Các lớp học
| AvgPool <T mở rộng TNumber > | Thực hiện tổng hợp trung bình trên đầu vào. |
| AvgPool.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AvgPool |
| AvgPool3d <T mở rộng TNumber > | Thực hiện tổng hợp trung bình 3D trên đầu vào. |
| AvgPool3d.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AvgPool3d |
| AvgPool3dGrad <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc của hàm gộp trung bình. |
| AvgPool3dGrad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AvgPool3dGrad |
| AvgPoolGrad <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc của hàm gộp trung bình. |
| AvgPoolGrad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AvgPoolGrad |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T mở rộng TType > | Chuẩn hóa hàng loạt. |
| BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T mở rộng TType > | Độ dốc để chuẩn hóa hàng loạt. |
| BiasAdd <T mở rộng TType > | Thêm `bias` vào `value`. |
| BiasAdd.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BiasAdd |
| BiasAddGrad <T mở rộng TType > | Hoạt động lùi cho "BiasAdd" trên tensor "biasAdd". |
| BiasAddGrad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BiasAddGrad |
| BlockLSTM <T mở rộng TNumber > | Tính toán tốc độ lan truyền tiến của ô LSTM cho tất cả các bước thời gian. |
| BlockLSTM.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T mở rộng TNumber > | Tính toán sự lan truyền ngược của ô LSTM trong toàn bộ chuỗi thời gian. |
| Tính toánSố lần truy cập ngẫu nhiên | Tính toán id của các vị trí trong sampled_candidates khớp với true_labels. |
| TínhAccidentalHits.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ComputeAccidentalHits |
| Chuyển đổi2d <T mở rộng TNumber > | Tính toán tích chập 2-D cho các tensor `đầu vào` và `bộ lọc` 4-D. |
| Conv2d.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Conv2d |
| Conv2dBackpropFilter <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc tích chập đối với bộ lọc. |
| Conv2dBackpropFilter.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Conv2dBackpropFilter |
| Conv2dBackpropInput <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc tích chập đối với đầu vào. |
| Conv2dBackpropInput.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Conv2dBackpropInput |
| Conv3d <T mở rộng TNumber > | Tính toán tích chập 3-D cho các tensor `đầu vào` và `bộ lọc` 5-D. |
| Conv3d.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Conv3d |
| Conv3dBackpropFilter <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc của tích chập 3-D đối với bộ lọc. |
| Conv3dBackpropFilter.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Conv3dBackpropFilter |
| Conv3dBackpropInput <U mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc của tích chập 3-D đối với đầu vào. |
| Conv3dBackpropInput.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Conv3dBackpropInput |
| CtcBeamSearchDecoding <T mở rộng TNumber > | Thực hiện giải mã tìm kiếm chùm tia trên nhật ký được cung cấp ở đầu vào. |
| CtcBeamSearchDecoding.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CtcBeamSearchDecoder |
| CtcGreedyDecoding <T mở rộng TNumber > | Thực hiện giải mã tham lam trên nhật ký được cung cấp trong đầu vào. |
| CtcGreedyDecoding.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CtcGreedyDecoder |
| CtcLoss <T mở rộng TNumber > | Tính toán tổn thất CTC (xác suất nhật ký) cho mỗi mục nhập lô. |
| CtcLoss.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CtcLoss |
| CTCLossV2 | Tính toán tổn thất CTC (xác suất nhật ký) cho mỗi mục nhập lô. |
| CTCLossV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CTCLossV2 |
| CudnnRNN <T mở rộng TNumber > | Một RNN được hỗ trợ bởi cuDNN. |
| CudnnRNN.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNN |
| CudnnRNNBackprop <T mở rộng TNumber > | Bước backprop của CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackprop.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNNBackprop |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T mở rộng TNumber > | Chuyển đổi các thông số CudnnRNN từ dạng chuẩn sang dạng có thể sử dụng được. |
| CudnnRNNCanonicalToParams.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNNCanonicalToParams |
| CudnnRnnParamsSize <U mở rộng TNumber > | Tính toán kích thước trọng số có thể được sử dụng bởi mô hình Cudnn RNN. |
| CudnnRnnParamsSize.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRnnParamsSize |
| CudnnRNNParamsToCanonical <T mở rộng TNumber > | Truy xuất thông số CudnnRNN ở dạng chuẩn. |
| CudnnRNNParamsToCanonical.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNNParamsToCanonical |
| DataFormatDimMap <T mở rộng TNumber > | Trả về chỉ mục thứ nguyên ở định dạng dữ liệu đích được cung cấp trong định dạng dữ liệu nguồn. |
| DataFormatDimMap.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DataFormatDimMap |
| DataFormatVecPermute <T mở rộng TNumber > | Hoán đổi tensor đầu vào từ `src_format` sang `dst_format`. |
| DataFormatVecPermute.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DataFormatVecPermute |
| DepthToSpace <T mở rộng TType > | DepthToSpace cho tensor loại T. |
| Độ sâuToSpace.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DepthToSpace |
| DepthwiseConv2dNative <T mở rộng TNumber > | Tính toán tích chập theo chiều sâu 2-D cho các tensor `đầu vào` và `bộ lọc` 4-D. |
| Theo chiều sâuConv2dNative.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DepthwiseConv2dNative |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc tích chập theo chiều sâu đối với bộ lọc. |
| Theo chiều sâuConv2dNativeBackpropFilter.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc của tích chập theo chiều sâu đối với đầu vào. |
| Độ sâuConv2dNativeBackpropInput.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DepthwiseConv2dNativeBackpropInput |
| Dilation2d <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ giãn nở thang độ xám của các tensor `đầu vào` 4-D và `bộ lọc` 3-D. |
| Dilation2dBackpropFilter <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc của độ giãn nở 2-D hình thái đối với bộ lọc. |
| Dilation2dBackpropInput <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc của độ giãn nở 2-D hình thái đối với đầu vào. |
| Elu <T mở rộng TNumber > | Tính tuyến tính hàm mũ: `exp(features) - 1` if < 0, `features` ngược lại. |
| EluGrad <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc cho hoạt động tuyến tính hàm mũ (Elu). |
| Đã sửa lỗiUnigramỨng cử viênSampler | Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên bằng cách phân phối unigram đã học. |
| Đã sửa lỗiUnigramCandidateSampler.Options | Thuộc tính tùy chọn cho FixedUnigramCandidateSampler |
| FractionalAvgPool <T mở rộng TNumber > | Thực hiện tổng hợp trung bình phân đoạn trên đầu vào. |
| FractionalAvgPool.Options | Thuộc tính tùy chọn cho FractionalAvgPool |
| FractionalAvgPoolGrad <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc của hàm FractionalAvgPool. |
| FractionalAvgPoolGrad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho FractionalAvgPoolGrad |
| FractionalMaxPool <T mở rộng TNumber > | Thực hiện tổng hợp tối đa phân đoạn trên đầu vào. |
| FractionalMaxPool.Options | Thuộc tính tùy chọn cho FractionalMaxPool |
| FractionalMaxPoolGrad <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc của hàm FractionalMaxPool. |
| FractionalMaxPoolGrad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho FractionalMaxPoolGrad |
| FusedBatchNorm <T mở rộng TNumber , U mở rộng TNumber > | Chuẩn hóa hàng loạt. |
| FusedBatchNorm.Options | Thuộc tính tùy chọn cho FusedBatchNorm |
| FusedBatchNormGrad <T mở rộng TNumber , U mở rộng TNumber > | Độ dốc để chuẩn hóa hàng loạt. |
| FusedBatchNormGrad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho FusedBatchNormGrad |
| FusedPadConv2d <T mở rộng TNumber > | Thực hiện phần đệm như một phần tiền xử lý trong quá trình tích chập. |
| FusedResizeAndPadConv2d <T mở rộng TNumber > | Thực hiện thay đổi kích thước và đệm như một bước tiền xử lý trong quá trình tích chập. |
| FusedResizeAndPadConv2d.Options | Thuộc tính tùy chọn cho FusedResizeAndPadConv2d |
| GRUBlockCell <T mở rộng TNumber > | Tính toán tốc độ lan truyền tiến của ô GRU trong 1 bước thời gian. |
| GRUBlockCellGrad <T mở rộng TNumber > | Tính toán tốc độ lan truyền ngược của ô GRU trong 1 bước thời gian. |
| trongtopk | Cho biết liệu các mục tiêu có nằm trong dự đoán `K` hàng đầu hay không. |
| InvGrad <T mở rộng TType > | Tính toán độ dốc cho nghịch đảo của `x` ghi đầu vào của nó. |
| IsotonicRegression <U mở rộng TNumber > | Giải quyết một loạt các vấn đề hồi quy đẳng trương. |
| L2Loss <T mở rộng TNumber > | Mất L2. |
| LeakyRelu <T mở rộng TNumber > | Tính toán tuyến tính đã chỉnh lưu: `max(features,features * alpha)`. |
| LeakyRelu.Options | Thuộc tính tùy chọn cho LeakyRelu |
| Đã họcUnigramỨng viênSampler | Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên bằng cách phân phối unigram đã học. |
| Đã họcUnigramCandidateSampler.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LearnedUnigramCandidateSampler |
| LocalResponseNormalization <T mở rộng TNumber > | Chuẩn hóa phản hồi cục bộ. |
| LocalResponseNormalization.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LocalResponseNormalization |
| LocalResponseNormalizationGrad <T mở rộng TNumber > | Độ dốc để chuẩn hóa phản hồi cục bộ. |
| LocalResponseNormalizationGrad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho LocalResponseNormalizationGrad |
| LogSoftmax <T mở rộng TNumber > | Tính toán kích hoạt nhật ký softmax. |
| LSTMBlockCell <T mở rộng TNumber > | Tính toán tốc độ truyền tiến của ô LSTM trong 1 bước thời gian. |
| LSTMBlockCell.Options | Thuộc tính tùy chọn cho LSTMBlockCell |
| LSTMBlockCellGrad <T mở rộng TNumber > | Tính toán tốc độ lan truyền ngược của ô LSTM trong 1 dấu thời gian. |
| MaxPool <T mở rộng TType > | Thực hiện tổng hợp tối đa trên đầu vào. |
| MaxPool.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MaxPool |
| MaxPool3d <T mở rộng TNumber > | Thực hiện tổng hợp tối đa 3D trên đầu vào. |
| MaxPool3d.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MaxPool3d |
| MaxPool3dGrad <U mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc của hàm gộp tối đa 3D. |
| MaxPool3dGrad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MaxPool3dGrad |
| MaxPool3dGradGrad <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc bậc hai của hàm maxpooling. |
| MaxPool3dGradGrad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MaxPool3dGradGrad |
| MaxPoolGrad <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc của hàm maxpooling. |
| MaxPoolGrad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MaxPoolGrad |
| MaxPoolGradGrad <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc bậc hai của hàm maxpooling. |
| MaxPoolGradGrad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MaxPoolGradGrad |
| MaxPoolGradGradWithArgmax <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc bậc hai của hàm maxpooling. |
| MaxPoolGradGradWithArgmax.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MaxPoolGradGradWithArgmax |
| MaxPoolGradWithArgmax <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc của hàm maxpooling. |
| MaxPoolGradWithArgmax.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MaxPoolGradWithArgmax |
| MaxPoolWithArgmax <T mở rộng TNumber , U mở rộng TNumber > | Thực hiện gộp tối đa trên đầu vào và đầu ra cả giá trị và chỉ số tối đa. |
| MaxPoolWithArgmax.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MaxPoolWithArgmax |
| Phần tử thứ <T mở rộng TNumber > | Tìm các giá trị của thống kê thứ tự thứ n` cho thứ nguyên cuối cùng. |
| NthElement.Options | Thuộc tính tùy chọn cho NthElement |
| QuantizedAvgPool <T mở rộng TType > | Tạo nhóm trung bình của tenxơ đầu vào cho các loại lượng tử hóa. |
| QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U mở rộng TType > | Chuẩn hóa hàng loạt lượng tử hóa. |
| QuantizedBiasAdd <V mở rộng TType > | Thêm 'độ lệch' của Tensor vào 'đầu vào' của Tensor cho các loại Lượng tử hóa. |
| QuantizedConv2d <V mở rộng TType > | Tính toán tích chập 2D cho đầu vào 4D được lượng tử hóa và bộ lọc tensor. |
| QuantizedConv2d.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2d |
| QuantizedConv2DAndRelu <V mở rộng TType > | |
| Lượng tử hóaConv2DAndRelu.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V mở rộng TType > | |
| Lượng tử hóaConv2DAndReluAndRequantize.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V mở rộng TType > | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V mở rộng TType > | Tính toán QuantizedConv2D trên mỗi kênh. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V mở rộng TType > | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V mở rộng TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W mở rộng TType > | |
| Lượng tử hóaConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W mở rộng TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X mở rộng TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V mở rộng TType > | |
| Lượng tử hóaConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X mở rộng TType > | |
| Lượng tử hóaConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V mở rộng TType > | Tính toán lượng tử hóa theo chiều sâu Conv2D. |
| Lượng tử hóaDepthwiseConv2D.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedDepthwiseConv2D |
| Lượng tử hóaDepthwiseConv2DWithBias <V mở rộng TType > | Tính toán lượng tử hóa theo chiều sâu Conv2D với Bias. |
| Lượng tử hóaDepthwiseConv2DWithBias.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V mở rộng TType > | Tính toán lượng tử hóa theo chiều sâu Conv2D với Bias và Relu. |
| Lượng tử hóaDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| Lượng tử hóaDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W mở rộng TType > | Tính toán lượng tử hóa theo chiều sâu Conv2D với Bias, Relu và Requantize. |
| Lượng tử hóaDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedInstanceNorm <T mở rộng TType > | Chuẩn hóa phiên bản lượng tử hóa. |
| QuantizedInstanceNorm.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedInstanceNorm |
| QuantizedMaxPool <T mở rộng TType > | Tạo nhóm tối đa của tenxơ đầu vào cho các loại lượng tử hóa. |
| QuantizedRelu <U mở rộng TType > | Tính toán tuyến tính chỉnh lưu lượng tử hóa: `max(features, 0)` |
| QuantizedRelu6 <U mở rộng TType > | Tính toán tuyến tính chỉnh lưu lượng tử hóa 6: `min(max(features, 0), 6)` |
| QuantizedReluX <U mở rộng TType > | Tính tuyến tính chỉnh lưu lượng tử hóa X: `min(max(features, 0), max_value)` |
| Relu <T mở rộng TType > | Tính toán tuyến tính đã chỉnh lưu: `max(features, 0)`. |
| Relu6 <T mở rộng TNumber > | Tính tuyến tính đã chỉnh lưu 6: `min(max(features, 0), 6)`. |
| Relu6Grad <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc tuyến tính 6 đã được chỉnh lưu cho hoạt động Relu6. |
| ReluGrad <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc tuyến tính được chỉnh lưu cho hoạt động Relu. |
| Selu <T mở rộng TNumber > | Tính toán tuyến tính hàm mũ có tỷ lệ: `scale * alpha * (exp(features) - 1)` nếu < 0, `scale * feature` nếu không. |
| SeluGrad <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc cho phép toán tuyến tính hàm mũ (Selu) có tỷ lệ. |
| SigmoidCrossEntropyWithLogits | |
| Softmax <T mở rộng TNumber > | Tính toán kích hoạt softmax. |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| Softsign <T mở rộng TNumber > | Tính toán softsign: `features / (abs(feature) + 1)`. |
| SoftsignGrad <T mở rộng TNumber > | Tính toán độ dốc softsign cho thao tác softsign. |
| SpaceToBatch <T mở rộng TType > | SpaceToBatch dành cho tensor 4-D loại T. |
| SpaceToDepth <T mở rộng TType > | SpaceToDepth cho tensor loại T. |
| SpaceToDepth.Options | Thuộc tính tùy chọn cho SpaceToDepth |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| TopK <T mở rộng TNumber > | Tìm các giá trị và chỉ số của phần tử lớn nhất `k` cho chiều cuối cùng. |
| TopK.Options | Thuộc tính tùy chọn cho TopK |