کلاس ها
| AvgPool <T TNumber را گسترش می دهد | ادغام متوسط را روی ورودی انجام می دهد. |
| AvgPool.Options | ویژگی های اختیاری برای AvgPool |
| AvgPool3d <T TNumber را گسترش می دهد > | ادغام میانگین سه بعدی را روی ورودی انجام می دهد. |
| AvgPool3d.Options | ویژگی های اختیاری برای AvgPool3d |
| AvgPool3dGrad <T TNumber را گسترش می دهد | گرادیان تابع ادغام متوسط را محاسبه می کند. |
| AvgPool3dGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای AvgPool3dGrad |
| AvgPoolGrad <T TNumber را گسترش می دهد | گرادیان تابع ادغام متوسط را محاسبه می کند. |
| AvgPoolGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای AvgPoolGrad |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T TType > را گسترش می دهد | نرمال سازی دسته ای |
| BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T TType > را گسترش می دهد | گرادیان برای نرمال سازی دسته ای. |
| BiasAdd <T گسترش TType > | "سوگیری" را به "ارزش" اضافه می کند. |
| BiasAdd.Options | ویژگی های اختیاری برای BiasAdd |
| BiasAddGrad <T گسترش TType > | عملیات معکوس برای "BiasAdd" روی تانسور "bias". |
| BiasAddGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای BiasAddGrad |
| BlockLSTM <T تعداد TNumber را گسترش می دهد | انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند. |
| BlockLSTM.Options | ویژگی های اختیاری برای BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T TNumber را گسترش می دهد > | انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند. |
| ComputeAccidentalHits | شناسه موقعیت‌ها را در sampled_candidates که با true_labelها مطابقت دارند محاسبه می‌کند. |
| ComputeAccidentalHits.Options | ویژگی های اختیاری برای ComputeAccidentalHits |
| Conv2d <T TNumber > را گسترش می دهد | یک پیچیدگی دوبعدی را با تانسورهای 4 بعدی «ورودی» و «فیلتر» محاسبه می‌کند. |
| Conv2d.Options | ویژگی های اختیاری برای Conv2d |
| Conv2dBackpropFilter <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان کانولوشن را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. |
| Conv2dBackpropFilter.Options | ویژگی های اختیاری برای Conv2dBackpropFilter |
| Conv2dBackpropInput <T TNumber > را گسترش می دهد | شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند. |
| Conv2dBackpropInput.Options | ویژگی های اختیاری برای Conv2dBackpropInput |
| Conv3d <T TNumber > را گسترش می دهد | یک پیچیدگی سه بعدی را با تانسورهای 5 بعدی «ورودی» و «فیلتر» محاسبه می‌کند. |
| Conv3d.Options | ویژگی های اختیاری برای Conv3d |
| Conv3dBackpropFilter <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان های پیچش سه بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. |
| Conv3dBackpropFilter.Options | ویژگی های اختیاری برای Conv3dBackpropFilter |
| Conv3dBackpropInput <U TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان های کانولوشن سه بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند. |
| Conv3dBackpropInput.Options | ویژگی های اختیاری برای Conv3dBackpropInput |
| CtcBeamSearchDecoder <T TNumber > را گسترش می دهد | رمزگشایی جستجوی پرتو را بر روی لاجیت های داده شده در ورودی انجام می دهد. |
| CtcBeamSearchDecoder.Options | ویژگی های اختیاری برای CtcBeamSearchDecoder |
| CtcGreedyDecoder <T TNumber > را گسترش می دهد | رمزگشایی حریصانه را بر روی لاجیت های داده شده در ورودی ها انجام می دهد. |
| CtcGreedyDecoder.Options | ویژگی های اختیاری برای CtcGreedyDecoder |
| CtcLoss <T TNumber > را گسترش می دهد | CTC Loss (احتمال ورود به سیستم) را برای هر ورودی دسته محاسبه می کند. |
| CtcLoss.Options | ویژگی های اختیاری برای CtcLoss |
| CTCLossV2 | CTC Loss (احتمال ورود به سیستم) را برای هر ورودی دسته محاسبه می کند. |
| CTCLossV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CTCLossV2 |
| CudnnRNN <T TNumber > را گسترش می دهد | یک RNN با پشتیبانی cuDNN. |
| CudnnRNN.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNN |
| CudnnRNNBackprop <T TNumber > را گسترش می دهد | مرحله پشتیبان CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackprop.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNBackprop |
| CudnnRNNCcanonicalToParams <T TNumber > را گسترش می دهد | پارامترهای CudnnRNN را از فرم متعارف به فرم قابل استفاده تبدیل می کند. |
| CudnnRNNCanonicalToParams.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNCanonicalToParams |
| CudnnRnnParamsSize <U گسترش TNumber > | اندازه وزن هایی را محاسبه می کند که می تواند توسط یک مدل Cudnn RNN استفاده شود. |
| CudnnRnnParamsSize.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRnnParamsSize |
| CudnnRNNParamsToCanonical <T TNumber > را گسترش می دهد | پارامترهای CudnnRNN را به شکل متعارف بازیابی می کند. |
| CudnnRNNParamsToCanonical.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNParamsToCanonical |
| DataFormatDimMap <T TNumber > را گسترش می دهد | شاخص ابعاد را در قالب داده مقصد با توجه به یک in برمی‌گرداند فرمت داده منبع |
| DataFormatDimMap.Options | ویژگی های اختیاری برای DataFormatDimMap |
| DataFormatVecPermute <T TNumber > را گسترش می دهد | تانسور ورودی را از "src_format" به "dst_format" تغییر دهید. |
| DataFormatVecPermute.Options | ویژگی های اختیاری برای DataFormatVecPermute |
| DepthToSpace <T TType > را گسترش می دهد | DepthToSpace برای تانسورهای نوع T. |
| DepthToSpace.Options | ویژگی های اختیاری برای DepthToSpace |
| DepthwiseConv2dNative <T TNumber > را گسترش می دهد | یک انحراف عمقی دو بعدی را با توجه به تانسورهای 4 بعدی «ورودی» و «فیلتر» محاسبه می‌کند. |
| DepthwiseConv2dNative.Options | ویژگی های اختیاری برای DepthwiseConv2dNative |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T TNumber را گسترش می دهد > | شیب پیچش عمقی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | ویژگی های اختیاری برای DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T TNumber > را گسترش می دهد | شیب پیچش عمقی را با توجه به ورودی محاسبه می کند. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | ویژگی های اختیاری برای DepthwiseConv2dNativeBackpropInput |
| Dilation2d <T TNumber را گسترش می دهد > | اتساع مقیاس خاکستری تانسورهای «ورودی» 4 بعدی و «فیلتر» سه بعدی را محاسبه می کند. |
| Dilation2dBackpropFilter <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. |
| Dilation2dBackpropInput <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند. |
| Elu <T TNumber > را گسترش می دهد | خطی نمایی را محاسبه می کند: «exp(ویژگی ها) - 1» اگر < 0 باشد، «ویژگی ها» در غیر این صورت. |
| EluGrad <T شماره T را گسترش می دهد > | گرادیان ها را برای عملیات خطی نمایی (Elu) محاسبه می کند. |
| FixedUnigramCandidateSampler | برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یک‌گرم آموخته‌شده تولید می‌کند. |
| FixedUnigramCandidateSampler.Options | ویژگی های اختیاری برای FixedUnigramCandidateSampler |
| FractionalAvgPool <T TNumber > را گسترش می دهد | ادغام میانگین کسری را روی ورودی انجام می دهد. |
| FractionalAvgPool.Options | ویژگی های اختیاری برای FractionalAvgPool |
| FractionalAvgPoolGrad <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان تابع FractionalAvgPool را محاسبه می کند. |
| FractionalAvgPoolGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای FractionalAvgPoolGrad |
| FractionalMaxPool <T TNumber > را گسترش می دهد | ادغام حداکثر کسری را روی ورودی انجام می دهد. |
| FractionalMaxPool.Options | ویژگی های اختیاری برای FractionalMaxPool |
| FractionalMaxPoolGrad <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان تابع FractionalMaxPool را محاسبه می کند. |
| FractionalMaxPoolGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای FractionalMaxPoolGrad |
| FusedBatchNorm <T TNumber را گسترش می دهد، U TNumber را گسترش می دهد > | نرمال سازی دسته ای |
| FusedBatchNorm.Options | ویژگی های اختیاری برای FusedBatchNorm |
| FusedBatchNormGrad <T TNumber را گسترش می دهد، U TNumber را گسترش می دهد > | گرادیان برای عادی سازی دسته ای. |
| FusedBatchNormGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای FusedBatchNormGrad |
| FusedPadConv2d <T TNumber > را گسترش می دهد | بالشتک را به عنوان یک پیش پردازش در طول یک کانولوشن انجام می دهد. |
| FusedResizeAndPadConv2d <T TNumber > را گسترش می دهد | تغییر اندازه و padding را به عنوان یک پیش پردازش در طول یک کانولوشن انجام می دهد. |
| FusedResizeAndPadConv2d.Options | ویژگی های اختیاری برای FusedResizeAndPadConv2d |
| GRUBlockCell <T TNumber > را گسترش می دهد | انتشار سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. |
| GRUBlockCellGrad <T TNumber > را گسترش می دهد | انتشار مجدد سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. |
| InTopK | می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های «K» برتر هستند یا خیر. |
| InvGrad <T TType را گسترش می دهد > | گرادیان را برای معکوس «x» با ورودی آن محاسبه می کند. |
| ایزوتونیک رگرسیون <U TNumber را گسترش می دهد > | دسته ای از مشکلات رگرسیون ایزوتونیک را حل می کند. |
| L2Loss <T TNumber را گسترش می دهد > | از دست دادن L2. |
| LeakyRelu <T TNumber را گسترش می دهد | محاسبه خطی اصلاح شده: «حداکثر (ویژگی ها، ویژگی ها * آلفا)». |
| LeakyRelu.Options | ویژگی های اختیاری برای LeakyRelu |
| LearnedUnigramCandidateSampler | برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یک‌گرم آموخته‌شده تولید می‌کند. |
| LearnedUnigramCandidateSampler.Options | ویژگی های اختیاری برای LearnedUnigramCandidateSampler |
| LocalResponseNormalization <T TNumber > را گسترش می دهد | عادی سازی پاسخ محلی |
| LocalResponseNormalization.Options | ویژگی های اختیاری برای LocalResponseNormalization |
| LocalResponseNormalizationGrad <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان برای عادی سازی پاسخ محلی. |
| LocalResponseNormalizationGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای LocalResponseNormalizationGrad |
| LogSoftmax <T TNumber را گسترش می دهد | فعال سازی های softmax را محاسبه می کند. |
| LSTMBlockCell <T TNumber > را گسترش می دهد | انتشار سلول LSTM به جلو را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. |
| LSTMBlockCell.Options | ویژگی های اختیاری برای LSTMBlockCell |
| LSTMBlockCellGrad <T TNumber > را گسترش می دهد | انتشار سلول LSTM به عقب را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. |
| MaxPool <T TType > را گسترش می دهد | حداکثر ادغام را روی ورودی انجام می دهد. |
| MaxPool.Options | ویژگی های اختیاری برای MaxPool |
| MaxPool3d <T TNumber را گسترش می دهد | 3D max Pooling را روی ورودی انجام می دهد. |
| MaxPool3d.Options | ویژگی های اختیاری برای MaxPool3d |
| MaxPool3dGrad <U TNumber را گسترش می دهد > | گرادیان تابع 3D max pooling را محاسبه می کند. |
| MaxPool3dGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای MaxPool3dGrad |
| MaxPool3dGradGrad <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند. |
| MaxPool3dGradGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای MaxPool3dGradGrad |
| MaxPoolGrad <T TNumber را گسترش می دهد | گرادیان تابع maxpooling را محاسبه می کند. |
| MaxPoolGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای MaxPoolGrad |
| MaxPoolGradGrad <T TNumber را گسترش می دهد | گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند. |
| MaxPoolGradGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای MaxPoolGradGrad |
| MaxPoolGradGradWithArgmax <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند. |
| MaxPoolGradGradWithArgmax.Options | ویژگی های اختیاری برای MaxPoolGradGradWithArgmax |
| MaxPoolGradWithArgmax <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان تابع maxpooling را محاسبه می کند. |
| MaxPoolGradWithArgmax.Options | ویژگی های اختیاری برای MaxPoolGradWithArgmax |
| MaxPoolWithArgmax <T TNumber را گسترش می دهد، U TNumber را گسترش می دهد > | حداکثر ادغام را روی ورودی انجام می دهد و هم مقادیر حداکثر و هم شاخص ها را خروجی می کند. |
| MaxPoolWithArgmax.Options | ویژگی های اختیاری برای MaxPoolWithArgmax |
| NthElement <T TNumber > را گسترش می دهد | مقادیر آمار مرتبه «n» را برای آخرین بعد پیدا می کند. |
| NthElement.Options | ویژگی های اختیاری برای NthElement |
| QuantizedAvgPool <T گسترش TType > | میانگین مخزن تانسور ورودی را برای انواع کوانتیزه تولید می کند. |
| QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U TType را گسترش می دهد | نرمال سازی دسته ای کوانتیزه شده |
| QuantizedBiasAdd <V گسترش TType > | «بایاس» تانسور را به «ورودی» تانسور برای انواع کوانتیزه‌شده اضافه می‌کند. |
| QuantizedConv2d <V TType را گسترش می دهد > | کانولوشن دوبعدی را با داده های ورودی 4 بعدی کوانتیزه شده و تانسورهای فیلتر محاسبه می کند. |
| QuantizedConv2d.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2d |
| QuantizedConv2DAndRelu <V TType را گسترش می دهد | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V گسترش TType > | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V گسترش TType > | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V TType را گسترش می دهد | محاسبه QuantizedConv2D در هر کانال. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V TType را گسترش می دهد | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V TType را گسترش می دهد | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V گسترش TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V TType را گسترش می دهد | Conv2D را به صورت عمقی کوانتیزه می کند. |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V TType را گسترش می دهد | Conv2D را به صورت عمقی کوانتیزه شده با Bias محاسبه می کند. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V گسترش TType > | Conv2D را با Bias و Relu محاسبه می کند. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | Conv2D را به صورت عمقی با Bias، Relu و Requantize محاسبه می کند. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedInstanceNorm <T TType > را گسترش می دهد | عادی سازی نمونه کوانتیزه شده |
| QuantizedInstanceNorm.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedInstanceNorm |
| QuantizedMaxPool <T گسترش TType > | حداکثر مخزن تانسور ورودی را برای انواع کوانتیزه تولید می کند. |
| QuantizedRelu <U گسترش TType > | محاسبه خطی اصلاح شده کوانتیزه شده: «حداکثر (ویژگی ها، 0)». |
| QuantizedRelu6 <U گسترش TType > | محاسبه خطی اصلاح شده کوانتیزه شده 6: «min(حداکثر(ویژگی ها، 0)، 6)» |
| QuantizedReluX <U گسترش TType > | X خطی اصلاح‌شده کوانتیزه را محاسبه می‌کند: «حداکثر (ویژگی‌ها، 0)، حداکثر_مقدار)». |
| Relu <T گسترش TType > | خطی اصلاح شده را محاسبه می کند: «حداکثر (ویژگی ها، 0)». |
| Relu6 <T شماره T را گسترش می دهد > | خطی 6 اصلاح‌شده را محاسبه می‌کند: «min(max(ویژگی‌ها، 0)، 6)». |
| Relu6Grad <T TNumber را گسترش می دهد > | 6 گرادیان خطی اصلاح شده را برای عملیات Relu6 محاسبه می کند. |
| ReluGrad <T تعداد TNumber را گسترش می دهد | گرادیان های خطی اصلاح شده را برای عملیات Relu محاسبه می کند. |
| Selu <T TNumber > را گسترش می دهد | محاسبه خطی نمایی مقیاس‌شده: «مقیاس * آلفا * (exp(ویژگی‌ها) - 1)» اگر < 0، «مقیاس * ویژگی ها» در غیر این صورت. |
| SeluGrad <T تعداد TNumber را گسترش می دهد | گرادیان ها را برای عملیات خطی نمایی مقیاس شده (Selu) محاسبه می کند. |
| SigmoidCrossEntropyWithLogits | |
| Softmax <T TNumber > را گسترش می دهد | فعال سازی های سافت مکس را محاسبه می کند. |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| Softsign <T TNumber را گسترش می دهد | Softsign را محاسبه می‌کند: «ویژگی‌ها / (abs(ویژگی‌ها) + 1)». |
| SoftsignGrad <T TNumber > را گسترش می دهد | گرادیان های softsign را برای عملیات softsign محاسبه می کند. |
| SpaceToBatch <T TType > را گسترش می دهد | SpaceToBatch برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T. |
| SpaceToDepth <T TType > را گسترش می دهد | SpaceToDepth برای تانسورهای نوع T. |
| SpaceToDepth.Options | ویژگی های اختیاری برای SpaceToDepth |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| TopK <T TNumber > را گسترش می دهد | مقادیر و شاخص‌های «k» بزرگترین عناصر را برای آخرین بعد پیدا می‌کند. |
| TopK.Options | ویژگی های اختیاری برای TopK |