Clases
| AvgPool <T extiende TNumber > | Realiza una agrupación promedio en la entrada. |
| AvgPool.Opciones | Atributos opcionales para AvgPool |
| AvgPool3d <T extiende TNumber > | Realiza una agrupación promedio 3D en la entrada. |
| AvgPool3d.Opciones | Atributos opcionales para AvgPool3d |
| AvgPool3dGrad <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio. |
| AvgPool3dGrad.Options | Atributos opcionales para AvgPool3dGrad |
| AvgPoolGrad <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio. |
| Opciones AvgPoolGrad. | Atributos opcionales para AvgPoolGrad |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T extiende TType > | Normalización por lotes. |
| BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T extiende TType > | Gradientes para normalización por lotes. |
| BiasAdd <T extiende TType > | Agrega "sesgo" al "valor". |
| BiasAdd.Opciones | Atributos opcionales para BiasAdd |
| BiasAddGrad <T extiende TType > | La operación hacia atrás para "BiasAdd" en el tensor de "sesgo". |
| BiasAddGrad.Opciones | Atributos opcionales para BiasAddGrad |
| BlockLSTM <T extiende TNumber > | Calcula la propagación directa de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo. |
| BlockLSTM.Opciones | Atributos opcionales para BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T extiende TNumber > | Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para toda la secuencia de tiempo. |
| ComputarGolpes Accidentales | Calcula los identificadores de las posiciones en sampled_candidates que coinciden con true_labels. |
| ComputeAccidentalHits.Options | Atributos opcionales para ComputeAccidentalHits |
| Conv2d <T extiende TNumber > | Calcula una convolución 2-D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 4-D. |
| Opciones de conversión 2d | Atributos opcionales para Conv2d |
| Conv2dBackpropFilter <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro. |
| Conv2dBackpropFilter.Opciones | Atributos opcionales para Conv2dBackpropFilter |
| Conv2dBackpropInput <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada. |
| Conv2dBackpropInput.Opciones | Atributos opcionales para Conv2dBackpropInput |
| Conv3d <T extiende TNumber > | Calcula una convolución 3D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 5D. |
| Opciones de conversión 3d | Atributos opcionales para Conv3d |
| Conv3dBackpropFilter <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto al filtro. |
| Conv3dBackpropFilter.Opciones | Atributos opcionales para Conv3dBackpropFilter |
| Conv3dBackpropInput <U extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto a la entrada. |
| Conv3dBackpropInput.Opciones | Atributos opcionales para Conv3dBackpropInput |
| CtcBeamSearchDecoder <T extiende TNumber > | Realiza decodificación de búsqueda de haz en los logits dados en la entrada. |
| CtcBeamSearchDecoder.Opciones | Atributos opcionales para CtcBeamSearchDecoder |
| CtcGreedyDecoder <T extiende TNumber > | Realiza una decodificación codiciosa en los logits dados en las entradas. |
| CtcGreedyDecoder.Opciones | Atributos opcionales para CtcGreedyDecoder |
| CtcLoss <T extiende TNumber > | Calcula la pérdida de CTC (probabilidad logarítmica) para cada entrada de lote. |
| CtcLoss.Opciones | Atributos opcionales para CtcLoss |
| CTCLossV2 | Calcula la pérdida de CTC (probabilidad logarítmica) para cada entrada de lote. |
| CTCLossV2.Opciones | Atributos opcionales para CTCLossV2 |
| CudnnRNN <T extiende TNumber > | Un RNN respaldado por cuDNN. |
| CudnnRNN.Opciones | Atributos opcionales para CudnnRNN |
| CudnnRNNBackprop <T extiende TNumber > | Paso de respaldo de CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackprop.Opciones | Atributos opcionales para CudnnRNNBackprop |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T extiende TNumber > | Convierte los parámetros de CudnnRNN de forma canónica a forma utilizable. |
| CudnnRNNCanonicalToParams.Options | Atributos opcionales para CudnnRNNCanonicalToParams |
| CudnnRnnParamsSize <U extiende TNumber > | Calcula el tamaño de los pesos que puede utilizar un modelo Cudnn RNN. |
| CudnnRnnParamsSize.Options | Atributos opcionales para CudnnRnnParamsSize |
| CudnnRNNParamsToCanonical <T extiende TNumber > | Recupera los parámetros de CudnnRNN en forma canónica. |
| CudnnRNNParamsToCanonical.Options | Atributos opcionales para CudnnRNNParamsToCanonical |
| DataFormatDimMap <T extiende TNumber > | Devuelve el índice de dimensión en el formato de datos de destino dado el de el formato de datos de origen. |
| DataFormatDimMap.Opciones | Atributos opcionales para DataFormatDimMap |
| DataFormatVecPermute <T extiende TNumber > | Permuta el tensor de entrada de `src_format` a `dst_format`. |
| DataFormatVecPermute.Opciones | Atributos opcionales para DataFormatVecPermute |
| DepthToSpace <T extiende TType > | DepthToSpace para tensores de tipo T. |
| Opciones de profundidad al espacio | Atributos opcionales para DepthToSpace |
| DepthwiseConv2dNative <T extiende TNumber > | Calcula una convolución en profundidad 2-D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 4-D. |
| Opciones de DepthwiseConv2dNative | Atributos opcionales para DepthwiseConv2dNative |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto al filtro. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Opciones | Atributos opcionales para DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto a la entrada. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | Atributos opcionales para DepthwiseConv2dNativeBackpropInput |
| Dilatación2d <T extiende TNumber > | Calcula la dilatación en escala de grises de los tensores de "entrada" 4-D y de "filtro" 3-D. |
| Dilation2dBackpropFilter <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de dilatación morfológica 2-D con respecto al filtro. |
| Dilation2dBackpropInput <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de dilatación morfológica 2-D con respecto a la entrada. |
| Elu <T extiende TNumber > | Calcula lineal exponencial: `exp(características) - 1` si < 0, `características` en caso contrario. |
| EluGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes para la operación lineal exponencial (Elu). |
| FijoUnigramCandidateSampler | Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución de unigramas aprendida. |
| Se corrigió UnigramCandidateSampler.Options | Atributos opcionales para FixedUnigramCandidateSampler |
| FractionalAvgPool <T extiende TNumber > | Realiza una agrupación promedio fraccionaria en la entrada. |
| Opciones de grupo medio fraccionario | Atributos opcionales para FractionalAvgPool |
| FractionalAvgPoolGrad <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de la función FractionalAvgPool. |
| FractionalAvgPoolGrad.Options | Atributos opcionales para FractionalAvgPoolGrad |
| FractionalMaxPool <T extiende TNumber > | Realiza una agrupación máxima fraccional en la entrada. |
| Opciones FractionalMaxPool | Atributos opcionales para FractionalMaxPool |
| FractionalMaxPoolGrad <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de la función FractionalMaxPool. |
| Opciones fraccionariasMaxPoolGrad. | Atributos opcionales para FractionalMaxPoolGrad |
| FusedBatchNorm <T extiende TNumber , U extiende TNumber > | Normalización por lotes. |
| Opciones de FusedBatchNorm | Atributos opcionales para FusedBatchNorm |
| FusedBatchNormGrad <T extiende TNumber , U extiende TNumber > | Gradiente para normalización por lotes. |
| Opciones de FusedBatchNormGrad. | Atributos opcionales para FusedBatchNormGrad |
| FusedPadConv2d <T extiende TNumber > | Realiza un relleno como preproceso durante una convolución. |
| FusedResizeAndPadConv2d <T extiende TNumber > | Realiza un cambio de tamaño y relleno como preproceso durante una convolución. |
| FusionadoResizeAndPadConv2d.Options | Atributos opcionales para FusedResizeAndPadConv2d |
| GRUBlockCell <T extiende TNumber > | Calcula la propagación directa de la celda GRU durante 1 paso de tiempo. |
| GRUBlockCellGrad <T extiende TNumber > | Calcula la retropropagación de la celda GRU durante 1 paso de tiempo. |
| EnTopK | Dice si los objetivos están en las principales predicciones "K". |
| InvGrad <T extiende TType > | Calcula el gradiente para la inversa de `x` con respecto a su entrada. |
| Regresión isotónica <U extiende TNumber > | Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica. |
| Pérdida L2 <T extiende TNumber > | Pérdida L2. |
| LeakyRelu <T extiende TNumber > | Calcula lineal rectificado: `max(características, características * alfa)`. |
| Opciones LeakyRelu | Atributos opcionales para LeakyRelu |
| AprendidoUnigramCandidatoSampler | Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución de unigramas aprendida. |
| LearnedUnigramCandidateSampler.Options | Atributos opcionales para LearnedUnigramCandidateSampler |
| LocalResponseNormalization <T extiende TNumber > | Normalización de la respuesta local. |
| Opciones de normalización de respuesta local | Atributos opcionales para LocalResponseNormalization |
| LocalResponseNormalizationGrad <T extiende TNumber > | Gradientes para la normalización de la respuesta local. |
| LocalResponseNormalizationGrad.Options | Atributos opcionales para LocalResponseNormalizationGrad |
| LogSoftmax <T extiende TNumber > | Calcula las activaciones de registro de softmax. |
| LSTMBlockCell <T extiende TNumber > | Calcula la propagación hacia adelante de la celda LSTM durante 1 paso de tiempo. |
| LSTMBlockCell.Opciones | Atributos opcionales para LSTMBlockCell |
| LSTMBlockCellGrad <T extiende TNumber > | Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM durante 1 paso de tiempo. |
| MaxPool <T extiende TType > | Realiza una agrupación máxima en la entrada. |
| MaxPool.Opciones | Atributos opcionales para MaxPool |
| MaxPool3d <T extiende TNumber > | Realiza una agrupación máxima 3D en la entrada. |
| MaxPool3d.Opciones | Atributos opcionales para MaxPool3d |
| MaxPool3dGrad <U extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función de agrupación 3D max. |
| MaxPool3dGrad.Opciones | Atributos opcionales para MaxPool3dGrad |
| MaxPool3dGradGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling. |
| MaxPool3dGradGrad.Opciones | Atributos opcionales para MaxPool3dGradGrad |
| MaxPoolGrad <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función maxpooling. |
| Opciones de MaxPoolGrad | Atributos opcionales para MaxPoolGrad |
| MaxPoolGradGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling. |
| MaxPoolGradGrad.Opciones | Atributos opcionales para MaxPoolGradGrad |
| MaxPoolGradGradWithArgmax <T extiende TNumber > | Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling. |
| MaxPoolGradGradWithArgmax.Options | Atributos opcionales para MaxPoolGradGradWithArgmax |
| MaxPoolGradWithArgmax <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función maxpooling. |
| MaxPoolGradWithArgmax.Options | Atributos opcionales para MaxPoolGradWithArgmax |
| MaxPoolWithArgmax <T extiende TNumber , U extiende TNumber > | Realiza una agrupación máxima en la entrada y genera valores e índices máximos. |
| MaxPoolWithArgmax.Opciones | Atributos opcionales para MaxPoolWithArgmax |
| NthElement <T extiende TNumber > | Encuentra valores del estadístico de orden "n" para la última dimensión. |
| NthElement.Opciones | Atributos opcionales para NthElement |
| QuantizedAvgPool <T extiende TType > | Produce el conjunto promedio del tensor de entrada para tipos cuantificados. |
| QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U extiende TType > | Normalización de lotes cuantificados. |
| QuantizedBiasAdd <V extiende TType > | Agrega 'sesgo' de tensor a la 'entrada' de tensor para tipos cuantificados. |
| QuantizedConv2d <V extiende TType > | Calcula una convolución 2D dada la entrada 4D cuantificada y los tensores de filtro. |
| Opciones de Conv2d cuantificadas | Atributos opcionales para QuantizedConv2d |
| QuantizedConv2DAndRelu <V extiende TType > | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V extiende TType > | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V extiende TType > | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V extiende TType > | Calcula QuantizedConv2D por canal. |
| Opciones de QuantizedConv2DPerChannel. | Atributos opcionales para QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V extiende TType > | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V extiende TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extiende TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W extiende TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X extiende TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V extiende TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X extiende TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V extiende TType > | Calcula Conv2D cuantificado en profundidad. |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V extiende TType > | Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V extiende TType > | Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias y Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extiende TType > | Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias, Relu y Requantize. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedInstanceNorm <T extiende TType > | Normalización de instancias cuantificadas. |
| Opciones de norma de instancia cuantificada | Atributos opcionales para QuantizedInstanceNorm |
| QuantizedMaxPool <T extiende TType > | Produce el grupo máximo del tensor de entrada para tipos cuantificados. |
| QuantizedRelu <U extiende TType > | Calcula lineal rectificado cuantificado: `max(features, 0)` |
| QuantizedRelu6 <U extiende TType > | Calcula el lineal rectificado cuantificado 6: `min(max(features, 0), 6)` |
| QuantizedReluX <U extiende TType > | Calcula X lineal rectificado cuantificado: `min(max(features, 0), max_value)` |
| Relu <T extiende TType > | Calcula lineal rectificado: `max(features, 0)`. |
| Relu6 <T extiende TNumber > | Calcula el lineal rectificado 6: `min(max(features, 0), 6)`. |
| Relu6Grad <T extiende TNumber > | Calcula 6 gradientes lineales rectificados para una operación Relu6. |
| ReluGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes lineales rectificados para una operación Relu. |
| Selu <T extiende TNumber > | Calcula lineal exponencial escalado: `escala * alfa * (exp(características) - 1)` si <0, `escalar * características` en caso contrario. |
| SeluGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes para la operación lineal exponencial escalada (Selu). |
| Entropía cruzada sigmoidea con logits | |
| Softmax <T extiende TNumber > | Calcula las activaciones de softmax. |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| Softsign <T extiende TNumber > | Calcula softsign: `características / (abs(características) + 1)`. |
| SoftsignGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes de firma suave para una operación de firma suave. |
| SpaceToBatch <T extiende TType > | SpaceToBatch para tensores 4-D de tipo T. |
| SpaceToDepth <T extiende TType > | SpaceToDepth para tensores de tipo T. |
| Opciones de espacio a profundidad | Atributos opcionales para SpaceToDepth |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| TopK <T extiende TNumber > | Encuentra valores e índices de los elementos más grandes `k` para la última dimensión. |
| Opciones TopK | Atributos opcionales para TopK |