Clases
| AvgPool <T se extiende TNumber > | Realiza una agrupación promedio en la entrada. |
| AvgPool.Options | Los atributos opcionales para AvgPool |
| AvgPool3d <T se extiende TNumber > | Realiza agrupación de promedios 3D en la entrada. |
| AvgPool3d.Options | Los atributos opcionales para AvgPool3d |
| AvgPool3dGrad <T se extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio. |
| AvgPool3dGrad.Options | Los atributos opcionales para AvgPool3dGrad |
| AvgPoolGrad <T se extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio. |
| AvgPoolGrad.Options | Los atributos opcionales para AvgPoolGrad |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T se extiende Ttype > | Normalización por lotes. |
| BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T se extiende Ttype > | Gradientes para normalización de lotes. |
| BiasAdd <T se extiende Ttype > | Agrega "sesgo" a "valor". |
| BiasAdd.Options | Los atributos opcionales para BiasAdd |
| BiasAddGrad <T se extiende Ttype > | La operación hacia atrás para "BiasAdd" en el tensor de "sesgo". |
| BiasAddGrad.Options | Los atributos opcionales para BiasAddGrad |
| BlockLSTM <T se extiende TNumber > | Calcula la propagación hacia adelante de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo. |
| Opciones BlockLSTM. | Los atributos opcionales para BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T se extiende TNumber > | Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para toda la secuencia de tiempo. |
| ComputeAccidentalHits | Calcula los identificadores de las posiciones en sampled_candidates que coinciden con true_labels. |
| ComputeAccidentalHits.Options | Los atributos opcionales para ComputeAccidentalHits |
| Conv2d <T se extiende TNumber > | Calcula una convolución 2-D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 4-D. |
| Opciones de conv2d. | Los atributos opcionales para Conv2d |
| Conv2dBackpropFilter <T se extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro. |
| Conv2dBackpropFilter.Options | Los atributos opcionales para Conv2dBackpropFilter |
| Conv2dBackpropInput <T se extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada. |
| Conv2dBackpropInput.Options | Los atributos opcionales para Conv2dBackpropInput |
| Conv3d <T se extiende TNumber > | Calcula una convolución 3-D dados los tensores 5-D de "entrada" y "filtro". |
| Opciones de conv3d. | Los atributos opcionales para Conv3d |
| Conv3dBackpropFilter <T se extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto al filtro. |
| Conv3dBackpropFilter.Options | Los atributos opcionales para Conv3dBackpropFilter |
| Conv3dBackpropInput <U se extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto a la entrada. |
| Conv3dBackpropInput.Options | Los atributos opcionales para Conv3dBackpropInput |
| CtcBeamSearchDecoder <T se extiende TNumber > | Realiza la decodificación de búsqueda de haz en los logits dados en la entrada. |
| CtcBeamSearchDecoder.Options | Los atributos opcionales para CtcBeamSearchDecoder |
| CtcGreedyDecoder <T se extiende TNumber > | Realiza decodificación codiciosa en los logits dados en las entradas. |
| CtcGreedyDecoder.Options | Los atributos opcionales para CtcGreedyDecoder |
| CtcLoss <T se extiende TNumber > | Calcula la pérdida de CTC (probabilidad de registro) para cada entrada de lote. |
| CtcLoss.Options | Los atributos opcionales para CtcLoss |
| CTCLossV2 | Calcula la pérdida de CTC (probabilidad de registro) para cada entrada de lote. |
| CTCLossV2.Options | Los atributos opcionales para CTCLossV2 |
| CudnnRNN <T se extiende TNumber > | Un RNN respaldado por cuDNN. |
| CudnnRNN.Options | Los atributos opcionales para CudnnRNN |
| CudnnRNNBackprop <T se extiende TNumber > | Paso backprop de CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackprop.Options | Los atributos opcionales para CudnnRNNBackprop |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T se extiende TNumber > | Convierte los parámetros de CudnnRNN de forma canónica a forma utilizable. |
| CudnnRNNCanonicalToParams.Options | Los atributos opcionales para CudnnRNNCanonicalToParams |
| CudnnRnnParamsSize <U se extiende TNumber > | Calcula el tamaño de las ponderaciones que puede utilizar un modelo Cudnn RNN. |
| CudnnRnnParamsSize.Options | Los atributos opcionales para CudnnRnnParamsSize |
| CudnnRNNParamsToCanonical <T se extiende TNumber > | Recupera parámetros CudnnRNN en forma canónica. |
| CudnnRNNParamsToCanonical.Options | Los atributos opcionales para CudnnRNNParamsToCanonical |
| DataFormatDimMap <T se extiende TNumber > | Devuelve el índice de dimensión en el formato de datos de destino dado en el formato de los datos de origen. |
| DataFormatDimMap.Options | Los atributos opcionales para DataFormatDimMap |
| DataFormatVecPermute <T se extiende TNumber > | Permutar el tensor de entrada de `src_format` a` dst_format`. |
| DataFormatVecPermute.Options | Los atributos opcionales para DataFormatVecPermute |
| DepthToSpace <T se extiende Ttype > | DepthToSpace para tensores de tipo T. |
| DepthToSpace.Options | Los atributos opcionales para DepthToSpace |
| DepthwiseConv2dNative <T se extiende TNumber > | Calcula una convolución en profundidad 2-D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 4-D. |
| DepthwiseConv2dNative.Options | Los atributos opcionales para DepthwiseConv2dNative |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T se extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto al filtro. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | Los atributos opcionales para DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T se extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto a la entrada. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | Los atributos opcionales para DepthwiseConv2dNativeBackpropInput |
| Dilation2d <T se extiende TNumber > | Calcula la dilatación en escala de grises de los tensores de "entrada" 4-D y de "filtro" 3-D. |
| Dilation2dBackpropFilter <T se extiende TNumber > | Calcula el gradiente de dilatación morfológica bidimensional con respecto al filtro. |
| Dilation2dBackpropInput <T se extiende TNumber > | Calcula el gradiente de dilatación morfológica bidimensional con respecto a la entrada. |
| Elu <T se extiende TNumber > | Calcula exponencial lineal: `exp (características) - 1` si <0,` características` en caso contrario. |
| EluGrad <T se extiende TNumber > | Calcula gradientes para la operación lineal exponencial (Elu). |
| FixedUnigramCandidateSampler | Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución de unigramo aprendida. |
| FixedUnigramCandidateSampler.Options | Los atributos opcionales para FixedUnigramCandidateSampler |
| FractionalAvgPool <T se extiende TNumber > | Realiza la agrupación de promedios fraccionarios en la entrada. |
| Opciones de grupo fraccional | Los atributos opcionales para FractionalAvgPool |
| FractionalAvgPoolGrad <T se extiende TNumber > | Calcula el gradiente de la función FractionalAvgPool. |
| Opciones fraccionalesAvgPoolGrad.FractionalAvgPoolGrad.Options | Los atributos opcionales para FractionalAvgPoolGrad |
| FractionalMaxPool <T se extiende TNumber > | Realiza un agrupamiento máximo fraccional en la entrada. |
| Opciones FractionalMaxPool.Options | Los atributos opcionales para FractionalMaxPool |
| FractionalMaxPoolGrad <T se extiende TNumber > | Calcula el gradiente de la función FractionalMaxPool. |
| Opciones FractionalMaxPoolGrad.Options | Los atributos opcionales para FractionalMaxPoolGrad |
| FusedBatchNorm <T se extiende TNumber , U se extiende TNumber > | Normalización por lotes. |
| FusedBatchNorm.Options | Los atributos opcionales para FusedBatchNorm |
| FusedBatchNormGrad <T se extiende TNumber , U se extiende TNumber > | Gradiente para normalización de lotes. |
| FusedBatchNormGrad.Options | Los atributos opcionales para FusedBatchNormGrad |
| FusedPadConv2d <T se extiende TNumber > | Realiza un relleno como preproceso durante una convolución. |
| FusedResizeAndPadConv2d <T se extiende TNumber > | Realiza un cambio de tamaño y relleno como un preproceso durante una convolución. |
| FusedResizeAndPadConv2d.Options | Los atributos opcionales para FusedResizeAndPadConv2d |
| GRUBlockCell <T se extiende TNumber > | Calcula la propagación hacia adelante de la celda GRU para 1 paso de tiempo. |
| GRUBlockCellGrad <T se extiende TNumber > | Calcula la propagación hacia atrás de la celda GRU para 1 paso de tiempo. |
| InTopK | Dice si los objetivos se encuentran entre las predicciones de "K" superiores. |
| InvGrad <T se extiende Ttype > | Calcula el gradiente para el inverso de `x` con su entrada. |
| IsotonicRegression <U se extiende TNumber > | Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica. |
| L2Loss <T se extiende TNumber > | Pérdida L2. |
| LeakyRelu <T se extiende TNumber > | Calcula lineal rectificado: `max (características, características * alfa)`. |
| LeakyRelu.Options | Los atributos opcionales para LeakyRelu |
| AprendidoUnigramCandidateSampler | Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución de unigramo aprendida. |
| LearnedUnigramCandidateSampler.Options | Los atributos opcionales para LearnedUnigramCandidateSampler |
| LocalResponseNormalization <T se extiende TNumber > | Normalización de la respuesta local. |
| LocalResponseNormalization.Options | Los atributos opcionales para LocalResponseNormalization |
| LocalResponseNormalizationGrad <T se extiende TNumber > | Gradientes para la normalización de la respuesta local. |
| LocalResponseNormalizationGrad.Options | Los atributos opcionales para LocalResponseNormalizationGrad |
| LogSoftmax <T se extiende TNumber > | Calcula las activaciones de log softmax. |
| LSTMBlockCell <T se extiende TNumber > | Calcula la propagación hacia adelante de la celda LSTM para 1 paso de tiempo. |
| LSTMBlockCell.Options | Los atributos opcionales para LSTMBlockCell |
| LSTMBlockCellGrad <T se extiende TNumber > | Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para 1 paso de tiempo. |
| MaxPool <T se extiende Ttype > | Realiza la agrupación máxima en la entrada. |
| MaxPool.Options | Los atributos opcionales para MaxPool |
| MaxPool3d <T se extiende TNumber > | Realiza agrupación 3D max en la entrada. |
| MaxPool3d.Options | Los atributos opcionales para MaxPool3d |
| MaxPool3dGrad <U se extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función de agrupación máxima 3D. |
| MaxPool3dGrad.Options | Los atributos opcionales para MaxPool3dGrad |
| MaxPool3dGradGrad <T se extiende TNumber > | Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling. |
| MaxPool3dGradGrad.Options | Los atributos opcionales para MaxPool3dGradGrad |
| MaxPoolGrad <T se extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función maxpooling. |
| MaxPoolGrad.Options | Los atributos opcionales para MaxPoolGrad |
| MaxPoolGradGrad <T se extiende TNumber > | Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling. |
| MaxPoolGradGrad.Options | Los atributos opcionales para MaxPoolGradGrad |
| MaxPoolGradGradWithArgmax <T se extiende TNumber > | Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling. |
| MaxPoolGradGradWithArgmax.Options | Los atributos opcionales para MaxPoolGradGradWithArgmax |
| MaxPoolGradWithArgmax <T se extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función maxpooling. |
| MaxPoolGradWithArgmax.Options | Los atributos opcionales para MaxPoolGradWithArgmax |
| MaxPoolWithArgmax <T se extiende TNumber , U se extiende TNumber > | Realiza la agrupación máxima en la entrada y genera valores máximos e índices. |
| MaxPoolWithArgmax.Options | Los atributos opcionales para MaxPoolWithArgmax |
| NthElement <T se extiende TNumber > | Encuentra valores de la estadística de orden `n`-ésimo para la última dimensión. |
| NthElement.Options | Los atributos opcionales para NthElement |
| QuantizedAvgPool <T se extiende Ttype > | Produce el grupo promedio del tensor de entrada para tipos cuantificados. |
| QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U se extiende Ttype > | Normalización cuantificada por lotes. |
| QuantizedBiasAdd <V se extiende Ttype > | Agrega el 'sesgo' del tensor a la 'entrada' del tensor para los tipos cuantificados. |
| QuantizedConv2d <V se extiende Ttype > | Calcula una convolución 2D dada una entrada 4D cuantificada y tensores de filtro. |
| Opciones QuantizedConv2d. | Los atributos opcionales para QuantizedConv2d |
| QuantizedConv2DAndRelu <V se extiende Ttype > | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | Los atributos opcionales para QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V se extiende Ttype > | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Los atributos opcionales para QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V se extiende Ttype > | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Los atributos opcionales para QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V se extiende Ttype > | Calcula QuantizedConv2D por canal. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | Los atributos opcionales para QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V se extiende Ttype > | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | Los atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V se extiende Ttype > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Los atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extiende Ttype > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Los atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W extiende Ttype > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Los atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X se extiende Ttype > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Los atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V se extiende Ttype > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Los atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X se extiende Ttype > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Los atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V se extiende Ttype > | Calcula Conv2D cuantificado en profundidad. |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Los atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V se extiende Ttype > | Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Los atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V se extiende Ttype > | Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias y Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Los atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extiende Ttype > | Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias, Relu y Requantize. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Los atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedInstanceNorm <T se extiende Ttype > | Normalización de instancia cuantificada. |
| QuantizedInstanceNorm.Options | Los atributos opcionales para QuantizedInstanceNorm |
| QuantizedMaxPool <T se extiende Ttype > | Produce el grupo máximo del tensor de entrada para tipos cuantificados. |
| QuantizedRelu <U se extiende Ttype > | Calcula lineal rectificado cuantificado: `max (características, 0)` |
| QuantizedRelu6 <U se extiende Ttype > | Calcula el lineal rectificado cuantificado 6: `min (max (características, 0), 6)` |
| QuantizedReluX <U se extiende Ttype > | Calcula el X lineal rectificado cuantificado: `min (max (características, 0), max_value)` |
| Relu <T se extiende Ttype > | Calcula lineal rectificado: `max (características, 0)`. |
| Relu6 <T se extiende TNumber > | Calcula 6 lineal rectificado: `min (max (características, 0), 6)`. |
| Relu6Grad <T se extiende TNumber > | Calcula gradientes lineales 6 rectificados para una operación Relu6. |
| ReluGrad <T se extiende TNumber > | Calcula gradientes lineales rectificados para una operación Relu. |
| Selu <T se extiende TNumber > | Calcula lineal exponencial escalado: `scale * alpha * (exp (features) - 1)` si <0, `escala * características` de lo contrario. |
| SeluGrad <T se extiende TNumber > | Calcula gradientes para la operación lineal exponencial escalada (Selu). |
| SigmoideCruzEntropíaConLogits | |
| Softmax <T se extiende TNumber > | Calcula activaciones softmax. |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| Softsign <T se extiende TNumber > | Calcula softsign: `features / (abs (features) + 1)`. |
| SoftsignGrad <T se extiende TNumber > | Calcula los gradientes de softsign para una operación de softsign. |
| SpaceToBatch <T se extiende Ttype > | SpaceToBatch para tensores 4-D de tipo T. |
| SpaceToDepth <T se extiende Ttype > | SpaceToDepth para tensores de tipo T. |
| SpaceToDepth.Options | Los atributos opcionales para SpaceToDepth |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| TopK <T se extiende TNumber > | Encuentra valores e índices de los elementos más grandes de `k` para la última dimensión. |
| TopK.Options | Los atributos opcionales para TopK |