Clases
| AddManySparseToTensorsMap | Agregue un `N`-minibatch` SparseTensor` a un `SparseTensorsMap`, devuelva` N` identificadores. |
| AddManySparseToTensorsMap.Options | Los atributos opcionales para AddManySparseToTensorsMap |
| AddSparseToTensorsMap | Agregue un `SparseTensor` a un` SparseTensorsMap` y devuelva su identificador. |
| AddSparseToTensorsMap.Options | Los atributos opcionales para AddSparseToTensorsMap |
| DenseCountSparseOutput <U se extiende TNumber > | Realiza el recuento de bandejas de salida dispersa para una entrada tf.tensor. |
| DenseCountSparseOutput.Options | Los atributos opcionales para DenseCountSparseOutput |
| DenseToDenseSetOperation <T se extiende Ttype > | Aplica la operación de conjunto a lo largo de la última dimensión de 2 entradas "Tensor". |
| DenseToDenseSetOperation.Options | Los atributos opcionales para DenseToDenseSetOperation |
| DenseToSparseSetOperation <T se extiende Ttype > | Aplica la operación de conjunto a lo largo de la última dimensión de `Tensor` y` SparseTensor`. |
| DenseToSparseSetOperation.Options | Los atributos opcionales para DenseToSparseSetOperation |
| DeserializeSparse <U se extiende Ttype > | Deserializar objetos `SparseTensor`. |
| SparseAccumulatorApplyGradient | Aplica un gradiente escaso a un acumulador dado. |
| SparseAccumulatorTakeGradient <T se extiende Ttype > | Extrae el gradiente disperso promedio en un SparseConditionalAccumulator. |
| SparseAdd <T se extiende Ttype > | Agrega dos objetos "SparseTensor" para producir otro "SparseTensor". |
| SparseAddGrad <T se extiende Ttype > | El operador de gradiente para SparseAdd op. |
| SparseBincount <U se extiende TNumber > | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros. |
| SparseBincount.Options | Los atributos opcionales para SparseBincount |
| SparseConcat <T se extiende Ttype > | Concatena una lista de "SparseTensor" a lo largo de la dimensión especificada. |
| Acumulador SparseConditional | Un acumulador condicional para agregar gradientes dispersos. |
| SparseConditionalAccumulator.Options | Los atributos opcionales para SparseConditionalAccumulator |
| SparseCountSparseOutput <U se extiende TNumber > | Realiza un recuento de bandejas de salida dispersa para una entrada de tensor escasa. |
| SparseCountSparseOutput.Options | Los atributos opcionales para SparseCountSparseOutput |
| SparseCross | Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos. |
| SparseCrossHashed | Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos. |
| SparseDenseCwiseAdd <T se extiende Ttype > | Agrega un SparseTensor y un Tensor denso, usando estas reglas especiales: (1) Transmite el lado denso para que tenga la misma forma que el lado disperso, si es elegible; (2) Entonces, solo los valores densos señalados por los índices del SparseTensor participan en la adición cwise. |
| SparseDenseCwiseDiv <T se extiende Ttype > | Component-sabio divide un SparseTensor por un tensor denso. |
| SparseDenseCwiseMul <T se extiende Ttype > | El componente multiplica un SparseTensor por un tensor denso. |
| SparseFillEmptyRows <T se extiende Ttype > | Rellena filas vacías en la entrada 2-D `SparseTensor` con un valor predeterminado. |
| SparseFillEmptyRowsGrad <T se extiende Ttype > | El gradiente de SparseFillEmptyRows. |
| SparseMatMul | Multiplique la matriz "a" por la matriz "b". |
| SparseMatMul.Options | Los atributos opcionales para SparseMatMul |
| SparseReduceMax <T se extiende TNumber > | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un SparseTensor. |
| SparseReduceMax.Options | Los atributos opcionales para SparseReduceMax |
| SparseReduceMaxSparse <T se extiende TNumber > | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un SparseTensor. |
| SparseReduceMaxSparse.Options | Los atributos opcionales para SparseReduceMaxSparse |
| SparseReduceSum <T se extiende Ttype > | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un SparseTensor. |
| SparseReduceSum.Options | Los atributos opcionales para SparseReduceSum |
| SparseReduceSumSparse <T se extiende Ttype > | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un SparseTensor. |
| SparseReduceSumSparse.Options | Los atributos opcionales para SparseReduceSumSparse |
| SparseReorder <T se extiende Ttype > | Reordena un SparseTensor en el orden canónico de fila principal. |
| SparseReshape | Cambia la forma de un SparseTensor para representar valores en una nueva forma densa. |
| SparseSegmentMean <T se extiende TNumber > | Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
| SparseSegmentMeanGrad <T se extiende TNumber > | Calcula gradientes para SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentMeanWithNumSegments <T se extiende TNumber > | Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
| SparseSegmentSqrtN <T se extiende TNumber > | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por la raíz cuadrada de N. |
| SparseSegmentSqrtNGrad <T se extiende TNumber > | Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T se extiende TNumber > | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por la raíz cuadrada de N. |
| SparseSegmentSum <T se extiende TNumber > | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
| SparseSegmentSumWithNumSegments <T se extiende TNumber > | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
| SparseSlice <T se extiende Ttype > | Corta un "SparseTensor" según el "inicio" y el "tamaño". |
| SparseSliceGrad <T se extiende Ttype > | El operador de gradiente para SparseSlice op. |
| SparseSoftmax <T se extiende TNumber > | Aplica softmax a un ND `SparseTensor` por lotes. |
| SparseSparseMaximum <T se extiende TNumber > | Devuelve el máximo por elementos de dos SparseTensors. |
| SparseSparseMinimum <T se extiende Ttype > | Devuelve el mínimo de elementos de dos SparseTensors. |
| SparseSplit <T se extiende Ttype > | Divida un `SparseTensor` en tensores` num_split` a lo largo de una dimensión. |
| SparseTensorDenseAdd <U se extiende Ttype > | Agrega un "SparseTensor" y un "Tensor" denso, produciendo un "Tensor" denso. |
| SparseTensorDenseMatMul <U se extiende Ttype > | Multiplique SparseTensor (de rango 2) "A" por la matriz densa "B". |
| SparseTensorDenseMatMul.Options | Los atributos opcionales para SparseTensorDenseMatMul |
| SparseToDense <U se extiende Ttype > | Convierte una representación escasa en un tensor denso. |
| SparseToDense.Options | Los atributos opcionales para SparseToDense |
| SparseToSparseSetOperation <T se extiende Ttype > | Aplica la operación de conjunto a lo largo de la última dimensión de 2 entradas "SparseTensor". |
| SparseToSparseSetOperation.Options | Los atributos opcionales para SparseToSparseSetOperation |
| TakeManySparseFromTensorsMap <T se extiende Ttype > | Leer `SparseTensors` de un` SparseTensorsMap` y concatenarlos. |
| TakeManySparseFromTensorsMap.Options | Los atributos opcionales para TakeManySparseFromTensorsMap |