Sınıflar
| AvgPool <T TNumber'ı genişletir > | Girişte ortalama havuzlama gerçekleştirir. |
| OrtHavuz.Seçenekler | AvgPool için isteğe bağlı özellikler |
| AvgPool3d <T TNumber'ı genişletir > | Girişte 3 boyutlu ortalama havuzlama gerçekleştirir. |
| AvgPool3d.Seçenekler | AvgPool3d için isteğe bağlı özellikler |
| AvgPool3dGrad <T TNumber'ı genişletir > | Ortalama havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar. |
| AvgPool3dGrad.Options | AvgPool3dGrad için isteğe bağlı özellikler |
| AvgPoolGrad <T TNumber'ı genişletir > | Ortalama havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar. |
| AvgPoolGrad.Options | AvgPoolGrad için isteğe bağlı özellikler |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T, TType'ı genişletir > | Toplu normalleştirme. |
| BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T, TType'ı genişletir > | Toplu normalleştirme için gradyanlar. |
| BiasAdd <T TType'ı genişletir > | "Değer"e "önyargı"yı ekler. |
| ÖnyargıEklemeSeçenekleri | BiasAdd için isteğe bağlı özellikler |
| BiasAddGrad <T TType'ı genişletir > | "Önyargı" tensöründe "BiasAdd" için geriye doğru işlem. |
| BiasAddGrad.Options | BiasAddGrad için isteğe bağlı özellikler |
| BlockLSTM <T TNumber'ı genişletir > | Tüm zaman adımları için LSTM hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
| BlockLSTM.Seçenekler | BlockLSTM için isteğe bağlı özellikler |
| BlockLSTMGrad <T TNumber'ı genişletir > | Tüm zaman dizisi için LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını hesaplar. |
| ComputeKazaraHitler | sampled_candidates içindeki true_labels ile eşleşen konumların kimliklerini hesaplar. |
| ComputeAccidentalHits.Options | ComputeAccidentalHits için isteğe bağlı özellikler |
| Conv2d <T TNumber'ı genişletir > | 4 boyutlu 'giriş' ve 'filtre' tensörleri verildiğinde 2 boyutlu bir evrişimi hesaplar. |
| Dönüşüm2d.Seçenekleri | Conv2d için isteğe bağlı özellikler |
| Conv2dBackpropFilter <T TNumber'ı genişletir > | Filtreye göre evrişim gradyanlarını hesaplar. |
| Conv2dBackpropFilter.Options | Conv2dBackpropFilter için isteğe bağlı özellikler |
| Conv2dBackpropInput <T, TNumber'ı genişletir > | Girişe göre evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| Conv2dBackpropInput.Options | Conv2dBackpropInput için isteğe bağlı özellikler |
| Conv3d <T TNumber'ı genişletir > | 5 boyutlu 'giriş' ve 'filtre' tensörleri verildiğinde 3 boyutlu bir evrişimi hesaplar. |
| Dönüşüm3d.Seçenekleri | Conv3d için isteğe bağlı özellikler |
| Conv3dBackpropFilter <T, TNumber'ı genişletir > | Filtreye göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| Conv3dBackpropFilter.Options | Conv3dBackpropFilter için isteğe bağlı özellikler |
| Conv3dBackpropInput <U TNumber'ı genişletir > | Girişe göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| Conv3dBackpropInput.Options | Conv3dBackpropInput için isteğe bağlı özellikler |
| CtcBeamSearchDecoder <T, TNumber'ı genişletir > | Girişte verilen logitlerde ışın arama kod çözme işlemini gerçekleştirir. |
| CtcBeamSearchDecoder.Options | CtcBeamSearchDecoder için isteğe bağlı özellikler |
| CtcGreedyDecoder <T TNumber'ı genişletir > | Girişlerde verilen logitlerde açgözlü kod çözme gerçekleştirir. |
| CtcGreedyDecoder.Options | CtcGreedyDecoder için isteğe bağlı özellikler |
| CtcLoss <T TNumber'ı genişletir > | Her toplu giriş için CTC Kaybını (günlük olasılığı) hesaplar. |
| CtcLoss.Options | CtcLoss için isteğe bağlı özellikler |
| CTCLossV2 | Her toplu giriş için CTC Kaybını (günlük olasılığı) hesaplar. |
| CTCLossV2.Seçenekler | CTCLossV2 için isteğe bağlı özellikler |
| CudnnRNN <T TNumarasını genişletir > | CuDNN tarafından desteklenen bir RNN. |
| CudnnRNN.Seçenekler | CudnnRNN için isteğe bağlı özellikler |
| CudnnRNNBackprop <T TNumber'ı genişletir > | CudnnRNNV3'ün arka destek adımı. |
| CudnnRNNBackprop.Options | CudnnRNNBackprop için isteğe bağlı özellikler |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T TNumber'ı genişletir > | CudnnRNN parametrelerini kanonik formdan kullanılabilir forma dönüştürür. |
| CudnnRNNCanonicalToParams.Options | CudnnRNNCanonicalToParams için isteğe bağlı özellikler |
| CudnnRnnParamsSize <U, TNumber'ı genişletir > | Cudnn RNN modeli tarafından kullanılabilecek ağırlıkların boyutunu hesaplar. |
| CudnnRnnParamsSize.Options | CudnnRnnParamsSize için isteğe bağlı özellikler |
| CudnnRNNParamsToCanonical <T, TNumber'ı genişletir > | CudnnRNN parametrelerini kurallı biçimde alır. |
| CudnnRNNParamsToCanonical.Options | CudnnRNNParamsToCanonical için isteğe bağlı özellikler |
| DataFormatDimMap <T TNumber'ı genişletir > | Belirtilen hedef veri formatındaki boyut indeksini döndürür. kaynak veri formatı. |
| DataFormatDimMap.Options | DataFormatDimMap için isteğe bağlı özellikler |
| DataFormatVecPermute <T TNumber'ı genişletir > | Giriş tensörünü "src_format"tan "dst_format"a değiştirin. |
| DataFormatVecPermute.Options | DataFormatVecPermute için isteğe bağlı özellikler |
| DepthToSpace <T TType'ı genişletir > | T tipi tensörler için DepthToSpace. |
| DepthToSpace.Options | DepthToSpace için isteğe bağlı özellikler |
| DepthwiseConv2dNative <T TNumber'ı genişletir > | 4 boyutlu 'giriş' ve 'filtre' tensörleri verildiğinde 2 boyutlu derinlemesine evrişimi hesaplar. |
| DepthwiseConv2dNative.Options | DepthwiseConv2dNative için isteğe bağlı özellikler |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T, TNumber'ı genişletir > | Filtreye göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter için isteğe bağlı özellikler |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T, TNumber'ı genişletir > | Girişe göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | DepthwiseConv2dNativeBackpropInput için isteğe bağlı özellikler |
| Dilation2d <T TNumber'ı genişletir > | 4 boyutlu 'giriş' ve 3 boyutlu 'filtre' tensörlerinin gri tonlamalı genişlemesini hesaplar. |
| Dilation2dBackpropFilter <T, TNumber'ı genişletir > | Filtreye göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar. |
| Dilation2dBackpropInput <T TNumber'ı genişletir > | Girdiye göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar. |
| Elu <T TNumber'ı genişletir > | Üstel doğrusal hesaplar: <0 ise 'exp(features) - 1', aksi halde 'features'. |
| EluGrad <T TNumber'ı genişletir > | Üstel doğrusal (Elu) işlem için gradyanları hesaplar. |
| SabitUnigramAdaySampler | Öğrenilmiş bir unigram dağılımıyla aday örneklemesi için etiketler oluşturur. |
| SabitUnigramCandidateSampler.Options | FixedUnigramCandidateSampler için isteğe bağlı özellikler |
| FractionalAvgPool <T TNumber'ı genişletir > | Girişte kesirli ortalama havuzlama gerçekleştirir. |
| FractionalAvgPool.Options | FractionalAvgPool için isteğe bağlı özellikler |
| FractionalAvgPoolGrad <T TNumber'ı genişletir > | FractionalAvgPool işlevinin gradyanını hesaplar. |
| FractionalAvgPoolGrad.Options | FractionalAvgPoolGrad için isteğe bağlı özellikler |
| FractionalMaxPool <T TNumber'ı genişletir > | Girişte kesirli maksimum havuzlama gerçekleştirir. |
| FractionalMaxPool.Options | FractionalMaxPool için isteğe bağlı özellikler |
| FractionalMaxPoolGrad <T TNumber'ı genişletir > | FractionalMaxPool işlevinin eğimini hesaplar. |
| FractionalMaxPoolGrad.Options | FractionalMaxPoolGrad için isteğe bağlı özellikler |
| FusedBatchNorm <T TNumber'ı genişletir, U TNumber'ı genişletir > | Toplu normalleştirme. |
| FusedBatchNorm.Options | FusedBatchNorm için isteğe bağlı özellikler |
| FusedBatchNormGrad <T TNumber'ı genişletir, U TNumber'ı genişletir > | Toplu normalleştirme için gradyan. |
| FusedBatchNormGrad.Options | FusedBatchNormGrad için isteğe bağlı özellikler |
| FusedPadConv2d <T TNumber'ı genişletir > | Evrişim sırasında ön işlem olarak dolgu gerçekleştirir. |
| FusedResizeAndPadConv2d <T, TNumber'ı genişletir > | Evrişim sırasında ön işlem olarak yeniden boyutlandırma ve doldurma gerçekleştirir. |
| FusedResizeAndPadConv2d.Options | FusedResizeAndPadConv2d için isteğe bağlı özellikler |
| GRUBlockCell <T TNumber'ı genişletir > | 1 zaman adımı için GRU hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
| GRUBlockCellGrad <T TNumber'ı genişletir > | 1 zaman adımı için GRU hücresinin geri yayılımını hesaplar. |
| InTopK | Hedeflerin en üstteki 'K' tahminlerinde olup olmadığını söyler. |
| InvGrad <T TType'ı genişletir > | Girdisine göre "x"in tersinin gradyanını hesaplar. |
| İzotonik Regresyon <U TNumber'ı genişletir > | Bir dizi izotonik regresyon problemini çözer. |
| L2Kaybı <T TNumber'ı genişletir > | L2 Kaybı. |
| LeakyRelu <T TNumber'ı genişletir > | Düzeltilmiş doğrusal hesaplar: `max(features, feature * alpha)`. |
| LeakyRelu.Seçenekler | LeakyRelu için isteğe bağlı özellikler |
| LearnedUnigramCandidateSampler | Öğrenilmiş bir unigram dağılımıyla aday örneklemesi için etiketler oluşturur. |
| LearnedUnigramCandidateSampler.Options | LearnedUnigramCandidateSampler için isteğe bağlı özellikler |
| LocalResponseNormalization <T, TNumber'ı genişletir > | Yerel Yanıt Normalleştirmesi. |
| LocalResponseNormalization.Options | LocalResponseNormalization için isteğe bağlı özellikler |
| LocalResponseNormalizationGrad <T, TNumber'ı genişletir > | Yerel Yanıt Normalleştirmesi için Gradyanlar. |
| LocalResponseNormalizationGrad.Options | LocalResponseNormalizationGrad için isteğe bağlı özellikler |
| LogSoftmax <T TNumber'ı genişletir > | Günlük softmax aktivasyonlarını hesaplar. |
| LSTMBlockCell <T TNumber'ı genişletir > | LSTM hücresinin ileri yayılımını 1 zaman adımı için hesaplar. |
| LSTMBlockCell.Options | LSTMBlockCell için isteğe bağlı özellikler |
| LSTMBlockCellGrad <T, TNumber'ı genişletir > | LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını 1 zaman adımı için hesaplar. |
| MaxPool <T TType'ı genişletir > | Girişte maksimum havuzlama gerçekleştirir. |
| MaxPool.Seçenekler | MaxPool için isteğe bağlı özellikler |
| MaxPool3d <T TNumber'ı genişletir > | Girişte 3D max havuzlama gerçekleştirir. |
| MaxPool3d.Options | MaxPool3d için isteğe bağlı özellikler |
| MaxPool3dGrad <U TNumber'ı genişletir > | 3D max havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar. |
| MaxPool3dGrad.Options | MaxPool3dGrad için isteğe bağlı özellikler |
| MaxPool3dGradGrad <T TNumber'ı genişletir > | Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar. |
| MaxPool3dGradGrad.Options | MaxPool3dGradGrad için isteğe bağlı özellikler |
| MaxPoolGrad <T TNumber'ı genişletir > | Maksimum havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar. |
| MaxPoolGrad.Options | MaxPoolGrad için isteğe bağlı özellikler |
| MaxPoolGradGrad <T TNumber'ı genişletir > | Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar. |
| MaxPoolGradGrad.Options | MaxPoolGradGrad için isteğe bağlı özellikler |
| MaxPoolGradGradWithArgmax <T TNumber'ı genişletir > | Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar. |
| MaxPoolGradGradWithArgmax.Options | MaxPoolGradGradWithArgmax için isteğe bağlı özellikler |
| MaxPoolGradWithArgmax <T TNumber'ı genişletir > | Maksimum havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar. |
| MaxPoolGradWithArgmax.Options | MaxPoolGradWithArgmax için isteğe bağlı özellikler |
| MaxPoolWithArgmax <T TNumber'ı genişletir, U TNumber'ı genişletir > | Girişte maksimum havuzlama gerçekleştirir ve hem maksimum değerleri hem de endeksleri çıkarır. |
| MaxPoolWithArgmax.Options | MaxPoolWithArgmax için isteğe bağlı özellikler |
| NthElement <T TNumber'ı genişletir > | Son boyut için 'n'inci sıra istatistiğinin değerlerini bulur. |
| NthElement.Options | NthElement için isteğe bağlı özellikler |
| QuantizedAvgPool <T TType'ı genişletir > | Nicelenmiş türler için giriş tensörünün ortalama havuzunu üretir. |
| QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U, TType'ı genişletir > | Nicelenmiş Toplu normalleştirme. |
| QuantizedBiasAdd <V, TType'ı genişletir > | Nicelenmiş türler için Tensör 'girişine' Tensör 'önyargısını' ekler. |
| QuantizedConv2d <V, TType'ı genişletir > | Nicelenmiş 4B giriş ve filtre tensörleri verildiğinde 2B evrişimi hesaplar. |
| QuantizedConv2d.Options | QuantizedConv2d için isteğe bağlı özellikler |
| QuantizedConv2DAndRelu <V, TType'ı genişletir > | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | QuantizedConv2DAndRelu için isteğe bağlı özellikler |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V, TType'ı genişletir > | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | QuantizedConv2DAndReluAndRequantize için isteğe bağlı özellikler |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V, TType'ı genişletir > | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | QuantizedConv2DAndRequantize için isteğe bağlı özellikler |
| QuantizedConv2DPerChannel <V, TType'ı genişletir > | Kanal başına QuantizedConv2D'yi hesaplar. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | QuantizedConv2DPerChannel için isteğe bağlı özellikler |
| QuantizedConv2DWithBias <V, TType'ı genişletir > | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | QuantizedConv2DWithBias için isteğe bağlı özellikler |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V, TType'ı genişletir > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | QuantizedConv2DWithBiasAndRelu için isteğe bağlı özellikler |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W, TType'ı genişletir > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize için isteğe bağlı özellikler |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W, TType'ı genişletir > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize için isteğe bağlı özellikler |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize için isteğe bağlı özellikler |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V, TType'ı genişletir > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu için isteğe bağlı özellikler |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize için isteğe bağlı özellikler |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V, TType'ı genişletir > | Nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | QuantizedDepthwiseConv2D için isteğe bağlı özellikler |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V, TType'ı genişletir > | Önyargı ile nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBias için isteğe bağlı özellikler |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V, TType'ı genişletir > | Bias ve Relu ile nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu için isteğe bağlı özellikler |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | Bias, Relu ve Requantize ile nicelenmiş Conv2D'yi derinlemesine hesaplar. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize için isteğe bağlı özellikler |
| QuantizedInstanceNorm <T, TType'ı genişletir > | Nicelenmiş Örnek normalizasyonu. |
| QuantizedInstanceNorm.Options | QuantizedInstanceNorm için isteğe bağlı özellikler |
| QuantizedMaxPool <T TType'ı genişletir > | Nicelenmiş türler için giriş tensörünün maksimum havuzunu üretir. |
| QuantizedRelu <U TType'ı genişletir > | Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal Hesaplar: `max(özellikler, 0)` |
| QuantizedRelu6 <U TType'ı genişletir > | Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal 6'yı hesaplar: `min(maks(özellikler, 0), 6)` |
| QuantizedReluX <U TType'ı genişletir > | Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal X'i hesaplar: `min(max(features, 0), max_value)` |
| Relu <T TType'ı genişletir > | Düzeltilmiş doğrusal hesaplar: `max(özellikler, 0)`. |
| Relu6 <T TNumber'ı genişletir > | Düzeltilmiş doğrusal 6'yı hesaplar: "min(max(özellikler, 0), 6)". |
| Relu6Grad <T TNumber'ı genişletir > | Relu6 işlemi için düzeltilmiş doğrusal 6 degradeyi hesaplar. |
| ReluGrad <T TNumber'ı genişletir > | Bir Relu işlemi için düzeltilmiş doğrusal degradeleri hesaplar. |
| Selu <T TNumber'ı genişletir > | Ölçeklendirilmiş üstel doğrusal hesaplar: `ölçek * alfa * (exp(features) - 1)` < 0 ise 'ölçek * özellikleri' aksi takdirde. |
| SeluGrad <T TNumber'ı genişletir > | Ölçeklendirilmiş üstel doğrusal (Selu) işlem için gradyanları hesaplar. |
| SigmoidCrossEntropyLogits ile | |
| Softmax <T TNumber'ı genişletir > | Softmax aktivasyonlarını hesaplar. |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| Yazılım İşareti <T TNumber'ı genişletir > | Yazılım işaretini hesaplar: `özellikler / (abs(özellikler) + 1)`. |
| SoftsignGrad <T TNumber'ı genişletir > | Bir yazılım imzalama işlemi için yazılım imzalama gradyanlarını hesaplar. |
| SpaceToBatch <T, TType'ı genişletir > | T tipi 4 boyutlu tensörler için SpaceToBatch. |
| SpaceToDepth <T TType'ı genişletir > | T tipi tensörler için SpaceToDepth. |
| SpaceToDepth.Options | SpaceToDepth için isteğe bağlı özellikler |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| TopK <T TNumber'ı genişletir > | Son boyut için "k" en büyük öğelerinin değerlerini ve indekslerini bulur. |
| TopK.Seçenekler | TopK için isteğe bağlı özellikler |