Aulas
| AvgPool <T estende TNumber > | Executa pooling médio na entrada. |
| AvgPool.Opções | Atributos opcionais para AvgPool |
| AvgPool3d <T estende TNumber > | Executa pooling médio 3D na entrada. |
| AvgPool3d.Opções | Atributos opcionais para AvgPool3d |
| AvgPool3dGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes da função de agrupamento médio. |
| AvgPool3dGrad.Options | Atributos opcionais para AvgPool3dGrad |
| AvgPoolGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes da função de agrupamento médio. |
| AvgPoolGrad.Options | Atributos opcionais para AvgPoolGrad |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T estende TType > | Normalização em lote. |
| BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T estende TType > | Gradientes para normalização de lote. |
| BiasAdd <T estende TType > | Adiciona `viés` ao `valor`. |
| BiasAdd.Opções | Atributos opcionais para BiasAdd |
| BiasAddGrad <T estende TType > | A operação reversa para "BiasAdd" no tensor "bias". |
| BiasAddGrad.Options | Atributos opcionais para BiasAddGrad |
| BlockLSTM <T estende TNumber > | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todos os intervalos de tempo. |
| BlockLSTM.Opções | Atributos opcionais para BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T estende TNumber > | Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
| ComputeAccidentalHits | Calcula os IDs das posições em sampled_candidates que correspondem a true_labels. |
| ComputeAccidentalHits.Options | Atributos opcionais para ComputeAccidentalHits |
| Conv2d <T estende TNumber > | Calcula uma convolução 2-D com base em tensores de `entrada` e `filtro` 4-D. |
| Conv2d.Opções | Atributos opcionais para Conv2d |
| Conv2dBackpropFilter <T estende TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro. |
| Conv2dBackpropFilter.Options | Atributos opcionais para Conv2dBackpropFilter |
| Conv2dBackpropInput <T estende TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada. |
| Conv2dBackpropInput.Options | Atributos opcionais para Conv2dBackpropInput |
| Conv3d <T estende TNumber > | Calcula uma convolução 3-D com base em tensores de `entrada` e `filtro` 5-D. |
| Conv3d.Opções | Atributos opcionais para Conv3d |
| Conv3dBackpropFilter <T estende TNumber > | Calcula os gradientes da convolução 3D em relação ao filtro. |
| Conv3dBackpropFilter.Options | Atributos opcionais para Conv3dBackpropFilter |
| Conv3dBackpropInput <U estende TNumber > | Calcula os gradientes da convolução 3D em relação à entrada. |
| Conv3dBackpropInput.Options | Atributos opcionais para Conv3dBackpropInput |
| CtcBeamSearchDecoder <T estende TNumber > | Executa a decodificação de pesquisa de feixe nos logits fornecidos na entrada. |
| CtcBeamSearchDecoder.Options | Atributos opcionais para CtcBeamSearchDecoder |
| CtcGreedyDecoder <T estende TNumber > | Executa decodificação gananciosa nos logits fornecidos nas entradas. |
| CtcGreedyDecoder.Options | Atributos opcionais para CtcGreedyDecoder |
| CtcLoss <T estende TNumber > | Calcula a perda de CTC (probabilidade logarítmica) para cada entrada de lote. |
| CtcLoss.Opções | Atributos opcionais para CtcLoss |
| CTCLossV2 | Calcula a perda de CTC (probabilidade logarítmica) para cada entrada de lote. |
| CTCLossV2.Opções | Atributos opcionais para CTCLossV2 |
| CudnnRNN <T estende TNumber > | Um RNN apoiado por cuDNN. |
| CudnnRNN.Opções | Atributos opcionais para CudnnRNN |
| CudnnRNNBackprop <T estende TNumber > | Etapa de backprop de CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackprop.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNBackprop |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T estende TNumber > | Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. |
| CudnnRNNCanonicalToParams.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNCanonicalToParams |
| CudnnRnnParamsSize <U estende TNumber > | Calcula o tamanho dos pesos que podem ser usados por um modelo Cudnn RNN. |
| CudnnRnnParamsSize.Options | Atributos opcionais para CudnnRnnParamsSize |
| CudnnRNNParamsToCanonical <T estende TNumber > | Recupera parâmetros CudnnRNN em forma canônica. |
| CudnnRNNParamsToCanonical.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNParamsToCanonical |
| DataFormatDimMap <T estende TNumber > | Retorna o índice de dimensão no formato de dados de destino dado aquele em o formato dos dados de origem. |
| DataFormatDimMap.Options | Atributos opcionais para DataFormatDimMap |
| DataFormatVecPermute <T estende TNumber > | Permute o tensor de entrada de `src_format` para `dst_format`. |
| DataFormatVecPermute.Options | Atributos opcionais para DataFormatVecPermute |
| DepthToSpace <T estende TType > | DepthToSpace para tensores do tipo T. |
| ProfundidadeToSpace.Options | Atributos opcionais para DepthToSpace |
| DepthwiseConv2dNative <T estende TNumber > | Calcula uma convolução 2-D em profundidade, dados os tensores 4-D de `entrada` e `filtro`. |
| DepthwiseConv2dNative.Options | Atributos opcionais para DepthwiseConv2dNative |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T estende TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação ao filtro. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | Atributos opcionais para DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T estende TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação à entrada. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | Atributos opcionais para DepthwiseConv2dNativeBackpropInput |
| Dilation2d <T estende TNumber > | Calcula a dilatação da escala de cinza dos tensores de `entrada` 4-D e de `filtro` 3-D. |
| Dilation2dBackpropFilter <T estende TNumber > | Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação ao filtro. |
| Dilation2dBackpropInput <T estende TNumber > | Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação à entrada. |
| Elu <T estende TNumber > | Calcula linear exponencial: `exp(features) - 1` se < 0, `features` caso contrário. |
| EluGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes para a operação linear exponencial (Elu). |
| FixoUnigramCandidateSampler | Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida. |
| FixoUnigramCandidateSampler.Options | Atributos opcionais para FixedUnigramCandidateSampler |
| FractionalAvgPool <T estende TNumber > | Executa o agrupamento médio fracionário na entrada. |
| FractionalAvgPool.Options | Atributos opcionais para FractionalAvgPool |
| FractionalAvgPoolGrad <T estende TNumber > | Calcula o gradiente da função FractionalAvgPool. |
| FractionalAvgPoolGrad.Options | Atributos opcionais para FractionalAvgPoolGrad |
| FractionalMaxPool <T estende TNumber > | Executa pooling máximo fracionário na entrada. |
| FractionalMaxPool.Options | Atributos opcionais para FractionalMaxPool |
| FractionalMaxPoolGrad <T estende TNumber > | Calcula o gradiente da função FractionalMaxPool. |
| FractionalMaxPoolGrad.Options | Atributos opcionais para FractionalMaxPoolGrad |
| FusedBatchNorm <T estende TNumber , U estende TNumber > | Normalização em lote. |
| FusedBatchNorm.Options | Atributos opcionais para FusedBatchNorm |
| FusedBatchNormGrad <T estende TNumber , U estende TNumber > | Gradiente para normalização de lote. |
| FusedBatchNormGrad.Options | Atributos opcionais para FusedBatchNormGrad |
| FusedPadConv2d <T estende TNumber > | Executa um preenchimento como pré-processo durante uma convolução. |
| FusedResizeAndPadConv2d <T estende TNumber > | Executa um redimensionamento e preenchimento como pré-processo durante uma convolução. |
| FusedResizeAndPadConv2d.Options | Atributos opcionais para FusedResizeAndPadConv2d |
| GRUBlockCell <T estende TNumber > | Calcula a propagação direta da célula GRU para um intervalo de tempo. |
| GRUBlockCellGrad <T estende TNumber > | Calcula a retropropagação da célula GRU para um intervalo de tempo. |
| InTopK | Diz se os alvos estão nas principais previsões `K`. |
| InvGrad <T estende TType > | Calcula o gradiente para o inverso de `x` em relação à sua entrada. |
| Regressão Isotônica <U estende TNumber > | Resolve um lote de problemas de regressão isotônica. |
| L2Loss <T estende TNumber > | Perda L2. |
| LeakyRelu <T estende TNumber > | Calcula linear retificado: `max(features, features * alpha)`. |
| LeakyRelu.Opções | Atributos opcionais para LeakyRelu |
| AprendeuUnigramCandidatoSampler | Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida. |
| AprendidoUnigramCandidateSampler.Options | Atributos opcionais para LearnedUnigramCandidateSampler |
| LocalResponseNormalization <T estende TNumber > | Normalização da resposta local. |
| LocalResponseNormalization.Options | Atributos opcionais para LocalResponseNormalization |
| LocalResponseNormalizationGrad <T estende TNumber > | Gradientes para normalização de resposta local. |
| LocalResponseNormalizationGrad.Options | Atributos opcionais para LocalResponseNormalizationGrad |
| LogSoftmax <T estende TNumber > | Calcula o log de ativações do softmax. |
| LSTMBlockCell <T estende TNumber > | Calcula a propagação direta da célula LSTM para um intervalo de tempo. |
| LSTMBlockCell.Options | Atributos opcionais para LSTMBlockCell |
| LSTMBlockCellGrad <T estende TNumber > | Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para 1 timestep. |
| MaxPool <T estende TType > | Executa pooling máximo na entrada. |
| MaxPool.Opções | Atributos opcionais para MaxPool |
| MaxPool3d <T estende TNumber > | Executa pooling máximo 3D na entrada. |
| MaxPool3d.Opções | Atributos opcionais para MaxPool3d |
| MaxPool3dGrad <U estende TNumber > | Calcula gradientes da função de pooling máximo 3D. |
| MaxPool3dGrad.Opções | Atributos opcionais para MaxPool3dGrad |
| MaxPool3dGradGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling. |
| MaxPool3dGradGrad.Options | Atributos opcionais para MaxPool3dGradGrad |
| MaxPoolGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes da função maxpooling. |
| MaxPoolGrad.Opções | Atributos opcionais para MaxPoolGrad |
| MaxPoolGradGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling. |
| MaxPoolGradGrad.Opções | Atributos opcionais para MaxPoolGradGrad |
| MaxPoolGradGradWithArgmax <T estende TNumber > | Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling. |
| MaxPoolGradGradWithArgmax.Options | Atributos opcionais para MaxPoolGradGradWithArgmax |
| MaxPoolGradWithArgmax <T estende TNumber > | Calcula gradientes da função maxpooling. |
| MaxPoolGradWithArgmax.Options | Atributos opcionais para MaxPoolGradWithArgmax |
| MaxPoolWithArgmax <T estende TNumber , U estende TNumber > | Executa o pooling máximo na entrada e gera valores máximos e índices. |
| MaxPoolWithArgmax.Options | Atributos opcionais para MaxPoolWithArgmax |
| NthElement <T estende TNumber > | Encontra valores da estatística de `n`-ésima ordem para a última dimensão. |
| NthElement.Opções | Atributos opcionais para NthElement |
| QuantizedAvgPool <T estende TType > | Produz o conjunto médio do tensor de entrada para tipos quantizados. |
| QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U estende TType > | Normalização de lote quantizado. |
| QuantizedBiasAdd <V estende TType > | Adiciona 'viés' do Tensor à 'entrada' do Tensor para tipos quantizados. |
| QuantizedConv2d <V estende TType > | Calcula uma convolução 2D dada a entrada 4D quantizada e tensores de filtro. |
| QuantizedConv2d.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2d |
| QuantizedConv2DAndRelu <V estende TType > | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V estende TType > | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V estende TType > | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V estende TType > | Calcula QuantizedConv2D por canal. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V estende TType > | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V estende TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W estende TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W estende TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X estende TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V estende TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X estende TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V estende TType > | Calcula Conv2D quantizado em profundidade. |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V estende TType > | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V estende TType > | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias e Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W estende TType > | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias, Relu e Requantize. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedInstanceNorm <T estende TType > | Normalização de instância quantizada. |
| QuantizedInstanceNorm.Options | Atributos opcionais para QuantizedInstanceNorm |
| QuantizedMaxPool <T estende TType > | Produz o pool máximo do tensor de entrada para tipos quantizados. |
| QuantizedRelu <U estende TType > | Calcula Linear Retificado Quantizado: `max(features, 0)` |
| QuantizedRelu6 <U estende TType > | Calcula Linear Retificado Quantizado 6: `min(max(features, 0), 6)` |
| QuantizedReluX <U estende TType > | Calcula X Linear Retificado Quantizado: `min(max(features, 0), max_value)` |
| Relu <T estende TType > | Calcula linear retificado: `max(features, 0)`. |
| Relu6 <T estende TNumber > | Calcula linear retificado 6: `min(max(features, 0), 6)`. |
| Relu6Grad <T estende TNumber > | Calcula gradientes lineares 6 retificados para uma operação Relu6. |
| ReluGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes lineares retificados para uma operação Relu. |
| Selu <T estende TNumber > | Calcula linear exponencial em escala: `escala * alfa * (exp(recursos) - 1)` se <0, `escala * recursos` caso contrário. |
| SeluGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes para a operação linear exponencial escalonada (Selu). |
| SigmoidCrossEntropyWithLogits | |
| Softmax <T estende TNumber > | Calcula ativações softmax. |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| Softsign <T estende TNumber > | Calcula softsign: `features / (abs(features) + 1)`. |
| SoftsignGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes de softsign para uma operação de softsign. |
| SpaceToBatch <T estende TType > | SpaceToBatch para tensores 4-D do tipo T. |
| SpaceToDepth <T estende TType > | SpaceToDepth para tensores do tipo T. |
| SpaceToDepth.Opções | Atributos opcionais para SpaceToDepth |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| TopK <T estende TNumber > | Encontra valores e índices dos maiores elementos `k` para a última dimensão. |
| TopK.Opções | Atributos opcionais para TopK |