAdagrad |
| ทรัพยากรSparseApplyProximalGradientDescent | การอัปเดตแบบกระจัดกระจาย '*var' เป็นอัลกอริทึม FOBOS พร้อมอัตราการเรียนรู้คงที่ |
| ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceSparseApplyProximalGradientDescent |
| ResourceSparseApplyRmsProp | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp |
| ResourceSparseApplyRmsProp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceSparseApplyRmsProp |
| คืนค่า | คืนค่าเทนเซอร์จากจุดตรวจ V2 |
| RestoreSlice <T ขยาย TType > | คืนค่าเทนเซอร์จากไฟล์จุดตรวจ |
| RestoreSlice ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RestoreSlice |
| บันทึก | บันทึกเทนเซอร์ในรูปแบบจุดตรวจ V2 |
| บันทึกสไลซ์ | บันทึกชิ้นส่วนเทนเซอร์อินพุตลงในดิสก์ |
| SdcaFprint | คำนวณลายนิ้วมือของสตริงอินพุต |
| SdcaOptimizer | เวอร์ชันกระจายของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) สำหรับ โมเดลเชิงเส้นที่มีการทำให้เป็นมาตรฐาน L1 + L2 |
| SdcaOptimizer ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SdcaOptimizer |
| SdcaShrinkL1 | ใช้ขั้นตอนการย่อขนาดการทำให้เป็นมาตรฐาน L1 กับพารามิเตอร์ |
| SparseApplyAdadelta <T ขยาย TType > | var: ควรมาจากตัวแปร () |
| SparseApplyAdadelta.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseApplyAdadelta |
| SparseApplyAdagrad <T ขยาย TType > | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad |
| SparseApplyAdagrad.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseApplyAdagrad |
| SparseApplyAdagradDa <T ขยาย TType > | อัปเดตรายการใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad ที่ใกล้เคียง |
| SparseApplyAdagradDa.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseApplyAdagradDa |
| SparseApplyCenteredRmsProp <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp ที่อยู่กึ่งกลาง |
| SparseApplyCenteredRmsProp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseApplyCenteredRmsProp |
| SparseApplyFtrl <T ขยาย TType > | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal |
| SparseApplyFtrl.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseApplyFtrl |
| SparseApplyMomentum <T ขยาย TType > | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
| SparseApplyMomentum.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseApplyMomentum |
| SparseApplyProximalAdagrad <T ขยาย TType > | รายการอัปเดตแบบกระจัดกระจายใน '*var' และ '*accum' ตามอัลกอริทึม FOBOS |
| SparseApplyProximalAdagrad.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseApplyProximalAdagrad |
| SparseApplyProximalGradientDescent <T ขยาย TType > | การอัปเดตแบบกระจัดกระจาย '*var' เป็นอัลกอริทึม FOBOS พร้อมอัตราการเรียนรู้คงที่ |
| SparseApplyProximalGradientDescent.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseApplyProximalGradientDescent |
| SparseApplyRmsProp <T ขยาย TType > | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp |
| SparseApplyRmsProp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseApplyRmsProp |
| TileGrad <T ขยาย TType > | ส่งกลับค่าการไล่ระดับสีของ "ไทล์" |