الطبقات
| AvgPool <T يمتد TNumber > | ينفذ تجميع متوسط على المدخلات. |
| AvgPool.Options | السمات الاختيارية لـ AvgPool |
| AvgPool3d <T يمتد TNumber > | ينفذ تجميع متوسط ثلاثي الأبعاد على الإدخال. |
| AvgPool3d.Options | السمات الاختيارية لـ AvgPool3d |
| AvgPool3dGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات لوظيفة التجميع المتوسطة. |
| AvgPool3dGrad.Options | السمات الاختيارية لـ AvgPool3dGrad |
| AvgPoolGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات لوظيفة التجميع المتوسطة. |
| AvgPoolGrad.Options | السمات الاختيارية لـ AvgPoolGrad |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T يمتد TType > | التطبيع دفعة. |
| BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T يمتد TType > | التدرجات لتطبيع الدفعة. |
| BiasAdd <T يمتد TType > | يضيف "التحيز" إلى "القيمة". |
| BiasAdd.Options | السمات الاختيارية لـ BiasAdd |
| BiasAddGrad <T يمتد TType > | العملية الخلفية لـ "BiasAdd" على موتر "التحيز". |
| BiasAddGrad.Options | السمات الاختيارية لـ BiasAddGrad |
| BlockLSTM <T يمتد TNumber > | يحسب الانتشار الأمامي لخلية LSTM لجميع الخطوات الزمنية. |
| BlockLSTM.Options | السمات الاختيارية لـ BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T يمتد TNumber > | يحسب الانتشار الخلفي لخلية LSTM للتسلسل الزمني بأكمله. |
| حساب عدد الزيارات العرضية | يحسب معرفات المواضع في Sampled_candidates التي تطابق true_labels. |
| ComputeAccidentalHits.Options | السمات الاختيارية لـ ComputeAccidentalHits |
| Conv2d <T يمتد TNumber > | يحسب التواء ثنائي الأبعاد مع موترات "الإدخال" و"التصفية" رباعية الأبعاد. |
| Conv2d.Options | السمات الاختيارية لـ Conv2d |
| Conv2dBackpropFilter <T يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الالتواء فيما يتعلق بالمرشح. |
| Conv2dBackpropFilter.Options | السمات الاختيارية لـ Conv2dBackpropFilter |
| Conv2dBackpropInput <T يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الإلتواء فيما يتعلق بالإدخال. |
| Conv2dBackpropInput.Options | السمات الاختيارية لـ Conv2dBackpropInput |
| Conv3d <T يمتد TNumber > | يحسب التلافيف ثلاثي الأبعاد مع موترات "الإدخال" و"التصفية" خماسية الأبعاد. |
| Conv3d.Options | السمات الاختيارية لـ Conv3d |
| Conv3dBackpropFilter <T يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد بالنسبة للمرشح. |
| Conv3dBackpropFilter.Options | السمات الاختيارية لـ Conv3dBackpropFilter |
| Conv3dBackpropInput <U يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد فيما يتعلق بالإدخال. |
| Conv3dBackpropInput.Options | السمات الاختيارية لـ Conv3dBackpropInput |
| CtcBeamSearchDecoder <T يمتد TNumber > | ينفذ فك تشفير بحث الشعاع على السجلات الواردة في الإدخال. |
| CtcBeamSearchDecoder.Options | السمات الاختيارية لـ CtcBeamSearchDecoder |
| CtcGreedyDecoder <T يمتد TNumber > | ينفذ فك التشفير الجشع على السجلات الواردة في المدخلات. |
| CtcGreedyDecoder.Options | السمات الاختيارية لـ CtcGreedyDecoder |
| CtcLoss <T يمتد TNumber > | حساب خسارة CTC (احتمال السجل) لكل إدخال دفعة. |
| CtcLoss.Options | السمات الاختيارية لـ CtcLoss |
| CTCLosV2 | حساب خسارة CTC (احتمال السجل) لكل إدخال دفعة. |
| CTCLossV2.Options | السمات الاختيارية لـ CTCLossV2 |
| CudnnRNN <T يمتد TNumber > | شبكة RNN مدعومة بـ cuDNN. |
| CudnnRNN.Options | السمات الاختيارية لـ CudnnRNN |
| CudnnRNNBackprop <T يمتد TNumber > | خطوة Backprop لـ CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackprop.Options | السمات الاختيارية لـ CudnnRNNBackprop |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T يمتد TNumber > | يحول معلمات CudnnRNN من النموذج الأساسي إلى النموذج القابل للاستخدام. |
| CudnnRNNConicalToParams.Options | السمات الاختيارية لـ CudnnRNNCanonicalToParams |
| CudnnRnnParamsSize <U يمتد TNumber > | حساب حجم الأوزان التي يمكن استخدامها بواسطة نموذج Cudnn RNN. |
| CudnnRnnParamsSize.Options | السمات الاختيارية لـ CudnnRnnParamsSize |
| CudnnRNNParamsToCanonical <T يمتد TNumber > | يسترد معلمات CudnnRNN في شكل أساسي. |
| CudnnRNNParamsToCanonical.Options | السمات الاختيارية لـ CudnnRNNParamsToCanonical |
| DataFormatDimMap <T يمتد TNumber > | إرجاع فهرس البعد بتنسيق بيانات الوجهة المعطى للرقم الموجود تنسيق البيانات المصدر. |
| DataFormatDimMap.Options | السمات الاختيارية لـ DataFormatDimMap |
| DataFormatVecPermute <T يمتد TNumber > | تبديل موتر الإدخال من "src_format" إلى "dst_format". |
| DataFormatVecPermute.Options | السمات الاختيارية لـ DataFormatVecPermute |
| DepthToSpace <T يمتد TType > | DepthToSpace للموترات من النوع T. |
| DepthToSpace.Options | السمات الاختيارية لـ DepthToSpace |
| DepthwiseConv2dNative <T يمتد TNumber > | يحسب التفافًا عميقًا ثنائي الأبعاد باستخدام موترات "الإدخال" و"التصفية" رباعية الأبعاد. |
| DepthwiseConv2dNative.Options | السمات الاختيارية لـ DepthwiseConv2dNative |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالمرشح. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | السمات الاختيارية لـ DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالإدخال. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | السمات الاختيارية لـ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput |
| Dilation2d <T يمتد TNumber > | يحسب تمدد التدرج الرمادي لموترات "الإدخال" رباعية الأبعاد و"المرشح" ثلاثي الأبعاد. |
| Dilation2dBackpropFilter <T يمتد TNumber > | يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد بالنسبة للمرشح. |
| Dilation2dBackpropInput <T يمتد TNumber > | يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد فيما يتعلق بالمدخلات. |
| Elu <T يمتد TNumber > | يحسب الخطي الأسي: `exp(features) - 1` إذا كان <0، و`features` خلاف ذلك. |
| EluGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات للعملية الخطية الأسية (Elu). |
| تم إصلاح UnigramCandidateSampler | يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة باستخدام توزيع أحادي جرام مكتسب. |
| FixedUnigramCandidateSampler.Options | السمات الاختيارية لـ FixedUnigramCandidateSampler |
| FractionalAvgPool <T يمتد TNumber > | ينفذ تجميع متوسط كسري على المدخلات. |
| FractionalAvgPool.Options | السمات الاختيارية لـ FractionalAvgPool |
| FractionalAvgPoolGrad <T يمتد TNumber > | حساب تدرج الدالة FractionalAvgPool. |
| FractionalAvgPoolGrad.Options | السمات الاختيارية لـ FractionalAvgPoolGrad |
| FractionalMaxPool <T يمتد TNumber > | ينفذ تجميعًا كسريًا كحد أقصى على الإدخال. |
| FractionalMaxPool.Options | سمات اختيارية لـ FractionalMaxPool |
| FractionalMaxPoolGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرج من وظيفة FractionalMaxPool. |
| FractionalMaxPoolGrad.Options | السمات الاختيارية لـ FractionalMaxPoolGrad |
| FusedBatchNorm <T يمتد TNumber ، U يمتد TNumber > | التطبيع دفعة. |
| FusedBatchNorm.Options | السمات الاختيارية لـ FusedBatchNorm |
| FusedBatchNormGrad <T يمتد TNumber ، U يمتد TNumber > | التدرج لتطبيع الدفعة. |
| FusedBatchNormGrad.Options | السمات الاختيارية لـ FusedBatchNormGrad |
| FusedPadConv2d <T يمتد TNumber > | ينفذ الحشو كعملية مسبقة أثناء الالتفاف. |
| FusedResizeAndPadConv2d <T يمتد TNumber > | ينفذ تغيير الحجم والحشو كعملية مسبقة أثناء الالتفاف. |
| FusedResizeAndPadConv2d.Options | السمات الاختيارية لـ FusedResizeAndPadConv2d |
| GRUBlockCell <T يمتد TNumber > | يحسب الانتشار الأمامي لخلية GRU لخطوة زمنية واحدة. |
| GRUBlockCellGrad <T يمتد TNumber > | يحسب الانتشار الخلفي لخلية GRU لخطوة زمنية واحدة. |
| InTopK | يوضح ما إذا كانت الأهداف ضمن أعلى توقعات "K". |
| InvGrad <T يمتد TType > | يحسب التدرج لعكس `x` مع إدخاله. |
| IsotonicRegression <U يمتد TNumber > | يحل مجموعة من مشاكل الانحدار متساوي التوتر. |
| L2Loss <T يمتد TNumber > | خسارة L2. |
| LeakyRelu <T يمتد TNumber > | يحسب خطيًا مصححًا: `max(features, Features * alpha)`. |
| LeakyRelu.Options | سمات اختيارية لـ LeakyRelu |
| LearnedUnigramCandidateSampler | يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة باستخدام توزيع أحادي جرام مكتسب. |
| LearnedUnigramCandidateSampler.Options | السمات الاختيارية لـ LearnedUnigramCandidateSampler |
| LocalResponseNormalization <T يمتد TNumber > | تطبيع الاستجابة المحلية. |
| LocalResponseNormalization.Options | السمات الاختيارية لـ LocalResponseNormalization |
| LocalResponseNormalizationGrad <T يمتد TNumber > | التدرجات لتطبيع الاستجابة المحلية. |
| LocalResponseNormalizationGrad.Options | السمات الاختيارية لـ LocalResponseNormalizationGrad |
| LogSoftmax <T يمتد TNumber > | يحسب سجل التنشيط softmax. |
| LSTMBlockCell <T يمتد TNumber > | يحسب الانتشار الأمامي لخلية LSTM لخطوة زمنية واحدة. |
| LSTMBlockCell.Options | السمات الاختيارية لـ LSTMBlockCell |
| LSTMBlockCellGrad <T يمتد TNumber > | يحسب الانتشار الخلفي لخلية LSTM لخطوة زمنية واحدة. |
| MaxPool <T يمتد TType > | ينفذ أقصى تجميع على المدخلات. |
| MaxPool.Options | السمات الاختيارية لـ MaxPool |
| MaxPool3d <T يمتد TNumber > | ينفذ تجميعًا ثلاثي الأبعاد بحد أقصى على الإدخال. |
| MaxPool3d.Options | سمات اختيارية لـ MaxPool3d |
| MaxPool3dGrad <U يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من وظيفة تجميع 3D ماكس. |
| MaxPool3dGrad.Options | السمات الاختيارية لـ MaxPool3dGrad |
| MaxPool3dGradGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
| MaxPool3dGradGrad.Options | السمات الاختيارية لـ MaxPool3dGradGrad |
| MaxPoolGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من وظيفة maxpooling. |
| MaxPoolGrad.Options | السمات الاختيارية لـ MaxPoolGrad |
| MaxPoolGradGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
| MaxPoolGradGrad.Options | السمات الاختيارية لـ MaxPoolGradGrad |
| MaxPoolGradGradWithArgmax <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
| MaxPoolGradGradWithArgmax.Options | السمات الاختيارية لـ MaxPoolGradGradWithArgmax |
| MaxPoolGradWithArgmax <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من وظيفة maxpooling. |
| MaxPoolGradWithArgmax.Options | السمات الاختيارية لـ MaxPoolGradWithArgmax |
| MaxPoolWithArgmax <T يمتد TNumber ، U يمتد TNumber > | ينفذ الحد الأقصى للتجميع على المدخلات والمخرجات لكل من القيم القصوى والمؤشرات. |
| MaxPoolWithArgmax.Options | السمات الاختيارية لـ MaxPoolWithArgmax |
| NthElement <T يمتد TNumber > | يبحث عن قيم إحصائيات الترتيب `n` للبعد الأخير. |
| NthElement.Options | السمات الاختيارية لـ NthElement |
| QuantizedAvgPool <T يمتد TType > | يُنتج متوسط تجمع موتر الإدخال للأنواع الكمية. |
| QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U يمتد TType > | تطبيع الدفعة الكمية. |
| QuantizedBiasAdd <V يمتد TType > | يضيف "تحيز" Tensor إلى "إدخال" Tensor للأنواع الكمية. |
| QuantizedConv2d <V يمتد TType > | يحسب الالتواء ثنائي الأبعاد بالنظر إلى المدخلات الكمية رباعية الأبعاد وموترات التصفية. |
| QuantizedConv2d.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2d |
| QuantizedConv2DAndRelu <V يمتد TType > | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V يمتد TType > | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V يمتد TType > | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V يمتد TType > | يحسب QuantizedConv2D لكل قناة. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V يمتد TType > | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V يمتد TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W يمتد TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W يمتد TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X يمتد TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V يمتد TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X يمتد TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V يمتد TType > | يحسب الكمي Conv2D العمق. |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V يمتد TType > | يحسب كمية Conv2D العميقة مع التحيز. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V يمتد TType > | يحسب Conv2D الكمي العميق باستخدام Bias وRelu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W يمتد TType > | يحسب العمق الكمي Conv2D باستخدام Bias وRelu وRequantize. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedInstanceNorm <T يمتد TType > | تطبيع المثيل الكمي. |
| QuantizedInstanceNorm.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedInstanceNorm |
| QuantizedMaxPool <T يمتد TType > | يُنتج أقصى تجمع لموتر الإدخال للأنواع الكمية. |
| QuantizedRelu <U يمتد TType > | يحسب الخطي المصحح الكمي: `max(features, 0)` |
| QuantizedRelu6 <U يمتد TType > | يحسب الخطي المصحح الكمي 6: `min(max(features, 0), 6)` |
| QuantizedReluX <U يمتد TType > | يحسب الخط الخطي المصحح X: `min(max(features, 0), max_value)` |
| Relu <T يمتد TType > | يحسب خطيًا مصححًا: `max(features, 0)`. |
| Relu6 <T يمتد TNumber > | يحسب الخطي 6 المصحح: `min(max(features, 0), 6)`. |
| Relu6Grad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات الخطية 6 المصححة لعملية Relu6. |
| ReluGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات الخطية المصححة لعملية Relu. |
| Selu <T يمتد TNumber > | يحسب الخط الأسي المقياس: `scale * alpha * (exp(features) - 1)` إذا كان <0، قم بقياس الميزات بخلاف ذلك. |
| SeluGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات للعملية الخطية الأسية المتدرجة (Selu). |
| SigmoidCrossEntropyWithLogits | |
| Softmax <T يمتد TNumber > | يحسب التنشيط softmax. |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| Softsign <T يمتد TNumber > | يحسب softsign: `features / (abs(features) + 1)`. |
| SoftsignGrad <T يمتد TNumber > | يحسب تدرجات softsign لعملية softsign. |
| SpaceToBatch <T يمتد TType > | SpaceToBatch للموترات رباعية الأبعاد من النوع T. |
| SpaceToDepth <T يمتد TType > | SpaceToDepth للموترات من النوع T. |
| SpaceToDepth.Options | السمات الاختيارية لـ SpaceToDepth |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| TopK <T يمتد TNumber > | يبحث عن قيم ومؤشرات العناصر الأكبر `k` للبعد الأخير. |
| TopK.Options | سمات اختيارية لـ TopK |