Des classes
| AvgPool <T étend TNumber > | Effectue un pooling moyen sur l’entrée. |
| AvgPool.Options | Attributs facultatifs pour AvgPool |
| AvgPool3d <T étend TNumber > | Effectue un pooling moyen 3D sur l’entrée. |
| AvgPool3d.Options | Attributs facultatifs pour AvgPool3d |
| AvgPool3dGrad <T étend TNumber > | Calcule les gradients de la fonction de pooling moyenne. |
| AvgPool3dGrad.Options | Attributs facultatifs pour AvgPool3dGrad |
| AvgPoolGrad <T étend TNumber > | Calcule les gradients de la fonction de pooling moyenne. |
| AvgPoolGrad.Options | Attributs facultatifs pour AvgPoolGrad |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T étend TType > | Normalisation des lots. |
| BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T étend TType > | Dégradés pour la normalisation par lots. |
| BiasAdd <T étend TType > | Ajoute un « biais » à une « valeur ». |
| BiasAdd.Options | Attributs facultatifs pour BiasAdd |
| BiasAddGrad <T étend TType > | L'opération inverse pour "BiasAdd" sur le tenseur "bias". |
| BiasAddGrad.Options | Attributs facultatifs pour BiasAddGrad |
| BlockLSTM <T étend TNumber > | Calcule la propagation des cellules LSTM pour tous les pas de temps. |
| BlockLSTM.Options | Attributs facultatifs pour BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T étend TNumber > | Calcule la propagation vers l'arrière de la cellule LSTM pour toute la séquence temporelle. |
| CalculerAccès Accidentels | Calcule les identifiants des postes dans sampled_candidates qui correspondent à true_labels. |
| ComputeAccidentalHits.Options | Attributs facultatifs pour ComputeAccidentalHits |
| Conv2d <T étend TNumber > | Calcule une convolution 2D à partir des tenseurs 4-D « entrée » et « filtre ». |
| Conv2d.Options | Attributs facultatifs pour Conv2d |
| Conv2dBackpropFilter <T étend TNumber > | Calcule les gradients de convolution par rapport au filtre. |
| Conv2dBackpropFilter.Options | Attributs facultatifs pour Conv2dBackpropFilter |
| Conv2dBackpropInput <T étend TNumber > | Calcule les gradients de convolution par rapport à l'entrée. |
| Conv2dBackpropInput.Options | Attributs facultatifs pour Conv2dBackpropInput |
| Conv3d <T étend TNumber > | Calcule une convolution 3D à partir des tenseurs « entrée » et « filtre » 5-D. |
| Conv3d.Options | Attributs facultatifs pour Conv3d |
| Conv3dBackpropFilter <T étend TNumber > | Calcule les gradients de convolution 3D par rapport au filtre. |
| Conv3dBackpropFilter.Options | Attributs facultatifs pour Conv3dBackpropFilter |
| Conv3dBackpropInput <U étend TNumber > | Calcule les gradients de convolution 3D par rapport à l'entrée. |
| Conv3dBackpropInput.Options | Attributs facultatifs pour Conv3dBackpropInput |
| CtcBeamSearchDecoder <T étend TNumber > | Effectue le décodage de la recherche de faisceau sur les logits donnés en entrée. |
| CtcBeamSearchDecoder.Options | Attributs facultatifs pour CtcBeamSearchDecoder |
| CtcGreedyDecoder <T étend TNumber > | Effectue un décodage gourmand sur les logits donnés en entrées. |
| CtcGreedyDecoder.Options | Attributs facultatifs pour CtcGreedyDecoder |
| CtcLoss <T étend TNumber > | Calcule la perte CTC (probabilité logarithmique) pour chaque entrée de lot. |
| CtcLoss.Options | Attributs facultatifs pour CtcLoss |
| CTCPerteV2 | Calcule la perte CTC (probabilité logarithmique) pour chaque entrée de lot. |
| CTCLossV2.Options | Attributs facultatifs pour CTCLossV2 |
| CudnnRNN <T étend TNumber > | Un RNN soutenu par cuDNN. |
| CudnnRNN.Options | Attributs facultatifs pour CudnnRNN |
| CudnnRNNBackprop <T étend TNumber > | Étape de backprop de CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackprop.Options | Attributs facultatifs pour CudnnRNNBackprop |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T étend TNumber > | Convertit les paramètres CudnnRNN de la forme canonique en forme utilisable. |
| CudnnRNNCanonicalToParams.Options | Attributs facultatifs pour CudnnRNNCanonicalToParams |
| CudnnRnnParamsSize <U étend TNumber > | Calcule la taille des poids qui peuvent être utilisés par un modèle Cudnn RNN. |
| CudnnRnnParamsSize.Options | Attributs facultatifs pour CudnnRnnParamsSize |
| CudnnRNNParamsToCanonical <T étend TNumber > | Récupère les paramètres CudnnRNN sous forme canonique. |
| CudnnRNNParamsToCanonical.Options | Attributs facultatifs pour CudnnRNNParamsToCanonical |
| DataFormatDimMap <T étend TNumber > | Renvoie l'index de dimension dans le format de données de destination étant donné celui de le format des données sources. |
| DataFormatDimMap.Options | Attributs facultatifs pour DataFormatDimMap |
| DataFormatVecPermute <T étend TNumber > | Permutez le tenseur d'entrée de `src_format` à `dst_format`. |
| DataFormatVecPermute.Options | Attributs facultatifs pour DataFormatVecPermute |
| DepthToSpace <T étend TType > | DepthToSpace pour les tenseurs de type T. |
| ProfondeurVersEspace.Options | Attributs facultatifs pour DepthToSpace |
| DepthwiseConv2dNative <T étend TNumber > | Calcule une convolution en profondeur 2D à partir des tenseurs « entrée » et « filtre » 4-D. |
| DepthwiseConv2dNative.Options | Attributs facultatifs pour DepthwiseConv2dNative |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T étend TNumber > | Calcule les gradients de convolution en profondeur par rapport au filtre. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | Attributs facultatifs pour DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T étend TNumber > | Calcule les gradients de convolution en profondeur par rapport à l'entrée. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | Attributs facultatifs pour DepthwiseConv2dNativeBackpropInput |
| Dilation2d <T étend TNumber > | Calcule la dilatation des niveaux de gris des tenseurs « d'entrée » 4-D et « filtre » 3D. |
| Dilation2dBackpropFilter <T étend TNumber > | Calcule le gradient de dilatation morphologique 2D par rapport au filtre. |
| Dilation2dBackpropInput <T étend TNumber > | Calcule le gradient de dilatation morphologique 2D par rapport à l'entrée. |
| Elu <T étend TNumber > | Calcule une exponentielle linéaire : `exp(features) - 1` si < 0, `features` sinon. |
| EluGrad <T étend TNumber > | Calcule les gradients pour l'opération linéaire exponentielle (Elu). |
| FixeUnigramCandidateSampler | Génère des étiquettes pour l'échantillonnage des candidats avec une distribution d'unigramme apprise. |
| FixeUnigramCandidateSampler.Options | Attributs facultatifs pour FixedUnigramCandidateSampler |
| FractionalAvgPool <T étend TNumber > | Effectue un pooling moyen fractionnaire sur l’entrée. |
| FractionalAvgPool.Options | Attributs facultatifs pour FractionalAvgPool |
| FractionalAvgPoolGrad <T étend TNumber > | Calcule le gradient de la fonction FractionalAvgPool. |
| FractionalAvgPoolGrad.Options | Attributs facultatifs pour FractionalAvgPoolGrad |
| FractionalMaxPool <T étend TNumber > | Effectue un pooling maximum fractionnaire sur l’entrée. |
| FractionalMaxPool.Options | Attributs facultatifs pour FractionalMaxPool |
| FractionalMaxPoolGrad <T étend TNumber > | Calcule le gradient de la fonction FractionalMaxPool. |
| FractionalMaxPoolGrad.Options | Attributs facultatifs pour FractionalMaxPoolGrad |
| FusedBatchNorm <T étend TNumber , U étend TNumber > | Normalisation des lots. |
| FusedBatchNorm.Options | Attributs facultatifs pour FusedBatchNorm |
| FusedBatchNormGrad <T étend TNumber , U étend TNumber > | Dégradé pour la normalisation des lots. |
| FusedBatchNormGrad.Options | Attributs facultatifs pour FusedBatchNormGrad |
| FusedPadConv2d <T étend TNumber > | Effectue un remplissage comme prétraitement lors d'une convolution. |
| FusedResizeAndPadConv2d <T étend TNumber > | Effectue un redimensionnement et un remplissage en guise de prétraitement lors d'une convolution. |
| FusedResizeAndPadConv2d.Options | Attributs facultatifs pour FusedResizeAndPadConv2d |
| GRUBlockCell <T étend TNumber > | Calcule la propagation avant de la cellule GRU pour 1 pas de temps. |
| GRUBlockCellGrad <T étend TNumber > | Calcule la rétro-propagation des cellules GRU pour 1 pas de temps. |
| DansTopK | Indique si les cibles figurent dans les premières prédictions « K ». |
| InvGrad <T étend TType > | Calcule le gradient pour l'inverse de « x » par rapport à son entrée. |
| IsotonicRegression <U étend TNumber > | Résout un lot de problèmes de régression isotonique. |
| L2Loss <T étend TNumber > | Perte L2. |
| LeakyRelu <T étend TNumber > | Calcule le linéaire rectifié : `max(features,features * alpha)`. |
| LeakyRelu.Options | Attributs facultatifs pour LeakyRelu |
| ApprisUnigramCandidateSampler | Génère des étiquettes pour l'échantillonnage des candidats avec une distribution d'unigramme apprise. |
| LearnedUnigramCandidateSampler.Options | Attributs facultatifs pour LearnedUnigramCandidateSampler |
| LocalResponseNormalization <T étend TNumber > | Normalisation de la réponse locale. |
| LocalResponseNormalization.Options | Attributs facultatifs pour LocalResponseNormalization |
| LocalResponseNormalizationGrad <T étend TNumber > | Gradients pour la normalisation de la réponse locale. |
| LocalResponseNormalizationGrad.Options | Attributs facultatifs pour LocalResponseNormalizationGrad |
| LogSoftmax <T étend TNumber > | Calcule le journal des activations softmax. |
| LSTMBlockCell <T étend TNumber > | Calcule la propagation avant de la cellule LSTM pour 1 pas de temps. |
| LSTMBlockCell.Options | Attributs facultatifs pour LSTMBlockCell |
| LSTMBlockCellGrad <T étend TNumber > | Calcule la propagation vers l'arrière de la cellule LSTM pour 1 pas de temps. |
| MaxPool <T étend TType > | Effectue un pooling maximum sur l’entrée. |
| MaxPool.Options | Attributs facultatifs pour MaxPool |
| MaxPool3d <T étend TNumber > | Effectue un pooling 3D max sur l'entrée. |
| MaxPool3d.Options | Attributs facultatifs pour MaxPool3d |
| MaxPool3dGrad <U étend TNumber > | Calcule les gradients de la fonction de pooling 3D max. |
| MaxPool3dGrad.Options | Attributs facultatifs pour MaxPool3dGrad |
| MaxPool3dGradGrad <T étend TNumber > | Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling. |
| MaxPool3dGradGrad.Options | Attributs facultatifs pour MaxPool3dGradGrad |
| MaxPoolGrad <T étend TNumber > | Calcule les gradients de la fonction maxpooling. |
| MaxPoolGrad.Options | Attributs facultatifs pour MaxPoolGrad |
| MaxPoolGradGrad <T étend TNumber > | Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling. |
| MaxPoolGradGrad.Options | Attributs facultatifs pour MaxPoolGradGrad |
| MaxPoolGradGradWithArgmax <T étend TNumber > | Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling. |
| MaxPoolGradGradWithArgmax.Options | Attributs facultatifs pour MaxPoolGradGradWithArgmax |
| MaxPoolGradWithArgmax <T étend TNumber > | Calcule les gradients de la fonction maxpooling. |
| MaxPoolGradWithArgmax.Options | Attributs facultatifs pour MaxPoolGradWithArgmax |
| MaxPoolWithArgmax <T étend TNumber , U étend TNumber > | Effectue un pooling maximum sur l'entrée et génère à la fois les valeurs maximales et les indices. |
| MaxPoolWithArgmax.Options | Attributs facultatifs pour MaxPoolWithArgmax |
| NthElement <T étend TNumber > | Recherche les valeurs de la statistique d'ordre "n" pour la dernière dimension. |
| NthElement.Options | Attributs facultatifs pour NthElement |
| QuantizedAvgPool <T étend TType > | Produit le pool moyen du tenseur d'entrée pour les types quantifiés. |
| QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U étend TType > | Normalisation par lots quantifiés. |
| QuantizedBiasAdd <V étend TType > | Ajoute le « biais » du Tensor à « l’entrée » du Tensor pour les types quantifiés. |
| QuantizedConv2d <V étend TType > | Calcule une convolution 2D à partir des tenseurs d'entrée et de filtre 4D quantifiés. |
| QuantizedConv2d.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2d |
| QuantizedConv2DAndRelu <V étend TType > | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V étend TType > | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V étend TType > | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V étend TType > | Calcule QuantizedConv2D par canal. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V étend TType > | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V étend TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W étend TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W étend TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X étend TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V étend TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X étend TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V étend TType > | Calcule le Conv2D quantifié en profondeur. |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V étend TType > | Calcule le Conv2D quantifié en profondeur avec biais. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V étend TType > | Calcule Conv2D quantifié en profondeur avec Bias et Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W étend TType > | Calcule Conv2D quantifié en profondeur avec Bias, Relu et Requantize. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedInstanceNorm <T étend TType > | Normalisation d'instance quantifiée. |
| QuantizedInstanceNorm.Options | Attributs facultatifs pour QuantizedInstanceNorm |
| QuantizedMaxPool <T étend TType > | Produit le pool maximum du tenseur d'entrée pour les types quantifiés. |
| QuantizedRelu <U étend TType > | Calcule le linéaire rectifié quantifié : `max(features, 0)` |
| QuantizedRelu6 <U étend TType > | Calcule le linéaire 6 rectifié quantifié : `min(max(features, 0), 6)` |
| QuantizedReluX <U étend TType > | Calcule X linéaire rectifié quantifié : `min(max(features, 0), max_value)` |
| Relu <T étend TType > | Calcule le linéaire rectifié : `max(features, 0)`. |
| Relu6 <T étend TNumber > | Calcule le linéaire rectifié 6 : `min(max(features, 0), 6)`. |
| Relu6Grad <T étend TNumber > | Calcule 6 gradients linéaires rectifiés pour une opération Relu6. |
| ReluGrad <T étend TNumber > | Calcule les gradients linéaires rectifiés pour une opération Relu. |
| Selu <T étend TNumber > | Calcule un linéaire exponentiel à l'échelle : `scale * alpha * (exp(features) - 1)` si <0, `scale * Features` sinon. |
| SeluGrad <T étend TNumber > | Calcule les gradients pour l'opération linéaire exponentielle mise à l'échelle (Selu). |
| SigmoidCrossEntropyWithLogits | |
| Softmax <T étend TNumber > | Calcule les activations softmax. |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| Softsign <T étend TNumber > | Calcule le softsign : `features / (abs(features) + 1)`. |
| SoftsignGrad <T étend TNumber > | Calcule les dégradés de signature logicielle pour une opération de signature logicielle. |
| SpaceToBatch <T étend TType > | SpaceToBatch pour les tenseurs 4-D de type T. |
| SpaceToDepth <T étend TType > | SpaceToDepth pour les tenseurs de type T. |
| EspaceVersProfondeur.Options | Attributs facultatifs pour SpaceToDepth |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| TopK <T étend TNumber > | Recherche les valeurs et les indices des plus grands éléments « k » pour la dernière dimension. |
| TopK.Options | Attributs facultatifs pour TopK |