org.tensorflow.op.train

Zajęcia

AkumulatorZastosujGradient Stosuje gradient do danego akumulatora.
AkumulatorNumAkumulowane Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach.
Zestaw akumulatorówGlobalStep Aktualizuje akumulator o nową wartość global_step.
AkumulatorTakeGradient <T rozszerza TType > Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator.
ZastosujAdadelta <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adadelta.
ZastosujAdadelta.Opcje Opcjonalne atrybuty ApplyAdadelta
ZastosujAdagrad <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad.
ZastosujAdagrad.Opcje Opcjonalne atrybuty ApplyAdagrad
ZastosujAdagradDa <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.
ZastosujAdagradDa.Options Opcjonalne atrybuty ApplyAdagradDa
ApplyAdagradV2 <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad.
ZastosujAdagradV2.Opcje Opcjonalne atrybuty ApplyAdagradV2
ApplyAdam <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama.
ZastosujAdam.Opcje Opcjonalne atrybuty ApplyAdam
ApplyAdaMax <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem AdaMax.
ZastosujAdaMax.Opcje Opcjonalne atrybuty ApplyAdaMax
ApplyAddSign <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.
ZastosujDodajSign.Opcje Opcjonalne atrybuty ApplyAddSign
ApplyCenteredRmsProp <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.
ZastosujCenteredRmsProp.Options Opcjonalne atrybuty ApplyCenteredRmsProp
ApplyFtrl <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.
ZastosujFtrl.Opcje Opcjonalne atrybuty ApplyFtrl
ZastosujGradientDescent <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var”, odejmując od niego „alfa” * „delta”.
ZastosujGradientDescent.Opcje Opcjonalne atrybuty ApplyGradientDescent
ApplyMomentum <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu.
ZastosujMomentum.Opcje Opcjonalne atrybuty ApplyMomentum
ApplyPowerSign <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.
Zastosuj opcje PowerSign Opcjonalne atrybuty ApplyPowerSign
ZastosujProximalAdagrad <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” i „*accum” zgodnie z FOBOS z szybkością uczenia się Adagrad.
ZastosujProximalAdagrad.Options Opcjonalne atrybuty ApplyProximalAdagrad
ApplyProximalGradientDescent <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” jako algorytm FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.
ZastosujProximalGradientDescent.Opcje Opcjonalne atrybuty ApplyProximalGradientDescent
ApplyRmsProp <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp.
ZastosujRmsProp.Options Opcjonalne atrybuty ApplyRmsProp
BatchMatMul <T rozszerza TType > Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach.
Opcje BatchMatMul Opcjonalne atrybuty dla BatchMatMul
Oblicz rozmiar partii Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez częściowych partii.
Akumulator warunkowy Akumulator warunkowy do agregacji gradientów.
WarunkoweAkumulator.Opcje Opcjonalne atrybuty dla ConditionalAccumulator
Wygeneruj ponowne mapowanie Vocab Biorąc pod uwagę ścieżkę do nowych i starych plików słownictwa, zwraca remapujący Tensor

długość `num_new_vocab`, gdzie `remapping[i]` zawiera numer wiersza w starym słownictwie, który odpowiada wierszowi `i` w nowym słownictwie (zaczynając od linii `new_vocab_offset` i aż do `num_new_vocab` elementów) lub `- 1”, jeśli pozycja „i” w nowym słowniku nie znajduje się w starym słowniku.

WygenerujVocabRemapping.Options Opcjonalne atrybuty dla GenerateVocabRemapping
Połącz punkty kontrolne V2 Specyficzny dla formatu V2: łączy pliki metadanych podzielonych na fragmenty punktów kontrolnych.
Scal punkty kontrolne. Opcje Opcjonalne atrybuty MergeV2Checkpoints
NegTrain Trening poprzez próbkowanie ujemne.
PreventGradient <T rozszerza TType > Operacja tożsamości, która wyzwala błąd, jeśli zażądano gradientu.
Opcje zapobiegania gradientowi Opcjonalne atrybuty dla PreventGradient
ResourceAccumulatorApplyGradient Stosuje gradient do danego akumulatora.
ResourceAccumulatorNumAccumulated Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach.
ResourceAccumulatorSetGlobalStep Aktualizuje akumulator o nową wartość global_step.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T rozszerza TType > Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator.
Zastosuj zasobyAdadelta Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adadelta.
ResourceApplyAdadelta.Options Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyAdadelta
Zastosuj zasobyAdagrad Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad.
ResourceApplyAdagrad.Options Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyAdagrad
ResourceApplyAdagradDa Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.
ResourceApplyAdagradDa.Options Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyAdagradDa
Zastosuj zasobyAdam Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama.
ZasóbApplyAdam.Opcje Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyAdam
ZastosujAdaMax Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem AdaMax.
Opcje ResourceApplyAdaMax Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyAdaMax
ZasóbZastosujAdamWithAmsgrad Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyAdamWithAmsgrad
ZastosujZasóbDodajSign Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.
Opcje ResourceApplyAddSign Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyAddSign
ResourceApplyCenteredRmsProp Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.
ResourceApplyCenteredRmsProp.Opcje Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyCenteredRmsProp
ResourceApplyFtrl Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.
Opcje ResourceApplyFtrl Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyFtrl
ResourceApplyGradientDescent Zaktualizuj „*var”, odejmując od niego „alfa” * „delta”.
ResourceApplyGradientDescent.Options Opcjonalne atrybuty ResourceApplyGradientDescent
ZastosujKerasMomentum Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu.
ResourceApplyKerasMomentum.Opcje Opcjonalne atrybuty ResourceApplyKerasMomentum
ResourceApplyMomentum Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu.
ResourceApplyMomentum.Opcje Opcjonalne atrybuty ResourceApplyMomentum
ZastosujZasóbPowerSign Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.
Opcje ResourceApplyPowerSign Opcjonalne atrybuty ResourceApplyPowerSign
ResourceApplyProximalAdagrad Zaktualizuj „*var” i „*accum” zgodnie z FOBOS z szybkością uczenia się Adagrad.
ResourceApplyProximalAdagrad.Options Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyProximalAdagrad
ResourceApplyProximalGradientDescent Zaktualizuj „*var” jako algorytm FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.
ResourceApplyProximalGradientDescent.Opcje Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyProximalGradientDescent
ZasóbApplyRmsProp Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp.
Opcje ResourceApplyRmsProp Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyRmsProp
ZasóbWarunkowyAkumulator Akumulator warunkowy do agregacji gradientów.
ResourceConditionalAccumulator.Opcje Opcjonalne atrybuty ResourceConditionalAccumulator
ResourceSparseApplyAdadelta var: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
ResourceSparseApplyAdadelta.Options Opcjonalne atrybuty dla ResourceSparseApplyAdadelta
ResourceSparseApplyAdagrad Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad.
ResourceSparseApplyAdagrad.Opcje Opcjonalne atrybuty dla ResourceSparseApplyAdagrad
ResourceSparseApplyAdagradDa Zaktualizuj wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.
ResourceSparseApplyAdagradDa.Options Opcjonalne atrybuty dla ResourceSparseApplyAdagradDa
ResourceSparseApplyAdagradV2 Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad.
ResourceSparseApplyAdagradV2.Opcje Opcjonalne atrybuty dla ResourceSparseApplyAdagradV2
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options Opcjonalne atrybuty ResourceSparseApplyCenteredRmsProp
ZasóbSparseApplyFtrl Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proximal.
Opcje ResourceSparseApplyFtrl Opcjonalne atrybuty dla ResourceSparseApplyFtrl
ResourceSparseApplyKerasMomentum Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem pędu.
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Opcje Opcjonalne atrybuty ResourceSparseApplyKerasMomentum
ResourceSparseApplyMomentum Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem pędu.
ResourceSparseApplyMomentum.Opcje Opcjonalne atrybuty ResourceSparseApplyMomentum
ResourceSparseApplyProximalAdagrad Rzadkie wpisy aktualizacji w '*var' i '*accum' zgodnie z algorytmem FOBOS.
ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options Opcjonalne atrybuty dla ResourceSparseApplyProximalAdagrad
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Rzadka aktualizacja „*var” jako algorytmu FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Opcje Opcjonalne atrybuty ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
ResourceSparseApplyRmsProp Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp.
ResourceSparseApplyRmsProp.Opcje Opcjonalne atrybuty ResourceSparseApplyRmsProp
Przywrócić Przywraca tensory z punktu kontrolnego V2.
RestoreSlice <T rozszerza TType > Przywraca tensor z plików punktów kontrolnych.
Opcje RestoreSlice Opcjonalne atrybuty dla RestoreSlice
Ratować Zapisuje tensory w formacie punktu kontrolnego V2.
Zapisz plasterki Zapisuje wycinki tensorów wejściowych na dysku.
SdcaFprint Oblicza odciski palców ciągów wejściowych.
SdcaOptimizer Rozproszona wersja optymalizatora stochastycznego podwójnego wznoszenia współrzędnych (SDCA) dla

modele liniowe z regularyzacją L1 + L2.

Opcje SdcaOptimizer Opcjonalne atrybuty dla SdcaOptimizer
SdcaShrinkL1 Stosuje krok zmniejszania regularyzacji L1 do parametrów.
SparseApplyAdadelta <T rozszerza TType > var: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
SparseApplyAdadelta.Opcje Opcjonalne atrybuty dla SparseApplyAdadelta
SparseApplyAdagrad <T rozszerza TType > Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad.
SparseApplyAdagrad.Opcje Opcjonalne atrybuty dla SparseApplyAdagrad
SparseApplyAdagradDa <T rozszerza TType > Zaktualizuj wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.
SparseApplyAdagradDa.Options Opcjonalne atrybuty dla SparseApplyAdagradDa
SparseApplyCenteredRmsProp <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.
Opcje SparseApplyCenteredRmsProp Opcjonalne atrybuty dla SparseApplyCenteredRmsProp
SparseApplyFtrl <T rozszerza TType > Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proximal.
Opcje SparseApplyFtrl Opcjonalne atrybuty dla SparseApplyFtrl
SparseApplyMomentum <T rozszerza TType > Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem pędu.
Opcje SparseApplyMomentum Opcjonalne atrybuty dla SparseApplyMomentum
SparseApplyProximalAdagrad <T rozszerza TType > Rzadkie wpisy aktualizacji w '*var' i '*accum' zgodnie z algorytmem FOBOS.
SparseApplyProximalAdagrad.Opcje Opcjonalne atrybuty dla SparseApplyProximalAdagrad
SparseApplyProximalGradientDescent <T rozszerza TType > Rzadka aktualizacja „*var” jako algorytmu FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.
SparseApplyProximalGradientDescent.Opcje Opcjonalne atrybuty dla SparseApplyProximalGradientDescent
SparseApplyRmsProp <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp.
Opcje SparseApplyRmsProp Opcjonalne atrybuty dla SparseApplyRmsProp
TileGrad <T rozszerza TType > Zwraca gradient `Tile`.