Classi
| AvgPool <T estende TNumber > | Esegue il pooling medio sull'input. |
| AvgPool.Opzioni | Attributi facoltativi per AvgPool |
| AvgPool3d <T estende TNumero > | Esegue il pooling medio 3D sull'input. |
| AvgPool3d.Opzioni | Attributi facoltativi per AvgPool3d |
| AvgPool3dGrad <T estende TNumero > | Calcola i gradienti della funzione di pooling media. |
| AvgPool3dGrad.Opzioni | Attributi facoltativi per AvgPool3dGrad |
| AvgPoolGrad <T estende TNumero > | Calcola i gradienti della funzione di pooling media. |
| AvgPoolGrad.Opzioni | Attributi facoltativi per AvgPoolGrad |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T estende TType > | Normalizzazione batch. |
| BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T estende TType > | Gradienti per la normalizzazione batch. |
| BiasAdd <T estende TType > | Aggiunge "bias" a "valore". |
| BiasAdd.Options | Attributi facoltativi per BiasAdd |
| BiasAddGrad <T estende TType > | L'operazione all'indietro per "BiasAdd" sul tensore "bias". |
| BiasAddGrad.Options | Attributi facoltativi per BiasAddGrad |
| BlockLSTM <T estende TNumero > | Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per tutti i passaggi temporali. |
| BlockLSTM.Opzioni | Attributi facoltativi per BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T estende TNumero > | Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per l'intera sequenza temporale. |
| Calcola colpi accidentali | Calcola gli ID delle posizioni in sampled_candidates che corrispondono a true_labels. |
| ComputeAccidentalHits.Options | Attributi facoltativi per ComputeAccidentalHits |
| Conv2d <T estende TNumero > | Calcola una convoluzione 2-D dati i tensori "input" e "filtro" 4-D. |
| Conv2d.Opzioni | Attributi facoltativi per Conv2d |
| Conv2dBackpropFilter <T estende TNumero > | Calcola i gradienti di convoluzione rispetto al filtro. |
| Conv2dBackpropFilter.Options | Attributi facoltativi per Conv2dBackpropFilter |
| Conv2dBackpropInput <T estende TNumber > | Calcola i gradienti di convoluzione rispetto all'input. |
| Conv2dBackpropInput.Options | Attributi facoltativi per Conv2dBackpropInput |
| Conv3d <T estende TNumero > | Calcola una convoluzione 3-D dati i tensori "input" e "filtro" 5-D. |
| Conv3d.Opzioni | Attributi facoltativi per Conv3d |
| Conv3dBackpropFilter <T estende TNumber > | Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto al filtro. |
| Conv3dBackpropFilter.Opzioni | Attributi facoltativi per Conv3dBackpropFilter |
| Conv3dBackpropInput <U estende TNumber > | Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto all'input. |
| Conv3dBackpropInput.Options | Attributi facoltativi per Conv3dBackpropInput |
| CtcBeamSearchDecoder <T estende TNumber > | Esegue la decodifica della ricerca del fascio sui logit forniti in input. |
| CtcBeamSearchDecoder.Options | Attributi facoltativi per CtcBeamSearchDecoder |
| CtcGreedyDecoder <T estende TNumero > | Esegue la decodifica greedy sui logit forniti negli input. |
| CtcGreedyDecoder.Options | Attributi facoltativi per CtcGreedyDecoder |
| CtcLoss <T estende TNumber > | Calcola la perdita CTC (probabilità logaritmica) per ciascuna voce batch. |
| CtcLoss.Opzioni | Attributi facoltativi per CtcLoss |
| CTLossV2 | Calcola la perdita CTC (probabilità logaritmica) per ciascuna voce batch. |
| CTLossV2.Options | Attributi facoltativi per CTCLossV2 |
| CudnnRNN <T estende TNumero > | Una RNN supportata da cuDNN. |
| CudnnRNN.Opzioni | Attributi facoltativi per CudnnRNN |
| CudnnRNNBackprop <T estende TNumero > | Passaggio di backprop di CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackprop.Opzioni | Attributi facoltativi per CudnnRNNBackprop |
| CudnnRNNCanonalToParams <T estende TNumber > | Converte i parametri CudnnRNN dalla forma canonica alla forma utilizzabile. |
| CudnnRNNCanonalToParams.Options | Attributi facoltativi per CudnnRNNCanonicalToParams |
| CudnnRnnParamsSize <U estende TNumber > | Calcola la dimensione dei pesi che possono essere utilizzati da un modello Cudnn RNN. |
| CudnnRnnParamsSize.Options | Attributi facoltativi per CudnnRnnParamsSize |
| CudnnRNNParamsToCanonical <T estende TNumber > | Recupera i parametri CudnnRNN in forma canonica. |
| CudnnRNNParamsToCanonical.Options | Attributi facoltativi per CudnnRNNParamsToCanonical |
| DataFormatDimMap <T estende TNumber > | Restituisce l'indice della dimensione nel formato dati di destinazione dato quello in il formato dei dati di origine. |
| DataFormatDimMap.Options | Attributi facoltativi per DataFormatDimMap |
| DataFormatVecPermute <T estende TNumber > | Permuta il tensore di input da `src_format` a `dst_format`. |
| DataFormatVecPermute.Options | Attributi facoltativi per DataFormatVecPermute |
| DepthToSpace <T estende TType > | DepthToSpace per tensori di tipo T. |
| DepthToSpace.Options | Attributi facoltativi per DepthToSpace |
| DepthwiseConv2dNative <T estende TNumber > | Calcola una convoluzione in profondità 2-D dati i tensori "input" e "filtro" 4-D. |
| DepthwiseConv2dNative.Options | Attributi facoltativi per DepthwiseConv2dNative |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T estende TNumero > | Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto al filtro. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | Attributi facoltativi per DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T estende TNumero > | Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto all'input. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | Attributi facoltativi per DepthwiseConv2dNativeBackpropInput |
| Dilation2d <T estende TNumero > | Calcola la dilatazione in scala di grigi dei tensori "input" 4-D e "filtro" 3-D. |
| Dilation2dBackpropFilter <T estende TNumero > | Calcola il gradiente di dilatazione morfologica 2-D rispetto al filtro. |
| Dilation2dBackpropInput <T estende TNumero > | Calcola il gradiente della dilatazione morfologica 2-D rispetto all'input. |
| Elu <T estende TNumero > | Calcola lineare esponenziale: `exp(features) - 1` se < 0, `features` altrimenti. |
| EluGrad <T estende TNumero > | Calcola i gradienti per l'operazione lineare esponenziale (Elu). |
| Risolto il problema con UnigramCandidateSampler | Genera etichette per il campionamento dei candidati con una distribuzione unigramma appresa. |
| Risolto il problema con UnigramCandidateSampler.Options | Attributi facoltativi per FixedUnigramCandidateSampler |
| FractionalAvgPool <T estende TNumber > | Esegue il pooling medio frazionario sull'input. |
| FractionalAvgPool.Options | Attributi facoltativi per FractionalAvgPool |
| FractionalAvgPoolGrad <T estende TNumber > | Calcola il gradiente della funzione FractionalAvgPool. |
| FractionalAvgPoolGrad.Options | Attributi facoltativi per FractionalAvgPoolGrad |
| FractionalMaxPool <T estende TNumero > | Esegue il pooling massimo frazionario sull'input. |
| FractionalMaxPool.Options | Attributi facoltativi per FractionalMaxPool |
| FractionalMaxPoolGrad <T estende TNumero > | Calcola il gradiente della funzione FractionalMaxPool. |
| FractionalMaxPoolGrad.Opzioni | Attributi facoltativi per FractionalMaxPoolGrad |
| FusedBatchNorm <T estende TNumber , U estende TNumber > | Normalizzazione batch. |
| FusedBatchNorm.Options | Attributi facoltativi per FusedBatchNorm |
| FusedBatchNormGrad <T estende TNumber , U estende TNumber > | Gradiente per la normalizzazione batch. |
| FusedBatchNormGrad.Options | Attributi facoltativi per FusedBatchNormGrad |
| FusedPadConv2d <T estende TNumber > | Esegue un riempimento come preelaborazione durante una convoluzione. |
| FusedResizeAndPadConv2d <T estende TNumero > | Esegue il ridimensionamento e il riempimento come preelaborazione durante una convoluzione. |
| FusedResizeAndPadConv2d.Options | Attributi facoltativi per FusedResizeAndPadConv2d |
| GRUBlockCell <T estende TNumero > | Calcola la propagazione in avanti della cella GRU per 1 passaggio temporale. |
| GRUBlockCellGrad <T estende TNumero > | Calcola la propagazione all'indietro delle celle GRU per 1 passaggio temporale. |
| InTopK | Indica se gli obiettivi si trovano nelle prime previsioni "K". |
| InvGrad <T estende TType > | Calcola il gradiente per l'inverso di "x" rispetto al suo input. |
| IsotonicRegression <U estende TNumero > | Risolve una serie di problemi di regressione isotonica. |
| Perdita L2 <T estende TNumero > | Perdita L2. |
| LeakyRelu <T estende TNumber > | Calcola il lineare rettificato: `max(caratteristiche, caratteristiche * alfa)`. |
| LeakyRelu.Options | Attributi facoltativi per LeakyRelu |
| LearnedUnigramCandidateSampler | Genera etichette per il campionamento dei candidati con una distribuzione unigramma appresa. |
| LearnedUnigramCandidateSampler.Options | Attributi facoltativi per LearnedUnigramCandidateSampler |
| LocalResponseNormalization <T estende TNumber > | Normalizzazione della risposta locale. |
| LocalResponseNormalization.Options | Attributi facoltativi per LocalResponseNormalization |
| LocalResponseNormalizationGrad <T estende TNumber > | Gradienti per la normalizzazione della risposta locale. |
| LocalResponseNormalizationGrad.Options | Attributi facoltativi per LocalResponseNormalizationGrad |
| LogSoftmax <T estende TNumero > | Calcola le attivazioni softmax del registro. |
| LSTMBlockCell <T estende TNumero > | Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per 1 passo temporale. |
| LSTMBlockCell.Opzioni | Attributi facoltativi per LSTMBlockCell |
| LSTMBlockCellGrad <T estende TNumber > | Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per 1 passo temporale. |
| MaxPool <T estende TType > | Esegue il pooling massimo sull'input. |
| MaxPool.Opzioni | Attributi facoltativi per MaxPool |
| MaxPool3d <T estende TNumero > | Esegue il pooling massimo 3D sull'input. |
| MaxPool3d.Opzioni | Attributi facoltativi per MaxPool3d |
| MaxPool3dGrad <U estende TNumero > | Calcola i gradienti della funzione di pooling 3D max. |
| MaxPool3dGrad.Opzioni | Attributi facoltativi per MaxPool3dGrad |
| MaxPool3dGradGrad <T estende TNumero > | Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling. |
| MaxPool3dGradGrad.Opzioni | Attributi facoltativi per MaxPool3dGradGrad |
| MaxPoolGrad <T estende TNumero > | Calcola i gradienti della funzione maxpooling. |
| MaxPoolGrad.Opzioni | Attributi facoltativi per MaxPoolGrad |
| MaxPoolGradGrad <T estende TNumero > | Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling. |
| MaxPoolGradGrad.Opzioni | Attributi facoltativi per MaxPoolGradGrad |
| MaxPoolGradGradWithArgmax <T estende TNumero > | Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling. |
| MaxPoolGradGradWithArgmax.Options | Attributi facoltativi per MaxPoolGradGradWithArgmax |
| MaxPoolGradWithArgmax <T estende TNumber > | Calcola i gradienti della funzione maxpooling. |
| MaxPoolGradWithArgmax.Options | Attributi facoltativi per MaxPoolGradWithArgmax |
| MaxPoolWithArgmax <T estende TNumber , U estende TNumber > | Esegue il pooling massimo sull'input e restituisce sia i valori massimi che gli indici. |
| MaxPoolWithArgmax.Options | Attributi facoltativi per MaxPoolWithArgmax |
| NthElement <T estende TNumero > | Trova i valori della statistica dell'ordine `n`-esimo per l'ultima dimensione. |
| NthElement.Options | Attributi facoltativi per NthElement |
| QuantizedAvgPool <T estende TType > | Produce il pool medio del tensore di input per i tipi quantizzati. |
| QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U estende TType > | Normalizzazione batch quantizzata. |
| QuantizedBiasAdd <V estende TType > | Aggiunge il "bias" del tensore all'"input" del tensore per i tipi quantizzati. |
| QuantizedConv2d <V estende TType > | Calcola una convoluzione 2D dato un input 4D quantizzato e tensori di filtro. |
| QuantizedConv2d.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2d |
| QuantizedConv2DAndRelu <V estende TType > | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V estende TType > | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V estende TType > | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V estende TType > | Calcola QuantizedConv2D per canale. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V estende TType > | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V estende TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W estende TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W estende TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X estende TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V estende TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X estende TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V estende TType > | Calcola Conv2D quantizzato in profondità. |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Attributi facoltativi per QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V estende TType > | Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Attributi facoltativi per QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V estende TType > | Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias e Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Attributi facoltativi per QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W estende TType > | Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias, Relu e Requantize. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedInstanceNorm <T estende TType > | Normalizzazione dell'istanza quantizzata. |
| QuantizedInstanceNorm.Options | Attributi facoltativi per QuantizedInstanceNorm |
| QuantizedMaxPool <T estende TType > | Produce il pool massimo del tensore di input per i tipi quantizzati. |
| QuantizedRelu <U estende TType > | Calcola il lineare rettificato quantizzato: `max(caratteristiche, 0)` |
| QuantizedRelu6 <U estende TType > | Calcola il lineare rettificato quantizzato 6: `min(max(caratteristiche, 0), 6)` |
| QuantizedReluX <U estende TType > | Calcola la X lineare rettificata quantizzata: `min(max(features, 0), max_value)` |
| Relu <T estende TType > | Calcola il lineare rettificato: `max(features, 0)`. |
| Relu6 <T estende TNumero > | Calcola il 6 lineare rettificato: `min(max(features, 0), 6)`. |
| Relu6Grad <T estende TNumero > | Calcola i gradienti lineari 6 rettificati per un'operazione Relu6. |
| ReluGrad <T estende TNumero > | Calcola i gradienti lineari rettificati per un'operazione Relu. |
| Selu <T estende TNumero > | Calcola il lineare esponenziale scalato: `scale * alpha * (exp(features) - 1)` se < 0, `scala * caratteristiche` altrimenti. |
| SeluGrad <T estende TNumero > | Calcola i gradienti per l'operazione lineare esponenziale scalata (Selu). |
| SigmoidCrossEntropyWithLogits | |
| Softmax <T estende TNumero > | Calcola le attivazioni softmax. |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| Softsign <T estende TNumero > | Calcola il softsign: `features / (abs(features) + 1)`. |
| SoftsignGrad <T estende TNumero > | Calcola i gradienti di softsign per un'operazione di softsign. |
| SpaceToBatch <T estende TType > | SpaceToBatch per tensori 4-D di tipo T. |
| SpaceToDepth <T estende TType > | SpaceToDepth per tensori di tipo T. |
| SpazioAProfondità.Opzioni | Attributi facoltativi per SpaceToDepth |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| TopK <T estende TNumero > | Trova valori e indici degli elementi più grandi `k` per l'ultima dimensione. |
| TopK.Opzioni | Attributi facoltativi per TopK |