Kelas

Menggugurkan	Naikkan pengecualian untuk membatalkan proses saat dipanggil.
Batalkan.Opsi	Atribut opsional untuk `Abort`
Semua	Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor.
Semua.Opsi	Atribut opsional untuk `All`
SemuaKeSemua <T>	Operasi untuk bertukar data di seluruh replika TPU.
AnonimHashTable	Membuat tabel hash anonim yang tidak diinisialisasi.
AnonimIteratorV2	Sebuah wadah untuk sumber daya iterator.
AnonimIteratorV3	Sebuah wadah untuk sumber daya iterator.
AnonymousMemoryCache
MultiDeviceIterator Anonim	Sebuah wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat.
AnonimMultiDeviceIteratorV3	Sebuah wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat.
AnonymousMutableDenseHashTable	Membuat tabel hash anonim kosong yang dapat diubah yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung.
AnonymousMutableDenseHashTable.Options	Atribut opsional untuk `AnonymousMutableDenseHashTable`
AnonymousMutableHashTable	Membuat tabel hash kosong anonim yang dapat diubah.
AnonymousMutableHashTableOfTensors	Membuat tabel hash nilai vektor kosong yang dapat diubah dan anonim.
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options	Atribut opsional untuk `AnonymousMutableHashTableOfTensors`
Generator Benih Acak Anonim
Generator Benih Anonim
Setiap	Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor.
Apa saja.Opsi	Atribut opsional untuk `Any`
TerapkanAdagradV2 <T>	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.
TerapkanAdagradV2.Options	Atribut opsional untuk `ApplyAdagradV2`
ApproxTopK <T memperluas Nomor>	Mengembalikan nilai min/maks k dan indeks operan masukannya dengan cara perkiraan.
Kira-kiraTopK.Options	Atribut opsional untuk `ApproxTopK`
Tegaskan Kumpulan Data Kardinalitas
Tegaskan Kumpulan Data Berikutnya	Transformasi yang menegaskan transformasi mana yang terjadi selanjutnya.
AssertPrevDataset	Transformasi yang menegaskan transformasi mana yang terjadi sebelumnya.
Tegaskan Itu	Menegaskan bahwa kondisi yang diberikan benar.
Tegaskan Itu. Pilihan	Atribut opsional untuk `AssertThat`
Tetapkan <T>	Perbarui 'ref' dengan menetapkan 'nilai' padanya.
Tetapkan.Opsi	Atribut opsional untuk `Assign`
TetapkanTambahkan <T>	Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' ke dalamnya.
AssignAdd.Options	Atribut opsional untuk `AssignAdd`
TetapkanTambahkanVariableOp	Menambahkan nilai ke nilai variabel saat ini.
TetapkanSub <T>	Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya.
AssignSub.Options	Atribut opsional untuk `AssignSub`
TetapkanSubVariableOp	Mengurangi nilai dari nilai variabel saat ini.
TetapkanVariabelOp	Menetapkan nilai baru ke variabel.
TetapkanVariableOp.Options	Atribut opsional untuk `AssignVariableOp`
TetapkanVariabelXlaConcatND	Menggabungkan tensor masukan di semua dimensi.
TetapkanVariableXlaConcatND.Options	Atribut opsional untuk `AssignVariableXlaConcatND`
Kumpulan Data AutoShard	Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan.
AutoShardDataset.Opsi	Atribut opsional untuk `AutoShardDataset`
Pemecahan Segitiga Berpita <T>
BandedTriangularSolve.Options	Atribut opsional untuk `BandedTriangularSolve`
Penghalang	Mendefinisikan penghalang yang bertahan di berbagai eksekusi grafik.
Penghalang. Pilihan	Atribut opsional untuk `Barrier`
PenghalangTutup	Menutup penghalang yang diberikan.
PenghalangTutup.Opsi	Atribut opsional untuk `BarrierClose`
PenghalangUkuran Tidak Lengkap	Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap dalam penghalang tertentu.
BarrierInsertMany	Untuk setiap kunci, berikan nilai masing-masing ke komponen yang ditentukan.
PenghalangSiapUkuran	Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang tertentu.
PenghalangAmbilBanyak	Mengambil sejumlah elemen lengkap dari penghalang.
BarrierTakeMany.Options	Atribut opsional untuk `BarrierTakeMany`
Kelompok	Mengelompokkan semua tensor masukan secara nondeterministik.
Batch.Opsi	Atribut opsional untuk `Batch`
BatchMatMulV2 <T>	Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok.
BatchMatMulV2.Opsi	Atribut opsional untuk `BatchMatMulV2`
BatchMatMulV3 <V>	Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok.
BatchMatMulV3.Opsi	Atribut opsional untuk `BatchMatMulV3`
BatchToSpace <T>	BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T.
BatchToSpaceNd <T>	BatchToSpace untuk tensor ND tipe T.
BesselI0 <T memperluas Nomor>
BesselI1 <T memperluas Nomor>
BesselJ0 <T memperluas Nomor>
BesselJ1 <T memperluas Nomor>
BesselK0 <T memperluas Nomor>
BesselK0e <T memperluas Nomor>
BesselK1 <T memperluas Nomor>
BesselK1e <T memperluas Nomor>
BesselY0 <T memperluas Nomor>
BesselY1 <T memperluas Nomor>
Bitcast <U>	Mem-bitcast tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data.
BlockLSTM <T memperluas Nomor>	Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk semua langkah waktu.
BlockLSTM.Opsi	Atribut opsional untuk `BlockLSTM`
BlockLSTMGrad <T memperluas Nomor>	Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu.
BlockLSTMGradV2 <T memperluas Nomor>	Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu.
BlockLSTMV2 <T memperluas Nomor>	Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk semua langkah waktu.
BlokLSTMV2.Opsi	Atribut opsional untuk `BlockLSTMV2`
BoostedTreesAggregateStats	Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch.
BoostedTreesBucketize	Masukkan setiap fitur ke dalam keranjang berdasarkan batasan keranjang.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit	Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options	Atribut opsional untuk `BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit`
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2	Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk setiap node.
BoostedTreesHitungKeuntungan TerbaikPerFitur	Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut.
BoostedTreesCenterBias	Menghitung prior dari data pelatihan (bias) dan mengisi node pertama dengan logit sebelumnya.
BoostedTreesCreateEnsemble	Membuat model ansambel pohon dan mengembalikan pegangannya.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	Buat Sumber Daya untuk Aliran Kuantil.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options	Atribut opsional untuk `BoostedTreesCreateQuantileStreamResource`
BoostedTreesDeserializeEnsemble	Deserialisasi konfigurasi ansambel pohon berseri dan menggantikan pohon saat ini ansambel.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Membuat pegangan ke BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options	Atribut opsional untuk `BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp`
Output BoostedTreesExampleDebug	Output debug/interpretabilitas model untuk setiap contoh.
Ringkasan BoostedTreesFlushQuantile	Hapus ringkasan kuantil dari setiap sumber daya aliran kuantil.
BoostedTreesGetEnsembleStates	Mengambil token stempel sumber daya ansambel pohon, jumlah pohon, dan statistik pertumbuhan.
BoostedTreesMakeQuantileSummaries	Membuat ringkasan kuantil untuk batch.
Ringkasan BoostedTreesMakeStats	Membuat ringkasan akumulasi statistik untuk batch.
BoostedTreesPredict	Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung logit.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	Tambahkan ringkasan kuantil ke setiap sumber daya aliran kuantil.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	Deserialisasi batas bucket dan tanda siap ke QuantileAccumulator saat ini.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	Hapus ringkasan untuk sumber daya aliran kuantil.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options	Atribut opsional untuk `BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush`
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	Hasilkan batas keranjang untuk setiap fitur berdasarkan akumulasi ringkasan.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Membuat pegangan ke BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options	Atribut opsional untuk `BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp`
BoostedTreesSerializeEnsemble	Membuat serial ansambel pohon menjadi proto.
BoostedTreesSparseAggregateStats	Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit	Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options	Atribut opsional untuk `BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit`
BoostedTreesTrainingPredict	Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung pembaruan ke log yang di-cache.
BoostedTreesUpdateEnsemble	Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam atau dengan memulai pohon baru.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam atau dengan memulai pohon baru.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options	Atribut opsional untuk `BoostedTreesUpdateEnsembleV2`
BroadcastDynamicShape <T memperluas Nomor>	Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran.
BroadcastGradientArgs <T memperluas Nomor>	Kembalikan indeks reduksi untuk menghitung gradien s0 op s1 dengan siaran.
Siaran Ke <T>	Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel.
Buat ember	Mengelompokkan 'masukan' berdasarkan 'batas'.
CacheDatasetV2
CacheDatasetV2.Opsi	Atribut opsional untuk `CacheDatasetV2`
CheckNumericsV2 <T memperluas Nomor>	Memeriksa tensor untuk nilai NaN, -Inf, dan +Inf.
Pilih Kumpulan Data Tercepat
KlipDenganNilai <T>	Klip nilai tensor ke min dan maks tertentu.
SusunTPUEmbeddingMemory	Sebuah operasi yang menggabungkan proto konfigurasi memori yang dikodekan string dari semua host.
CollectiveAllToAllV2 <T memperluas Nomor>	Saling menukar beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik.
CollectiveAllToAllV2.Options	Atribut opsional untuk `CollectiveAllToAllV2`
CollectiveAllToAllV3 <T memperluas Nomor>	Saling menukar beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik.
CollectiveAllToAllV3.Options	Atribut opsional untuk `CollectiveAllToAllV3`
CollectiveAssignGroupV2	Tetapkan kunci grup berdasarkan tugas grup.
KolektifBcastRecvV2 <U>	Menerima siaran nilai tensor dari perangkat lain.
Opsi KolektifBcastRecvV2	Atribut opsional untuk `CollectiveBcastRecvV2`
KolektifBcastSendV2 <T>	Menyiarkan nilai tensor ke satu atau beberapa perangkat lain.
KolektifBcastSendV2.Options	Atribut opsional untuk `CollectiveBcastSendV2`
CollectiveGather <T memperluas Nomor>	Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik.
CollectiveGather.Opsi	Atribut opsional untuk `CollectiveGather`
CollectiveGatherV2 <T memperluas Nomor>	Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik.
CollectiveGatherV2.Opsi	Atribut opsional untuk `CollectiveGatherV2`
KolektifInisialisasiKomunikator	Menginisialisasi grup untuk operasi kolektif.
CollectiveInitializeCommunicator.Options	Atribut opsional untuk `CollectiveInitializeCommunicator`
KolektifPermute <T>	Opsi untuk mengubah posisi tensor di seluruh instance TPU yang direplikasi.
CollectiveReduceScatterV2 <T memperluas Nomor>	Saling mengurangi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang sama dan menyebarkan hasilnya.
Opsi CollectiveReduceScatterV2	Atribut opsional untuk `CollectiveReduceScatterV2`
CollectiveReduceV2 <T memperluas Nomor>	Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik.
CollectiveReduceV2.Options	Atribut opsional untuk `CollectiveReduceV2`
CollectiveReduceV3 <T memperluas Nomor>	Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik.
CollectiveReduceV3.Options	Atribut opsional untuk `CollectiveReduceV3`
GabunganNonMaxSuppression	Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, Operasi ini melakukan non_max_suppression pada input per batch, di semua kelas.
GabunganNonMaxSuppression.Options	Atribut opsional untuk `CombinedNonMaxSuppression`
CompositeTensorVariantFromComponents	Mengkodekan nilai `ExtensionType` menjadi Tensor skalar `varian`.
KompositTensorVariantToComponents	Mendekode Tensor skalar `varian` menjadi nilai `ExtensionType`.
Elemen Kompres	Mengompresi elemen kumpulan data.
HitungUkuranBatch	Menghitung ukuran batch statis dari kumpulan data tanpa batch parsial.
HitungDedupDataSize	Sebuah operasi menghitung ukuran data deduplikasi dari penyematan inti dan mengembalikan konfigurasi yang diperbarui.
ComputeDedupDataTupleMask	Sebuah operasi menghitung tuple mask data deduplikasi dari inti penyematan.
Sambungan <T>	Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi.
Konfigurasikan Dan Inisialisasi TPU Global	Sebuah operasi yang menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi.
KonfigurasikanDanInisialisasiGlobalTPU.Options	Atribut opsional untuk `ConfigureAndInitializeGlobalTPU`
KonfigurasikanTPU Terdistribusi	Menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi.
KonfigurasikanTPU.Options Terdistribusi	Atribut opsional untuk `ConfigureDistributedTPU`
Konfigurasikan TPUEmbedding	Menyiapkan TPUEmbedding dalam sistem TPU terdistribusi.
KonfigurasikanTPUEmbeddingHost	Sebuah operasi yang mengonfigurasi perangkat lunak TPUEmbedding pada sebuah host.
KonfigurasikanTPUEmbeddingMemory	Sebuah operasi yang mengonfigurasi perangkat lunak TPUEmbedding pada sebuah host.
HubungkanTPUEmbeddingHosts	Sebuah operasi yang mengatur komunikasi antara contoh perangkat lunak host TPUEmbedding setelah ConfigureTPUEmbeddingHost dipanggil di setiap host.
Konstan <T>	Operator yang menghasilkan nilai konstan.
KonsumsiMutexLock	Operasi ini menggunakan kunci yang dibuat oleh `MutexLock`.
KontrolPemicu	Tidak melakukan apa-apa.
Konv <T memperluas Angka>	Menghitung konvolusi ND yang diberikan (N+1+batch_dims)-D `input` dan (N+2)-D `filter` tensor.
Opsi Konv	Atribut opsional untuk `Conv`
Conv2DBackpropFilterV2 <T memperluas Nomor>	Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan filter.
Opsi Conv2DBackpropFilterV2	Atribut opsional untuk `Conv2DBackpropFilterV2`
Conv2DBackpropInputV2 <T memperluas Nomor>	Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan input.
Opsi Conv2DBackpropInputV2	Atribut opsional untuk `Conv2DBackpropInputV2`
KonversiToCooTensor
Salin <T>	Salin tensor dari CPU-ke-CPU atau GPU-ke-GPU.
Salin.Opsi	Atribut opsional untuk `Copy`
SalinHost <T>	Salin tensor ke host.
CopyHost.Opsi	Atribut opsional untuk `CopyHost`
SalinToMesh <T>
SalinToMeshGrad <T>
CountUpTo <T memperluas Angka>	Menambah 'ref' hingga mencapai 'batas'.
CrossReplicaSum <T memperluas Angka>	Opsi untuk menjumlahkan masukan di seluruh instans TPU yang direplikasi.
Komponen CSRSparseMatrix <T>	Membacakan komponen CSR pada `indeks` batch.
CSRSparseMatrixToDense <T>	Ubah CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch) menjadi padat.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T>	Mengonversi CSRSparesMatrix (mungkin dalam batch) menjadi SparseTensor.
Kumpulan Data CSV
CSVDatasetV2
CTCLossV2	Menghitung Kerugian CTC (probabilitas log) untuk setiap entri batch.
CTCLossV2.Opsi	Atribut opsional untuk `CTCLossV2`
CudnnRNNBackpropV3 <T memperluas Nomor>	Langkah backprop dari CudnnRNNV3.
CudnnRNNBackpropV3.Opsi	Atribut opsional untuk `CudnnRNNBackpropV3`
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T memperluas Nomor>	Mengonversi parameter CudnnRNN dari bentuk kanonik ke bentuk yang dapat digunakan.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Opsi	Atribut opsional untuk `CudnnRNNCanonicalToParamsV2`
CudnnRNNNParamsToCanonicalV2 <T memperluas Nomor>	Mengambil parameter CudnnRNN dalam bentuk kanonik.
CudnnRNNNParamsToCanonicalV2.Options	Atribut opsional untuk `CudnnRNNParamsToCanonicalV2`
CudnnRNNV3 <T memperluas Nomor>	RNN yang didukung oleh cuDNN.
CudnnRNNV3.Opsi	Atribut opsional untuk `CudnnRNNV3`
CumulativeLogsumexp <T memperluas Angka>	Hitung produk kumulatif tensor `x` sepanjang `sumbu`.
KumulatifLogsumexp.Options	Atribut opsional untuk `CumulativeLogsumexp`
DataServiceDataset	Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data.
DataServiceDataset.Opsi	Atribut opsional untuk `DataServiceDataset`
DataServiceDatasetV2	Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data.
DataServiceDatasetV2.Opsi	Atribut opsional untuk `DataServiceDatasetV2`
Kardinalitas Kumpulan Data	Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`.
Kardinalitas Kumpulan Data.Opsi	Atribut opsional untuk `DatasetCardinality`
Kumpulan DataDariGrafik	Membuat kumpulan data dari `graph_def` yang diberikan.
Kumpulan DataKeGraphV2	Mengembalikan GraphDef serial yang mewakili `input_dataset`.
Kumpulan DataToGraphV2.Opsi	Atribut opsional untuk `DatasetToGraphV2`
Dawsn <T memperluas Nomor>
DebugGradientIdentity <T>	Operasi identitas untuk debugging gradien.
DebugGradientRefIdentity <T>	Operasi identitas untuk debugging gradien.
Identitas Debug <T>	Menyediakan pemetaan identitas tensor input tipe non-Ref untuk debugging.
DebugIdentity.Options	Atribut opsional untuk `DebugIdentity`
DebugIdentityV2 <T>	Debug Identitas V2 Op.
DebugIdentityV2.Options	Atribut opsional untuk `DebugIdentityV2`
DebugIdentityV3 <T>	Menyediakan pemetaan identitas tensor input tipe non-Ref untuk debugging.
DebugIdentityV3.Options	Atribut opsional untuk `DebugIdentityV3`
DebugNanCount	Operasi Penghitung Nilai NaN Debug.
DebugNanCount.Options	Atribut opsional untuk `DebugNanCount`
DebugNumericSummary	Ringkasan Numerik Debug Op.
DebugNumericSummary.Options	Atribut opsional untuk `DebugNumericSummary`
DebugNumericSummaryV2 <U memperluas Nomor>	Ringkasan Numerik Debug V2 Op.
DebugNumericSummaryV2.Options	Atribut opsional untuk `DebugNumericSummaryV2`
DecodeImage <T memperluas Nomor>	Berfungsi untuk decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, dan decode_png.
DecodeImage.Opsi	Atribut opsional untuk `DecodeImage`
DecodePaddedRaw <T memperluas Nomor>	Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka.
DecodePaddedRaw.Options	Atribut opsional untuk `DecodePaddedRaw`
DekodeProto	Operasi mengekstrak bidang dari pesan buffer protokol serial menjadi tensor.
DecodeProto.Opsi	Atribut opsional untuk `DecodeProto`
Salinan Dalam <T>	Membuat salinan `x`.
HapusIterator	Sebuah wadah untuk sumber daya iterator.
HapusMemoryCache
HapusMultiDeviceIterator	Sebuah wadah untuk sumber daya iterator.
HapusRandomSeedGenerator
HapusSeedGenerator
HapusSessionTensor	Hapus tensor yang ditentukan oleh pegangannya di sesi tersebut.
DenseBincount <U memperluas Nomor>	Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat.
DenseBincount.Options	Atribut opsional untuk `DenseBincount`
DenseCountSparseOutput <U memperluas Angka>	Melakukan penghitungan bin keluaran jarang untuk masukan tf.tensor.
DenseCountSparseOutput.Options	Atribut opsional untuk `DenseCountSparseOutput`
PadatToCSRSparseMatrix	Mengonversi tensor padat menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch).
HancurkanResourceOp	Menghapus sumber daya yang ditentukan oleh pegangan.
HancurkanResourceOp.Options	Atribut opsional untuk `DestroyResourceOp`
HancurkanVariabel Sementara <T>	Menghancurkan variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya.
Indeks Perangkat	Kembalikan indeks perangkat tempat operasi dijalankan.
DirectedInterleaveDataset	Pengganti `InterleaveDataset` pada daftar tetap kumpulan data `N`.
DirectedInterleaveDataset.Options	Atribut opsional untuk `DirectedInterleaveDataset`
NonaktifkanCopyOnRead	Mematikan mode salin-saat-baca.
DidistribusikanSimpan
DidistribusikanSimpan.Opsi	Atribut opsional untuk `DistributedSave`
DrawBoundingBoxesV2 <T memperluas Nomor>	Gambarlah kotak pembatas pada sekumpulan gambar.
D TensorRestoreV2
DTensorSetGlobalTPUArray	Sebuah operasi yang menginformasikan sejumlah id global dari semua TPU dalam sistem.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
Generator DummySeed
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse().
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options	Atribut opsional untuk `DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch`
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options	Atribut opsional untuk `DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch`
Partisi Dinamis <T>	Partisi `data` menjadi tensor `num_partitions` menggunakan indeks dari `partitions`.
Jahitan Dinamis <T>	Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor.
Sunting Jarak	Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi).
Sunting Jarak. Opsi	Atribut opsional untuk `EditDistance`
Ya <U>	Menghitung dekomposisi eigen dari satu atau lebih matriks persegi.
Eig.Opsi	Atribut opsional untuk `Eig`
Einsum <T>	Kontraksi tensor menurut konvensi penjumlahan Einstein.
Kosong <T>	Membuat tensor dengan bentuk tertentu.
Kosong. Pilihan	Atribut opsional untuk `Empty`
Daftar Tensor Kosong	Membuat dan mengembalikan daftar tensor kosong.
KosongTensorMap	Membuat dan mengembalikan peta tensor kosong.
EnkodeProto	Operasi ini membuat serial pesan protobuf yang disediakan di tensor input.
EncodeProto.Options	Atribut opsional untuk `EncodeProto`
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options	Atribut opsional untuk `EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch`
EnqueueTPUEmbeddingBatch	Sebuah operasi yang memasukkan daftar tensor batch masukan ke TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options	Atribut opsional untuk `EnqueueTPUEmbeddingBatch`
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	Sebuah operasi yang memasukkan daftar tensor batch masukan ke TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options	Atribut opsional untuk `EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch`
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup().
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options	Atribut opsional untuk `EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch`
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch	Sebuah operasi yang memasukkan indeks masukan TPUEmbedding dari SparseTensor.
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options	Atribut opsional untuk `EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch`
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch	Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options	Atribut opsional untuk `EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch`
Pastikan Bentuk <T>	Memastikan bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan.
Masukkan <T>	Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak.
Masuk.Opsi	Atribut opsional untuk `Enter`
Erfinv <T memperluas Nomor>
Norma Euclidean <T>	Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor.
EuclideanNorm.Opsi	Atribut opsional untuk `EuclideanNorm`
JalankanTPUEmbeddingPartitioner	Sebuah operasi yang mengeksekusi partisi TPUEmbedding pada konfigurasi pusat perangkat dan menghitung ukuran HBM (dalam byte) yang diperlukan untuk operasi TPUEmbedding.
Keluar <T>	Keluar dari frame saat ini ke frame induknya.
PerluasDim <T>	Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor.
Kumpulan DataAutoShard Eksperimental	Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan.
EksperimentalAutoShardDataset.Options	Atribut opsional untuk `ExperimentalAutoShardDataset`
Kumpulan DataExperimentalBytesProductStats	Mencatat ukuran byte setiap elemen `input_dataset` di StatsAggregator.
Set Data EksperimentalPilihTercepat
Kardinalitas Kumpulan Data Eksperimental	Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`.
ExperimentalDatasetToTFRecord	Menulis kumpulan data tertentu ke file tertentu menggunakan format TFRecord.
Kumpulan Data EksperimentalDenseToSparseBatch	Membuat himpunan data yang mengelompokkan elemen masukan ke dalam SparseTensor.
Kumpulan DataExperimentalLatencyStats	Merekam latensi produksi elemen `input_dataset` di StatsAggregator.
Kumpulan Data Pencocokan Eksperimental
Kumpulan Data EksperimentalMaxIntraOpParallelism	Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum.
Kumpulan DataParseExample Eksperimental	Mengubah `input_dataset` yang berisi proto `Contoh` sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diurai.
EksperimentalParseExampleDataset.Options	Atribut opsional untuk `ExperimentalParseExampleDataset`
Set DataPoolPrivateThreadPool Eksperimental	Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`.
Kumpulan Data Acak Eksperimental	Membuat Kumpulan Data yang mengembalikan nomor pseudorandom.
Kumpulan Data EksperimentalRebatch	Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch.
ExperimentalRebatchDataset.Options	Atribut opsional untuk `ExperimentalRebatchDataset`
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
Set Data Jendela Geser Eksperimental	Membuat kumpulan data yang melewati jendela geser ke `input_dataset`.
Set DataSql Eksperimental	Membuat himpunan data yang menjalankan kueri SQL dan mengeluarkan baris kumpulan hasil.
Pegangan Agregator Statistik Eksperimental	Membuat sumber daya manajer statistik.
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options	Atribut opsional untuk `ExperimentalStatsAggregatorHandle`
Ringkasan ExperimentalStatsAggregator	Menghasilkan ringkasan statistik apa pun yang dicatat oleh manajer statistik tertentu.
Kumpulan Data EksperimentalUnbatch	Kumpulan data yang membagi elemen masukannya menjadi beberapa elemen.
Ekspansi <T extends Number>
EkstrakGlimpseV2	Mengekstrak sekilas dari tensor masukan.
EkstrakGlimpseV2.Options	Atribut opsional untuk `ExtractGlimpseV2`
ExtractVolumePatches <T memperluas Nomor>	Ekstrak `patch` dari `input` dan letakkan di dimensi output `"kedalaman"`.
FFTND <T>	Transformasi Fourier cepat ND.
Konfigurasi FileSystemSet	Atur konfigurasi sistem file.
Isi <U>	Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar.
SelesaikanDataset	Membuat kumpulan data dengan menerapkan `tf.data.Options` ke `input_dataset`.
FinalisasiDataset.Opsi	Atribut opsional untuk `FinalizeDataset`
SelesaikanTPUEmbedding	Sebuah operasi yang menyelesaikan konfigurasi TPUEmbedding.
Sidik jari	Menghasilkan nilai sidik jari.
FresnelCos <T memperluas Nomor>
FresnelSin <T memperluas Nomor>
FusedBatchNormGradV3 <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor>	Gradien untuk normalisasi batch.
FusedBatchNormGradV3.Opsi	Atribut opsional untuk `FusedBatchNormGradV3`
FusedBatchNormV3 <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor>	Normalisasi batch.
Opsi FusedBatchNormV3	Atribut opsional untuk `FusedBatchNormV3`
Kumpulkan <T>	Kumpulkan irisan dari sumbu `params` `sumbu` menurut `indeks`.
Kumpulkan. Pilihan	Atribut opsional untuk `Gather`
KumpulkanNd <T>	Kumpulkan irisan dari `params` menjadi Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh `indeks`.
Hasilkan Proposal BoundingBox	Operasi ini menghasilkan Wilayah Minat dari kotak pembatas tertentu (bbox_deltas) jangkar wrt yang dikodekan sesuai dengan persamaan 2 di arXiv:1506.01497 Operasi memilih kotak penilaian `pre_nms_topn` teratas, mendekodekannya sehubungan dengan jangkar, menerapkan penekanan non-maksimal pada kotak yang tumpang tindih dengan nilai interseksi-over-union (iou) yang lebih tinggi dari `nms_threshold`, membuang kotak yang sisinya lebih pendek kurang dari ` ukuran_minimal`.
HasilkanBoundingBoxProposals.Options	Atribut opsional untuk `GenerateBoundingBoxProposals`
DapatkanElementAtIndex	Mendapatkan elemen pada indeks yang ditentukan dalam kumpulan data.
DapatkanMinibatchesInCsrDenganReplika Fisik
DapatkanMinibatchSplitsDenganReplika Fisik
Dapatkan Opsi	Mengembalikan `tf.data.Options` yang dilampirkan ke `input_dataset`.
DapatkanSessionHandle	Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini.
DapatkanSessionTensor <T>	Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya.
GlobalIterId
Gradien	Menambahkan operasi untuk menghitung turunan parsial dari jumlah `y` s wrt `x` s, yaitu `d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...` Jika nilai `Options.dx()` ditetapkan, nilai tersebut adalah turunan parsial simbolis awal dari beberapa fungsi kerugian `L` wrt
Gradien. Pilihan	Atribut opsional untuk `Gradients`
GRUBlockCell <T memperluas Nomor>	Menghitung propagasi maju sel GRU untuk 1 langkah waktu.
GRUBlockCellGrad <T memperluas Nomor>	Menghitung propagasi balik sel GRU untuk 1 langkah waktu.
GaransiConst <T>	Memberikan jaminan pada runtime TF bahwa tensor masukan adalah konstan.
Tabel Hash	Membuat tabel hash yang tidak diinisialisasi.
HashTable.Opsi	Atribut opsional untuk `HashTable`
HistogramFixedWidth <U memperluas Angka>	Kembalikan histogram nilai.
Identitas <T>	Mengembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan tensor atau nilai masukan.
IdentitasN	Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan input tensor.
JIKA FFTND <T>	Transformasi Fourier cepat terbalik ND.
AbaikanErrorsDataset	Membuat kumpulan data yang berisi elemen `input_dataset` yang mengabaikan kesalahan.
AbaikanErrorsDataset.Options	Atribut opsional untuk `IgnoreErrorsDataset`
ImageProjectiveTransformV2 <T memperluas Angka>	Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar.
Opsi GambarProjectiveTransformV2	Atribut opsional untuk `ImageProjectiveTransformV2`
ImageProjectiveTransformV3 <T memperluas Angka>	Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar.
Opsi GambarProjectiveTransformV3	Atribut opsional untuk `ImageProjectiveTransformV3`
Konstanta Abadi <T>	Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori.
InfeedDequeue <T>	Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan.
InfeedDequeueTuple	Mengambil beberapa nilai dari infeed sebagai tupel XLA.
Antrean Infeed	Sebuah operasi yang memasukkan satu nilai Tensor ke dalam komputasi.
InfeedEnqueue.Options	Atribut opsional untuk `InfeedEnqueue`
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer	Sebuah operasi yang memasukkan buffer yang telah dipralinearisasi ke dalam pengumpan TPU.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options	Atribut opsional untuk `InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer`
InfeedEnqueueTuple	Memasukkan beberapa nilai Tensor ke dalam komputasi sebagai tupel XLA.
InfeedEnqueueTuple.Options	Atribut opsional untuk `InfeedEnqueueTuple`
Inisialisasi Tabel	Penginisialisasi tabel yang masing-masing menggunakan dua tensor untuk kunci dan nilai.
InisialisasiTableFromDataset
InisialisasiTableFromTextFile	Menginisialisasi tabel dari file teks.
InisialisasiTableFromTextFile.Options	Atribut opsional untuk `InitializeTableFromTextFile`
Tambahkan <T>	Menambahkan v ke dalam baris x tertentu.
InplaceSub <T>	Kurangi `v` ke dalam baris `x` yang ditentukan.
Pembaruan Inplace <T>	Memperbarui baris tertentu 'i' dengan nilai 'v'.
IRFFTND <U memperluas Nomor>	ND membalikkan transformasi Fourier yang sangat cepat.
IsBoostedTreesEnsembleInisialisasi	Memeriksa apakah ansambel pohon telah diinisialisasi.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInisialisasi	Memeriksa apakah aliran kuantil telah diinisialisasi.
Regresi Isotonik <U memperluas Angka>	Memecahkan sejumlah masalah regresi isotonik.
IsTPUEmbeddingInisialisasi	Apakah TPU Embedding diinisialisasi dalam sistem TPU terdistribusi.
IsTPUEmbeddingInitialized.Options	Atribut opsional untuk `IsTPUEmbeddingInitialized`
IsVariableInisialisasi	Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi.
IteratorGetDevice	Mengembalikan nama perangkat tempat `sumber daya` ditempatkan.
Inisialisasi KMC2Chain	Mengembalikan indeks titik data yang harus ditambahkan ke kumpulan benih.
Inisialisasi KmeansPlusPlus	Memilih num_to_sample baris input menggunakan kriteria KMeans++.
Statistik Pesanan Kth	Menghitung statistik urutan ke-K dari kumpulan data.
LinSpace <T memperluas Nomor>	Menghasilkan nilai dalam suatu interval.
DaftarDataset	Membuat kumpulan data yang memancarkan masing-masing `tensor` satu kali.
DaftarDataset.Opsi	Atribut opsional untuk `ListDataset`
DaftarSnapshotChunksDataset
Kumpulan Data LMDB	Membuat himpunan data yang memancarkan pasangan nilai kunci dalam satu atau beberapa file LMDB.
LoadAllTPUEmbeddingParameters	Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam memori penyematan.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Muat parameter penyematan Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters`
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters	Muat parameter penyematan Adagrad Momentum.
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters`
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters	Muat parameter penyematan Adagrad.
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingAdagradParameters`
LoadTPUEmbeddingADAMParameter	Muat parameter penyematan ADAM.
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingADAMParameters`
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	Memuat parameter penyematan RMSProp yang terpusat.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters`
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters	Memuat parameter penyematan penaksir frekuensi.
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters`
LoadTPUEmbeddingFTRLParameter	Muat parameter penyematan FTRL.
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingFTRLParameters`
MuatTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Memuat parameter penyematan MDL Adagrad Light.
MuatTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters`
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters	Muat parameter penyematan Momentum.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingMomentumParameters`
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	Muat parameter penyematan Adagrad proksimal.
Loadtpuembeddingproximaladagradparameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters`
Loadtpuembeddingproximalyogiparameters
Loadtpuembeddingproximalyogiparameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters`
Loadtpuembeddingrmspropparameters	Memuat parameter embedding RMSProp.
Loadtpuembedrmspropparameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters`
Loadtpuembeddingstochasticgradientdescentparamers	Memuat parameter embedding SGD.
Loadtpuembeddingstochasticgradientdescentparameters.Options	Atribut opsional untuk `LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters`
Lookuptable export <t, u>	Output semua kunci dan nilai dalam tabel.
LookuptableFind <u>	Mencari kunci dalam tabel, mengeluarkan nilai yang sesuai.
Lookuptable Imporport	Menggantikan isi tabel dengan kunci dan nilai yang ditentukan.
Terlihat terlihat	Memperbarui tabel untuk mengaitkan kunci dengan nilai.
Lookuptableremove	Menghapus kunci dan nilai -nilai terkait dari tabel.
Lookuptableze	Menghitung jumlah elemen dalam tabel yang diberikan.
Loopcond	Meneruskan input ke output.
Lowerbound <u memperluas nomor>	Berlaku Lower_Bound (sorted_search_values, nilai) di setiap baris.
LSTMBlockCell <T Extends Number>	Menghitung propagasi ke depan sel LSTM untuk 1 langkah waktu.
LSTMBlockCell.Options	Atribut opsional untuk `LSTMBlockCell`
LSTMBlockCellGrad <T Extends Number>	Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk 1 timestep.
Lu <t, u memperluas angka>	Menghitung dekomposisi LU dari satu atau lebih matriks persegi.
Makeunique	Membuat semua elemen dalam dimensi non-batch unik, tetapi \ "tutup" nilai awal mereka.
Mapclear	OP menghilangkan semua elemen dalam wadah yang mendasarinya.
MapClear.Options	Atribut opsional untuk `MapClear`
MapIncompletesize	OP mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya.
MapIncompletesize.Options	Atribut opsional untuk `MapIncompleteSize`
Mappeek	OP mengintip nilai pada kunci yang ditentukan.
Mappeek.Options	Atribut opsional untuk `MapPeek`
Ukuran peta	OP mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.
Mapsize.Options	Atribut opsional untuk `MapSize`
Mapstage	Tahap (kunci, nilai) dalam wadah yang mendasari yang berperilaku seperti hashtable.
MapStage.Options	Atribut opsional untuk `MapStage`
MapunStage	OP menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah yang mendasarinya.
MapunStage.Options	Atribut opsional untuk `MapUnstage`
Mapunstagenokey	OP menghapus dan mengembalikan acak (kunci, nilai) dari wadah yang mendasarinya.
Mapunstagenokey.Options	Atribut opsional untuk `MapUnstageNoKey`
MatrixDiagPartv2 <T>	Mengembalikan bagian diagonal batched dari tensor batch.
MatrixDiagPartv3 <T>	Mengembalikan bagian diagonal batched dari tensor batch.
MatrixDiagPartv3.Options	Atribut opsional untuk `MatrixDiagPartV3`
MatrixDiagv2 <T>	Mengembalikan tensor diagonal batch dengan nilai diagonal batch yang diberikan.
MatrixDiagv3 <T>	Mengembalikan tensor diagonal batch dengan nilai diagonal batch yang diberikan.
Matrixdiagv3.Options	Atribut opsional untuk `MatrixDiagV3`
MatrixsetDiagv2 <T>	Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batched baru.
MatrixsetDiagv3 <T>	Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batched baru.
MatrixsetDiagv3.Options	Atribut opsional untuk `MatrixSetDiagV3`
Max <T>	Menghitung maksimum elemen di seluruh dimensi tensor.
Max.Options	Atribut opsional untuk `Max`
MaxintraopparallelismDataset	Membuat dataset yang mengesampingkan paralelisme intra-op maksimum.
Gabungkan <T>	Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `input` ke` output`.
Mergededupdata	OP menggabungkan elemen integer dan tensor float menjadi data deduplikasi sebagai xla tuple.
Mergededupdata.Options	Atribut opsional untuk `MergeDedupData`
Min <t>	Menghitung minimum elemen di seluruh dimensi tensor.
Min.Options	Atribut opsional untuk `Min`
Mirrorpad <T>	Bantalan tensor dengan nilai cermin.
Mirrorpadgrad <T>	OP gradien untuk `mirrorpad` op.
Mlirpassthroughop	Membungkus perhitungan MLIR sewenang -wenang yang dinyatakan sebagai modul dengan fungsi utama ().
Mulnonan <T>	Mengembalikan elemen x * y.
MutableDensehashtable	Membuat tabel hash kosong yang menggunakan tensor sebagai toko pendukung.
MutableDensehashtable.Options	Atribut opsional untuk `MutableDenseHashTable`
MutableHashtable	Membuat tabel hash kosong.
MutableHashAst.OPTIONS	Atribut opsional untuk `MutableHashTable`
MutableHashAstableOftensors	Membuat tabel hash kosong.
MutableHashAstableOftensors.Options	Atribut opsional untuk `MutableHashTableOfTensors`
muteks	Membuat sumber daya mutex yang dapat dikunci oleh `mutexlock`.
Mutex.Options	Atribut opsional untuk `Mutex`
Mutexlock	Mengunci sumber daya mutex.
Ncclallreduce <t memperluas nomor>	Output tensor yang berisi pengurangan di semua tensor input.
Ncclbroadcast <t memperluas nomor>	Mengirimkan `input` ke semua perangkat yang terhubung ke output.
Ncclreduce <t memperluas nomor>	Mengurangi `input` dari` num_devices` menggunakan `reduction` ke satu perangkat.
Ndtri <t memperluas angka>
Tetangga Terdekat	Memilih pusat K terdekat untuk setiap titik.
NextAfter <T Extends Number>	Mengembalikan nilai `x1` berikutnya ke arah` x2`, elemen-bijaksana.
Overseriteration <T>	Membuat inputnya tersedia untuk iterasi berikutnya.
Nondeterministicints <u>	Non-deterministik menghasilkan beberapa bilangan bulat.
Nonmaxsuppressionv5 <t memperluas angka>	Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, memangkas kotak yang memiliki tumpang tindih persimpangan tinggi-over-union (IOU) dengan kotak yang dipilih sebelumnya.
Nonmaxsuppressionv5.Options	Atribut opsional untuk `NonMaxSuppressionV5`
NonserializableDataSet
Tidak ada operasi	Tidak melakukan apa-apa.
OneHot <u>	Mengembalikan tensor satu-panas.
OneHot.Options	Atribut opsional untuk `OneHot`
Seperti <T>	Mengembalikan tensor orang dengan bentuk dan jenis yang sama seperti x.
OptimizedataSetv2	Membuat dataset dengan menerapkan optimisasi terkait ke `input_dataset`.
OptimizedataSetv2.Options	Atribut opsional untuk `OptimizeDatasetV2`
OptionsDataset	Membuat dataset dengan melampirkan tf.data.options ke `input_dataset`.
OptionDataset.Options	Atribut opsional untuk `OptionsDataset`
Orderedmapclear	OP menghilangkan semua elemen dalam wadah yang mendasarinya.
Orderedmapclear.Options	Atribut opsional untuk `OrderedMapClear`
Orderedmapinctilesize	OP mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya.
Orderedmapincompletesize.Options	Atribut opsional untuk `OrderedMapIncompleteSize`
Orderedmappeek	OP mengintip nilai pada kunci yang ditentukan.
Orderedmappeek.Options	Atribut opsional untuk `OrderedMapPeek`
Orderedmapsize	OP mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.
Orderedmapsize.Options	Atribut opsional untuk `OrderedMapSize`
Orderedmapstage	Tahap (kunci, nilai) dalam wadah yang mendasari yang berperilaku seperti yang dipesan wadah asosiatif.
Orderedmapstage.Options	Atribut opsional untuk `OrderedMapStage`
Orderedmapunstage	OP menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah yang mendasarinya.
Orderedmapunstage.Options	Atribut opsional untuk `OrderedMapUnstage`
Orderedmapunstagenokey	OP menghapus dan mengembalikan elemen (kunci, nilai) dengan yang terkecil kunci dari wadah yang mendasarinya.
Orderedmapunstagenokey.Options	Atribut opsional untuk `OrderedMapUnstageNoKey`
OutfeedDequeue <T>	Mengambil tensor tunggal dari outfeed komputasi.
Outfeeddequeue.Options	Atribut opsional untuk `OutfeedDequeue`
Outfeeddequeuetuple	Ambil beberapa nilai dari outfeed komputasi.
Outfeeddequeuetuple.Options	Atribut opsional untuk `OutfeedDequeueTuple`
Outfeeddequeuetuplev2	Ambil beberapa nilai dari outfeed komputasi.
Outfeeddequeuev2 <t>	Mengambil tensor tunggal dari outfeed komputasi.
Outfeedenqueue	Enqueue tensor pada outfeed komputasi.
Outfeedenqueuetuple	ENQUEUE Nilai beberapa tensor pada outfeed komputasi.
Pad <t>	Bantalan tensor.
ParallelBatchDataset
ParallelBatchDataset.Options	Atribut opsional untuk `ParallelBatchDataset`
ParallelConcat <T>	Menggabungkan daftar tensor `n` di sepanjang dimensi pertama.
Paralleldynamicstitch <T>	Interleave nilai -nilai dari tensor `data` menjadi tensor tunggal.
ParseexampledataSetv2	Mengubah `input_dataset` yang mengandung` contoh` protos sebagai vektor dt_string ke dalam dataset objek `tensor` atau` sparsetensor` yang mewakili fitur yang diuraikan.
ParseexampledataSetv2.Options	Atribut opsional untuk `ParseExampleDatasetV2`
Parseexamplev2	Mengubah vektor TF.Example Protos (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.
ParsesequenceExamplev2	Mengubah vektor tf.io.SequenceExample Protos (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.
ParsesequenceExamplev2.Options	Atribut opsional untuk `ParseSequenceExampleV2`
Placeholder <t>	OP penampung untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan.
Placeholder.Options	Atribut opsional untuk `Placeholder`
Placeholderwithdefault <t>	OP penampung yang melewati `input` ketika outputnya tidak diberi makan.
PrelinieArize	OP yang linierisasi satu nilai tensor ke tensor varian buram.
Preliniearize.Options	Atribut opsional untuk `Prelinearize`
Prelinearizetuple	OP yang linierisasi beberapa nilai tensor ke tensor varian buram.
Prelinearizetuple.Options	Atribut opsional untuk `PrelinearizeTuple`
Mencetak	Mencetak skalar string.
Print.Options	Atribut opsional untuk `Print`
PrivatheReadPooldataset	Membuat dataset yang menggunakan kumpulan utas khusus untuk menghitung `input_dataset`.
Prod <t>	Menghitung produk elemen di seluruh dimensi tensor.
Prod.Options	Atribut opsional untuk `Prod`
Quantizeanddequantizev4 <t memperluas angka>	Menghitung kemudian dequantizes tensor.
Quantizeandddequantizev4.Options	Atribut opsional untuk `QuantizeAndDequantizeV4`
QuantizeandDequantizev4Grad <T Extends Number>	Mengembalikan gradien `quantizeanddequantizev4`.
Quantizeanddequantizev4grad.Options	Atribut opsional untuk `QuantizeAndDequantizeV4Grad`
KuantisasiKoncat <t>	Menggabungkan tensor terkuantisasi di sepanjang satu dimensi.
KuantizedConcatv2 <T>
KuantisasiConv2dandrelu <v>
KuantisasiConv2dandrelu.Options	Atribut opsional untuk `QuantizedConv2DAndRelu`
KuantisasiConv2dandreluandrequantize <v>
KuantisasiConv2dandreluandrequiRize.Options	Atribut opsional untuk `QuantizedConv2DAndReluAndRequantize`
KuantisasiConv2D danRquaTize <V>
KuantisasiConv2DandRequiRize.Options	Atribut opsional untuk `QuantizedConv2DAndRequantize`
KuantisasiConv2DperChannel <V>	Menghitung kuantisasi conv2d per saluran.
KuantisasiConv2dperchannel.Options	Atribut opsional untuk `QuantizedConv2DPerChannel`
KuantisasiConv2dwithbias <v>
KuantisasiConv2dwithbias.Options	Atribut opsional untuk `QuantizedConv2DWithBias`
KuantisasiConv2dwithBiasandrelu <V>
KuantisasiConv2dwithBiasandrelu.Options	Atribut opsional untuk `QuantizedConv2DWithBiasAndRelu`
KuantisasiConv2dwithbiasandreluandrequantize <w>
KuantisasiConv2dwithbiasandreluandrequantize.Options	Atribut Opsional untuk `QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize`
KuantisasiConv2dwithBias dan reaktize <w>
KuantisasiConv2dwithBiasandRequiRize.Options	Atribut opsional untuk `QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize` reaktif
Kuantisasi Konv2DWithBiassignedSumandreluandrequantize <x>
KuantisasiConv2dwithBiassignedsumandreluandrequiRize.Options	Atribut opsional untuk `QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize`
KuantisasiConv2dwithBiassumandrelu <V>
KuantisasiConv2dwithBiassumandrelu.Options	Atribut Opsional untuk `QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu`
KuantisasiConv2dwithBiassumandreluandrequantize <x>
KuantisasiConv2dwithbiassumandreluandrequantize.Options	Atribut opsional untuk `QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize`
KuantizedDepthWiseConv2D <V>	Menghitung conv2d terkuantisasi secara depthwise.
KuantizedDepthwiseconv2d.Options	Atribut opsional untuk `QuantizedDepthwiseConv2D`
KuantizedDepthwiseconv2dwithbias <V>	Menghitung konv2d yang dihitung secara mendalam dengan bias.
QuantizedDepthwiseconv2dwithbias.Options	Atribut opsional untuk `QuantizedDepthwiseConv2DWithBias`
KuantizedDepthwiseconv2dwithBiasandrelu <V>	Menghitung conv2d terkuantisasi secara mendalam dengan bias dan relu.
QuantizedDepthwiseconv2dwithbiasandrelu.Options	Atribut Opsional untuk `QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu`
KuantizedDepthwiseConv2dwithBiasandreluandrequantize <w>	Menghitung conv2d terkuantisasi secara mendalam dengan bias, relu, dan requantize.
QuantizedDepthwiseConv2dwithBiasandreluandrequantize.Options	Atribut opsional untuk `QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize`
KuantisasiMatMulwithBias <w>	Melakukan multiplikasi matriks kuantisasi `a` dengan matriks` b` dengan bias add.
KuantisasiMatMulwithBias.Options	Atribut opsional untuk `QuantizedMatMulWithBias`
KuantitedMatMulWithBiASandDequantize <W Extends Number>
KuantitedmatmulwithBiasandDequantize.Options	Atribut opsional untuk `QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize`
KuantisasiMatMulwithBiasandrelu <V>	Lakukan multiplikasi matriks kuantisasi `a` dengan matriks` b` dengan bias add dan relu fusi.
KuantisasiMatMulwithBiasandrelu.Options	Atribut opsional untuk `QuantizedMatMulWithBiasAndRelu`
KuantisasiMatMulwithBiasandreluandrequantize <w>	Lakukan multiplikasi matriks kuantisasi `a` dengan matriks` b` dengan bias add dan relu dan requantize fusion.
Kuantitedmatmulwithbiasandreluandrequantize.Options	Atribut opsional untuk `QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize`
KuantisasiMatMulwithBiASandRequarize <w>
KuantitedmatmulwithBiasandRequiRize.Options	Atribut opsional untuk `QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize`
KuantizedReshape <T>	Membentuk kembali tensor terkuantisasi sesuai reshape op.
RaggedBincount <u memperluas nomor>	Menghitung jumlah kejadian setiap nilai dalam array integer.
RaggedBincount.Options	Atribut opsional untuk `RaggedBincount`
RaggedCountSparseOutput <U Extends Number>	Melakukan penghitungan nampan-output yang jarang untuk input tensor yang compang-camping.
RaggedCountsparseoutput.Options	Atribut opsional untuk `RaggedCountSparseOutput`
RaggedCross <T, u memperpanjang nomor>	Menghasilkan salib fitur dari daftar tensor, dan mengembalikannya sebagai raggedtensor.
RaggedFillEemptyrows <T>
RaggedFillEmptyrowsGrad <T>
RaggedGather <T Extends Number, U>	Kumpulkan irisan compang -camping dari `Params` Axis` 0` menurut `indeks`.
RaggedRange <u memperluas angka, t memperluas angka>	Mengembalikan `raggedTensor` yang berisi urutan angka yang ditentukan.
RaggedTensorFromVariant <u memperluas angka, t>	Decodes tensor `varian` ke` raggedtensor`.
RaggedTensortosparse <u>	Mengubah `raggedTensor` menjadi` sparsetensor` dengan nilai yang sama.
RaggedTensortotensor <u>	Buat tensor padat dari tensor compang -camping, mungkin mengubah bentuknya.
RaggedTensortovariant	Mengkodekan `raggedtensor` menjadi tensor` varian`.
RaggedTensortovariantGradient <u>	Helper digunakan untuk menghitung gradien untuk `raggedtensortovariant`.
AcakDataSetv2	Membuat dataset yang mengembalikan angka pseudorandom.
RandomDataSetV2.Options	Atribut opsional untuk `RandomDatasetV2`
AcakIndexshuffle <t memperluas angka>	Mengeluarkan posisi `nilai` dalam permutasi [0, ..., max_index].
RandomIndexshuffle.Options	Atribut opsional untuk `RandomIndexShuffle`
Rentang <t memperluas nomor>	Menciptakan urutan angka.
Pangkat	Mengembalikan peringkat tensor.
Readvariableop <t>	Membaca nilai variabel.
Readvariablexlasplitnd <t>	Membagi tensor input variabel sumber daya di semua dimensi.
Readvariablexlasplitnd.options	Atribut opsional untuk `ReadVariableXlaSplitND`
RematchDataSet	Membuat dataset yang mengubah ukuran batch.
RematchDataSet.Options	Atribut opsional untuk `RebatchDataset`
RematchDataSetV2	Membuat dataset yang mengubah ukuran batch.
Recv <T>	Menerima tensor bernama dari send_device di recv_device.
Recv.Options	Atribut opsional untuk `Recv`
Recvtpuembeddingactivations	OP yang menerima aktivasi penyematan pada TPU.
Reduceall	Menghitung "logis dan" elemen lintas dimensi tensor.
Reduceall.options	Atribut opsional untuk `ReduceAll`
Reduceany	Menghitung "logis atau" elemen lintas dimensi tensor.
ReduceAny.Options	Atribut opsional untuk `ReduceAny`
Reducemax <t>	Menghitung maksimum elemen di seluruh dimensi tensor.
Reducemax.Options	Atribut opsional untuk `ReduceMax`
Reducemin <t>	Menghitung minimum elemen di seluruh dimensi tensor.
Reducemin.Options	Atribut opsional untuk `ReduceMin`
Mengurangi Prod <T>	Menghitung produk elemen di seluruh dimensi tensor.
ReduceProd.Options	Atribut opsional untuk `ReduceProd`
Mengurangi <T>	Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor.
Reducusum.Options	Atribut opsional untuk `ReduceSum`
Refenter <T>	Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak.
Refenter.Options	Atribut opsional untuk `RefEnter`
Refeksit <T>	Keluar dari bingkai saat ini ke bingkai induknya.
Refidentity <t>	Mengembalikan tensor ref yang sama dengan input ref tensor.
Refmerge <t>	Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `input` ke` output`.
Refleksiterasi <T>	Membuat inputnya tersedia untuk iterasi berikutnya.
Memilih kembali <T>	Meneruskan elemen `indeks` input` ke` output`.
Refswitch <T>	Meneruskan tensor ref tensor `ke port output yang ditentukan oleh` pred`.
RegisterdataSet	Mendaftarkan dataset dengan layanan TF.Data.
Registerdataset.Options	Atribut opsional untuk `RegisterDataset`
RegisterdataSetv2	Mendaftarkan dataset dengan layanan TF.Data.
RegisterDataSetV2.Options	Atribut opsional untuk `RegisterDatasetV2`
Relayout <T>
Relayout seperti <T>
RequantizationRangeperchannel	Menghitung rentang permintaan per saluran.
RequantizeperChannel <u>	Mempersekalkan input dengan nilai min dan maks yang diketahui per saluran.
Membentuk kembali <T>	Membentuk kembali tensor.
ResourceAccumulatorApplyGradient	Menerapkan gradien untuk akumulator yang diberikan.
Resourceaccumulatornumaculated	Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator yang diberikan.
ResourceaccumulatorsetGlobalStep	Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step.
ResourceaccumulatorTakeGradient <T>	Mengekstrak gradien rata -rata dalam akumulator kondisional yang diberikan.
ResourceApplyAdagradv2	Perbarui '*var' sesuai dengan skema Adagrad.
ResourceApplyAdagradv2.Options	Atribut opsional untuk `ResourceApplyAdagradV2`
ResourceApplyadamWithamsgrad	UPDATE '*var' sesuai dengan algoritma Adam.
ResourceApplyadamWithamsgrad.Options	Atribut opsional untuk `ResourceApplyAdamWithAmsgrad`
ResourceApplykerasmomentum	Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.
ResourceApplykerasmomentum.Options	Atribut opsional untuk `ResourceApplyKerasMomentum`
ResourceConditionalAcculator	Akumulator bersyarat untuk agregat gradien.
ResourceConditionalAcculator.Options	Atribut opsional untuk `ResourceConditionalAccumulator`
ResourceCountupto <T Extends Number>	Menambah variabel yang ditunjukkan oleh 'sumber daya' hingga mencapai 'batas'.
ResourceGather <u>	Kumpulkan irisan dari variabel yang ditunjukkan oleh `sumber daya` sesuai dengan` indeks`.
ResourceGather.Options	Atribut opsional untuk `ResourceGather`
ResourceGathernd <u>
Resourcescatteradd	Menambahkan pembaruan yang jarang ke variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`.
Resourcescatterdiv	Membagi pembaruan jarang menjadi variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`.
Resourcescattermax	Mengurangi pembaruan jarang ke dalam variabel yang dirujuk oleh `sumber daya` menggunakan operasi` max`.
Resourcescattermin	Mengurangi pembaruan jarang ke dalam variabel yang dirujuk oleh `sumber daya` menggunakan operasi` min`.
Resourcescattermul	Mengalikan pembaruan jarang ke dalam variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`.
ResourcescatternDadd	Menerapkan tambahan yang jarang untuk nilai atau irisan individu dalam variabel.
ResourcescatternDadd.Options	Atribut opsional untuk `ResourceScatterNdAdd`
ResourcescatternDmax
ResourcescatternDmax.Options	Atribut opsional untuk `ResourceScatterNdMax`
ResourcescatternDmin
ResourcescatternDmin.Options	Atribut opsional untuk `ResourceScatterNdMin`
ResourcescatternDSub	Menerapkan pengurangan jarang pada nilai atau irisan individu dalam suatu variabel.
ResourcescatternDSub.Options	Atribut opsional untuk `ResourceScatterNdSub`
ResourcescatternDupdate	Menerapkan `pembaruan` jarang untuk nilai atau irisan individual dalam tertentu variabel menurut `indeks`.
ResourcescatternDupdate.Options	Atribut opsional untuk `ResourceScatterNdUpdate`
Resourcescattersub	Kurangi pembaruan jarang dari variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`.
Resourcescatterupdate	Menetapkan pembaruan jarang untuk variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`.
ResourcesparseApplyAdagradv2	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema Adagrad.
ResourcesparseApplyadagradv2.Options	Atribut opsional untuk `ResourceSparseApplyAdagradV2`
ResourcesparseApplykerasmomentum	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema momentum.
ResourcesparseApplykerasmomentum.Options	Atribut opsional untuk `ResourceSparseApplyKerasMomentum`
ResourcestridedSliceasSign	Tetapkan `value` ke referensi L-value yang diiris dari` Ref`.
ResourcestridedSliceasSign.Options	Atribut opsional untuk `ResourceStridedSliceAssign`
Retrievealltpuembeddingparameters	OP yang mengambil parameter optimasi dari embedding ke host memori.
Retrievetpuembeddingadadeltaparameters	Ambil parameter embedding adadelta.
Retrievetpuembeddingadadeltaparameters.Options	Atribut opsional untuk `RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters`
Retrievetpuembeddingadagradmomentumparameters	Ambil parameter embedding momentum adagrad.
Retrievetpuembeddingadagradmomentumparameters.Options	Atribut opsional untuk `RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters`
Retrievetpuembeddingadagradparameters	Ambil parameter embedding adagrad.
Retrievetpuembeddingadagradparameters.Options	Atribut opsional untuk `RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters`
Retrievetpuembeddingadamparameters	Ambil parameter embedding Adam.
Retrievetpuembeddingadamparameters.Options	Atribut opsional untuk `RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters`
Retrievetpuembeddingcenteredrmspropparameters	Parameter embedding RMSPROP yang terpusat.
Retrievetpuembeddingcenteredrmspropparameters.Options	Atribut opsional untuk `RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters`
Retrievetpuembeddingfrequencyestimatorparameters	Mengambil parameter embedding estimator frekuensi.
Retrievetpuembeddingfrequencyestimatorparameters.Options	Atribut opsional untuk `RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters`
Retrievetpuembeddingftrlparameters	Ambil parameter embedding ftrl.
Retrievetpuembeddingftrlparameters.Options	Atribut opsional untuk `RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters`
Retrievetpuembeddingmdladagradlightparameters	Ambil parameter embedding cahaya mdl adagrad.
Retrievetpuembeddingmdladagradlightparameters.options	Atribut opsional untuk `RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters`
Retrievetpuembeddingmomentumparameters	Ambil parameter embedding momentum.
Retrievetpuembeddingmomentumparameters.Options	Atribut opsional untuk `RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters`
Retrievetpuembeddingproximaladagradparameters	Ambil parameter embedding proksimal adagrad.
Retrievetpuembeddingproximaladagradparameters.Options	Atribut opsional untuk `RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters`
Retrievetpuembeddingproximalyogiparamers
Retrievetpuembeddingproximalyogiparameters.Options	Atribut opsional untuk `RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters`
RETRIEVETPUEMBEDRMSPROPPARAMETER	Mengambil parameter embedding RMSProp.
RETRIEVETPUEMBEDRMSPROPPARAMETER.OPTIONS	Atribut opsional untuk `RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters`
Retrievetpuembeddingstochasticgradientdescentparamers	Ambil parameter embedding SGD.
RetrievetpuembeddingstochasticGradientDescentparameters.Options	Atribut opsional untuk `RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters`
Membalikkan <t>	Membalikkan dimensi spesifik tensor.
Reversessesyquence <T>	Membalikkan irisan panjang variabel.
Reversessesuence.Options	Atribut opsional untuk `ReverseSequence`
Writedataset
Rfftnd <u>	ND Fast Real Fourier Transform.
Riscab <t memperluas angka>
Riscadd <t memperluas angka>	Mengembalikan elemen x + y.
Riscbinaryarithmetic <t memperluas angka>
Riscbinary Comparison
Riscbitcast <u>
Riscbroadcast <T>
Risccast <u>
Riscceil <t memperluas angka>
Risccholesky <t memperluas angka>
Riscconcat <t>
Riscconv <t memperluas angka>
Riscconv.options	Atribut opsional untuk `RiscConv`
Risccos <t memperluas angka>
Riscdiv <t memperluas angka>
RISCDOT <T Extends Number>
Riscdot.options	Atribut opsional untuk `RiscDot`
Riscexp <t memperluas angka>
Riscfft <t>
Riscfloor <t memperluas angka>
Riscgather <t>
Riscgather.Options	Atribut opsional untuk `RiscGather`
Riscimag <u memperluas angka>
Riscisfinite
CRESCLOG <T Extends Number>
Risclogical dan
Berserus tidak
Menghianati
Riscmax <t memperluas angka>	Mengembalikan elemen maks (x, y).
Riscmin <t memperluas angka>
Riscmul <t memperluas angka>
Riscneg <t memperluas angka>
Riscpad <t memperluas angka>
Riscpool <t memperluas angka>
Riscpool.Options	Atribut opsional untuk `RiscPool`
Riscpow <t memperluas angka>
Riscrandomuniform
Riscrandomuniform.Options	Atribut opsional untuk `RiscRandomUniform`
Riscreal <u memperluas angka>
RISCREDUCE <T Extends Number>
RISCREM <T Extends Number>
Riscreshape <t memperluas angka>
RisCreverse <T Extends Number>
Riscscatter <u memperluas angka>
Riscshape <u memperluas angka>
Riscsign <t memperluas angka>
Riscslice <t memperluas angka>
Riscsort <t memperluas angka>
Riscsqueeze <t>
Riscsqueeze.Options	Atribut opsional untuk `RiscSqueeze`
Riscsub <t memperluas angka>
Risctranspose <T>
Risctriangularsolve <t extends number>
Risctriangularsolve.Options	Atribut opsional untuk `RiscTriangularSolve`
Riscunary <t extends number>
Rngreadandskip	Memajukan penghitung RNG berbasis kontra.
Rngskip	Memajukan penghitung RNG berbasis kontra.
Gulung <T>	Gulung elemen tensor di sepanjang sumbu.
SamplingDataset	Membuat dataset yang mengambil sampel Bernoulli dari konten dataset lain.
Scaleandtranslate
Scaleandtranslate.Options	Atribut opsional untuk `ScaleAndTranslate`
ScaleandtranslateGrad <T Extends Number>
ScaleandtranslateGrad.Options	Atribut opsional untuk `ScaleAndTranslateGrad`
Pencar <t>	Menambahkan pembaruan yang jarang ke referensi variabel.
Penyebaran.Options	Atribut opsional untuk `ScatterAdd`
Scatterdiv <t>	Membagi referensi variabel dengan pembaruan yang jarang.
Scatterdiv.options	Atribut opsional untuk `ScatterDiv`
Scattermax <T memperluas angka>	Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `max`.
Penyebaran.OPTIONS	Atribut opsional untuk `ScatterMax`
Pencar <t memperluas angka>	Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `min`.
Penyebaran. Opsi	Atribut opsional untuk `ScatterMin`
Scattermul <t>	Mengalikan pembaruan jarang menjadi referensi variabel.
Scattermul.Options	Atribut opsional untuk `ScatterMul`
Scatternd <u>	Pencik `pembaruan` ke tensor bentuk` bentuk` menurut `indices`.
Scatterndadd <t>	Menerapkan tambahan yang jarang untuk nilai atau irisan individu dalam variabel.
Scatterndadd.options	Atribut opsional untuk `ScatterNdAdd`
Scatterndmax <t>	Menghitung maksimum elemen bijaksana.
Scatterndmax.Options	Atribut opsional untuk `ScatterNdMax`
Scatterndmin <t>	Menghitung minimum elemen bijaksana.
Scatterndmin.Options	Atribut opsional untuk `ScatterNdMin`
Scatterndnonaliasingadd <t>	Menerapkan tambahan yang jarang untuk `input` menggunakan nilai atau irisan individu dari `pembaruan` menurut indeks` indeks`.
Scatterndsub <t>	Menerapkan pengurangan jarang pada nilai atau irisan individu dalam suatu variabel.
Scatterndsub.options	Atribut opsional untuk `ScatterNdSub`
ScatternDupdate <T>	Menerapkan `pembaruan` jarang untuk nilai atau irisan individual dalam tertentu variabel menurut `indeks`.
Scatterndupdate.Options	Atribut opsional untuk `ScatterNdUpdate`
Scattersub <T>	Kurangi pembaruan jarang menjadi referensi variabel.
Scattersub.Options	Atribut opsional untuk `ScatterSub`
Scatterupdate <t>	Menerapkan pembaruan yang jarang untuk referensi variabel.
Penyebaran. Opsi	Atribut opsional untuk `ScatterUpdate`
SegmentMaxv2 <T memperluas nomor>	Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor.
SegmentMinv2 <t memperluas nomor>	Menghitung minimum sepanjang segmen tensor.
SegmentProdv2 <T>	Menghitung produk di sepanjang segmen tensor.
SegmentsUMV2 <T>	Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor.
Selectv2 <t>
Mengirim	Mengirim tensor bernama dari send_device ke recv_device.
Kirim.Options	Atribut opsional untuk `Send`
Sendtpuembeddinggradients	Melakukan pembaruan gradien tabel penyematan.
SetDiff1d <t, u memperluas nomor>	Menghitung perbedaan antara dua daftar angka atau string.
SetUkuran	Jumlah elemen unik di sepanjang dimensi terakhir input `set`.
Setsize.Options	Atribut opsional untuk `SetSize`
Bentuk <u memperluas nomor>	Mengembalikan bentuk tensor.
Shapen <u memperluas nomor>	Mengembalikan bentuk tensor.
Sharddataset	Membuat `dataset` yang hanya mencakup 1/` num_shards` dari dataset ini.
Sharddataset.Options	Atribut opsional untuk `ShardDataset`
ShuffleandrepeatDatasetv2
ShuffleandrepeatDatasetv2.Options	Atribut Opsional untuk `ShuffleAndRepeatDatasetV2`
ShuffledataSetv2
ShuffledataSetv2.Options	Atribut opsional untuk `ShuffleDatasetV2`
ShuffledataSetv3
ShuffledataSetv3.Options	Atribut opsional untuk `ShuffleDatasetV3`
Shutdowndistributedtpu	Mematikan sistem TPU terdistribusi yang berjalan.
Shutdowntpusystem	OP yang menutup sistem TPU.
Ukuran <u memperluas nomor>	Mengembalikan ukuran tensor.
Lewatigram	Purse file teks dan membuat sejumlah contoh.
Skipgram.Options	Atribut opsional untuk `Skipgram`
Sleepdataset
Iris <T>	Mengembalikan irisan dari 'input'.
SlidingWindowDataset	Membuat dataset yang melewati jendela geser di atas `input_dataset`.
SlidingWindowDataset.Options	Atribut opsional untuk `SlidingWindowDataset`
Snapshot <T>	Mengembalikan salinan tensor input.
Snapshotchunkdataset
SnapshotchunkDataset.Options	Atribut opsional untuk `SnapshotChunkDataset`
Snapshotdataset	Membuat dataset yang akan menulis ke / membaca dari snapshot.
Snapshotdataset.Options	Atribut opsional untuk `SnapshotDataset`
Snapshotdatasetreader
Snapshotdatasetreader.options	Atribut opsional untuk `SnapshotDatasetReader`
SnapshotnestedDataseader
Sobolsample <T Extends Number>	Menghasilkan poin dari urutan sobol.
Spacetobatchnd <t>	SpacetoBatch untuk nd tensor tipe T.
Sparseapplyadagradv2 <t>	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema Adagrad.
SparseApplyadagradv2.Options	Atribut opsional untuk `SparseApplyAdagradV2`
Sparsebincount <u memperluas nomor>	Menghitung jumlah kejadian setiap nilai dalam array integer.
Sparsebincount.Options	Atribut opsional untuk `SparseBincount`
Sparsecountsparseoutput <u memperluas angka>	Melakukan penghitungan nampan-output yang jarang untuk input tensor yang jarang.
Sparsecountsparseoutput.options	Atribut opsional untuk `SparseCountSparseOutput`
Sparsecrosshash	Menghasilkan Salib Jarang dari Daftar Tensor Jarang dan Lebat.
SPARSECROSSV2	Menghasilkan Salib Jarang dari Daftar Tensor Jarang dan Lebat.
SPARSEMATRIXADD	Penambahan jarang dari dua matriks CSR, c = alpha * a + beta * B.
SPARSEMATRIXMATMUL <T>	Matriks-multiplies matriks jarang dengan matriks padat.
Sparsematrixmatmul.options	Atribut opsional untuk `SparseMatrixMatMul`
SPARSEMATRIXMUL	Perkalian elemen-bijaksana dari matriks jarang dengan tensor padat.
SPARSEMATRIXNNZ	Mengembalikan jumlah bukan nol dari `sparse_matrix`.
Sparsematrixorderingamd	Menghitung perkiraan tingkat minimum (AMD) pemesanan `input`.
Sparsematrixsoftmax	Menghitung softmax csrsrsparsematrix.
SPARSEMATRIXSOFTMAXGRAD	Menghitung gradien sparsematrixsoftmax op.
SPARSEMATRIXSPARSECHOLESKY	Menghitung dekomposisi Cholesky yang jarang dari `input`.
SPARSEMATRIXSPARSEMATMUL	Jarang-matrix-multiplies dua matriks CSR `a` dan` b`.
Sparsematrixsparsematmul.options	Atribut opsional untuk `SparseMatrixSparseMatMul`
SPARSEMATRIXTRANSPOSE	Transposes dimensi bagian dalam (matriks) dari csrsrsematrix.
Sparsematrixtranspose.Options	Atribut opsional untuk `SparseMatrixTranspose`
SPARSEMATRIXZEROS	Membuat csrsrsematrix all-zeros dengan bentuk `dense_shape`.
SPARSESEGMENTMEANGRADM2 <T Extends Number, u Memperluas Nomor>	Menghitung gradien untuk sparsesegmentmean.
SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number>	Computes gradients for SparseSegmentSqrtN.
SparseSegmentSumGrad <T extends Number>	Computes gradients for SparseSegmentSum.
SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number>	Computes gradients for SparseSegmentSum.
SparseTensorToCSRSparseMatrix	Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix.
Spence <T extends Number>
Split <T>	Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension.
SplitDedupData <T extends Number, U extends Number>	An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors.
SplitDedupData.Options	Optional attributes for `SplitDedupData`
SplitV <T>	Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension.
Squeeze <T>	Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor.
Squeeze.Options	Optional attributes for `Squeeze`
Stack <T>	Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor.
Stack.Options	Optional attributes for `Stack`
Panggung	Stage values similar to a lightweight Enqueue.
Stage.Options	Optional attributes for `Stage`
StageClear	Op removes all elements in the underlying container.
StageClear.Options	Optional attributes for `StageClear`
StagePeek	Op peeks at the values at the specified index.
StagePeek.Options	Optional attributes for `StagePeek`
StageSize	Op returns the number of elements in the underlying container.
StageSize.Options	Optional attributes for `StageSize`
StatefulRandomBinomial <V extends Number>
StatefulStandardNormal <U>	Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal.
StatefulStandardNormalV2 <U>	Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal.
StatefulTruncatedNormal <U>	Outputs random values from a truncated normal distribution.
StatefulUniform <U>	Menghasilkan nilai acak dari distribusi seragam.
StatefulUniformFullInt <U>	Outputs random integers from a uniform distribution.
StatefulUniformInt <U>	Outputs random integers from a uniform distribution.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number>
StatelessRandomBinomial <W extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution.
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution.
StatelessRandomGammaV3 <U extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution.
StatelessRandomGetAlg	Picks the best counter-based RNG algorithm based on device.
StatelessRandomGetKeyCounter	Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device.
StatelessRandomGetKeyCounterAlg	Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter.
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution.
StatelessRandomPoisson <W extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution.
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution.
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number>	Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically.
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options	Optional attributes for `StatelessSampleDistortedBoundingBox`
StatelessShuffle <T>	Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension.
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution.
StatsAggregatorHandleV2
StatsAggregatorHandleV2.Options	Optional attributes for `StatsAggregatorHandleV2`
StatsAggregatorSetSummaryWriter	Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator.
StochasticCastToInt <U extends Number>	Stochastically cast a given tensor from floats to ints.
StopGradient <T>	Stops gradient computation.
StoreMinibatchStatisticsInFdo
StridedSlice <T>	Return a strided slice from `input`.
StridedSlice.Options	Optional attributes for `StridedSlice`
StridedSliceAssign <T>	Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`.
StridedSliceAssign.Options	Optional attributes for `StridedSliceAssign`
StridedSliceGrad <U>	Returns the gradient of `StridedSlice`.
StridedSliceGrad.Options	Optional attributes for `StridedSliceGrad`
StringLower	Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements.
StringLower.Options	Optional attributes for `StringLower`
StringNGrams <T extends Number>	Creates ngrams from ragged string data.
StringUpper	Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements.
StringUpper.Options	Optional attributes for `StringUpper`
Sum <T>	Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor.
Sum.Options	Optional attributes for `Sum`
SwitchCond <T>	Forwards `data` to the output port determined by `pred`.
SyncDevice	Synchronizes the device this op is run on.
TemporaryVariable <T>	Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
TemporaryVariable.Options	Optional attributes for `TemporaryVariable`
Array Tensor	An array of Tensors of given size.
TensorArray.Options	Optional attributes for `TensorArray`
TensorArrayClose	Delete the TensorArray from its resource container.
TensorArrayConcat <T>	Concat the elements from the TensorArray into value `value`.
TensorArrayConcat.Options	Optional attributes for `TensorArrayConcat`
TensorArrayGather <T>	Gather specific elements from the TensorArray into output `value`.
TensorArrayGather.Options	Optional attributes for `TensorArrayGather`
TensorArrayGrad	Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle.
TensorArrayGradWithShape	Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayPack.Options	Optional attributes for `TensorArrayPack`
TensorArrayRead <T>	Read an element from the TensorArray into output `value`.
TensorArrayScatter	Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements.
TensorArraySize	Get the current size of the TensorArray.
TensorArraySplit	Split the data from the input value into TensorArray elements.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	Push an element onto the tensor_array.
TensorListConcat <T>	Concats all tensors in the list along the 0th dimension.
TensorListConcat.Options	Optional attributes for `TensorListConcat`
TensorListConcatLists
TensorListConcatV2 <U>	Concats all tensors in the list along the 0th dimension.
TensorListElementShape <T extends Number>	The shape of the elements of the given list, as a tensor.
TensorListFromTensor	Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`.
TensorListGather <T>	Creates a Tensor by indexing into the TensorList.
TensorListGetItem <T>
TensorListLength	Returns the number of tensors in the input tensor list.
TensorListPopBack <T>	Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element.
TensorListPushBack	Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	List of the given size with empty elements.
TensorListResize	Resizes the list.
TensorListScatter	Creates a TensorList by indexing into a Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList	Scatters tensor at indices in an input list.
TensorListScatterV2	Creates a TensorList by indexing into a Tensor.
TensorListSetItem
TensorListSetItem.Options	Optional attributes for `TensorListSetItem`
TensorListSplit	Splits a tensor into a list.
TensorListStack <T>	Stacks all tensors in the list.
TensorListStack.Options	Optional attributes for `TensorListStack`
TensorMapErase	Returns a tensor map with item from given key erased.
TensorMapHasKey	Returns whether the given key exists in the map.
TensorMapInsert	Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted.
TensorMapLookup <U>	Returns the value from a given key in a tensor map.
TensorMapSize	Returns the number of tensors in the input tensor map.
TensorMapStackKeys <T>	Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map.
TensorScatterAdd <T>	Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`.
TensorScatterMax <T>	Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum.
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T>	Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`.
TensorScatterUpdate <T>	Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`.
TensorStridedSliceUpdate <T>	Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`.
TensorStridedSliceUpdate.Options	Optional attributes for `TensorStridedSliceUpdate`
TFRecordDatasetV2	Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files.
TFRecordDatasetV2.Options	Optional attributes for `TFRecordDatasetV2`
ThreadPoolDataset	Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`.
ThreadPoolHandle	Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`.
ThreadPoolHandle.Options	Optional attributes for `ThreadPoolHandle`
Tile <T>	Constructs a tensor by tiling a given tensor.
Stempel waktu	Provides the time since epoch in seconds.
ToBool	Converts a tensor to a scalar predicate.
TopKUnique	Returns the TopK unique values in the array in sorted order.
TopKWithUnique	Returns the TopK values in the array in sorted order.
TPUAnnotateTensorsWithDynamicShape
TPUCompilationResult	Returns the result of a TPU compilation.
TPUCompileSucceededAssert	Asserts that compilation succeeded.
TPUCopyWithDynamicShape	Op that copies host tensor to device with dynamic shape support.
TPUEmbeddingActivations	An op enabling differentiation of TPU Embeddings.
TPUExecute	Op that loads and executes a TPU program on a TPU device.
TPUExecuteAndUpdateVariables	Op that executes a program with optional in-place variable updates.
TpuHandleToProtoKey	Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format.
TPUOrdinalSelector	A TPU core selector Op.
TPUPartitionedInput <T>	An op that groups a list of partitioned inputs together.
TPUPartitionedInput.Options	Optional attributes for `TPUPartitionedInput`
TPUPartitionedInputV2 <T>	An op that groups a list of partitioned inputs together.
TPUPartitionedInputV2.Options	Optional attributes for `TPUPartitionedInputV2`
TPUPartitionedOutput <T>	An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation.
TPUPartitionedOutput.Options	Optional attributes for `TPUPartitionedOutput`
TPUPartitionedOutputV2 <T>	An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation.
TPUReplicatedInput <T>	Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation.
TPUReplicatedInput.Options	Optional attributes for `TPUReplicatedInput`
TPUReplicatedOutput <T>	Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation.
TPUReplicateMetadata	Metadata indicating how the TPU computation should be replicated.
TPUReplicateMetadata.Options	Optional attributes for `TPUReplicateMetadata`
TPUReshardVariables	Op that reshards on-device TPU variables to specified state.
TPURoundRobin	Round-robin load balancing on TPU cores.
TridiagonalMatMul <T>	Calculate product with tridiagonal matrix.
TridiagonalSolve <T>	Solves tridiagonal systems of equations.
TridiagonalSolve.Options	Optional attributes for `TridiagonalSolve`
Unbatch <T>	Reverses the operation of Batch for a single output Tensor.
Unbatch.Options	Optional attributes for `Unbatch`
UnbatchGrad <T>	Gradient of Unbatch.
UnbatchGrad.Options	Optional attributes for `UnbatchGrad`
UncompressElement	Uncompresses a compressed dataset element.
UnicodeDecode <T extends Number>	Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points.
UnicodeDecode.Options	Optional attributes for `UnicodeDecode`
UnicodeEncode	Encode a tensor of ints into unicode strings.
UnicodeEncode.Options	Optional attributes for `UnicodeEncode`
UniformDequantize <U extends Number>	Perform dequantization on the quantized Tensor `input`.
UniformDequantize.Options	Optional attributes for `UniformDequantize`
UniformQuantize <U>	Perform quantization on Tensor `input`.
UniformQuantize.Options	Optional attributes for `UniformQuantize`
UniformQuantizedAdd <T>	Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`.
UniformQuantizedAdd.Options	Optional attributes for `UniformQuantizedAdd`
UniformQuantizedClipByValue <T>	Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`.
UniformQuantizedClipByValue.Options	Optional attributes for `UniformQuantizedClipByValue`
UniformQuantizedConvolution <U>	Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`.
UniformQuantizedConvolution.Options	Optional attributes for `UniformQuantizedConvolution`
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number>	Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`.
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	Optional attributes for `UniformQuantizedConvolutionHybrid`
UniformQuantizedDot <U>	Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`.
UniformQuantizedDot.Options	Optional attributes for `UniformQuantizedDot`
UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number>	Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`.
UniformQuantizedDotHybrid.Options	Optional attributes for `UniformQuantizedDotHybrid`
UniformRequantize <U>	Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters.
UniformRequantize.Options	Optional attributes for `UniformRequantize`
Unique <T, V extends Number>	Finds unique elements along an axis of a tensor.
UniqueDataset	Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`.
UniqueDataset.Options	Optional attributes for `UniqueDataset`
UniqueWithCounts <T, V extends Number>	Finds unique elements along an axis of a tensor.
UnravelIndex <T extends Number>	Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays.
UnsortedSegmentJoin
UnsortedSegmentJoin.Options	Optional attributes for `UnsortedSegmentJoin`
Unstack <T>	Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors.
Unstack.Options	Optional attributes for `Unstack`
Tidak panggung	Op is similar to a lightweight Dequeue.
Unstage.Options	Optional attributes for `Unstage`
UnwrapDatasetVariant
UpperBound <U extends Number>	Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row.
VarHandleOp	Creates a handle to a Variable resource.
VarHandleOp.Options	Optional attributes for `VarHandleOp`
Variable <T>	Holds state in the form of a tensor that persists across steps.
Variable.Options	Optional attributes for `Variable`
VariableShape <T extends Number>	Returns the shape of the variable pointed to by `resource`.
VarIsInitializedOp	Checks whether a resource handle-based variable has been initialized.
Di mana	Returns locations of nonzero / true values in a tensor.
Where3 <T>	Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`.
WindowOp
WorkerHeartbeat	Worker heartbeat op.
WrapDatasetVariant
WriteRawProtoSummary	Writes a serialized proto summary.
XlaConcatND <T>	Concats input tensor across all dimensions.
XlaConcatND.Options	Optional attributes for `XlaConcatND`
XlaRecvFromHost <T>	An op to receive a tensor from the host.
XlaRecvTPUEmbeddingActivations	An op that receives embedding activations on the TPU.
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData	Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core.
XlaSendToHost	An op to send a tensor to the host.
XlaSendTPUEmbeddingGradients	An op that performs gradient updates of embedding tables.
XlaSparseCoreAdagrad
XlaSparseCoreAdagradMomentum
XlaSparseCoreAdam
XlaSparseCoreFtrl
XlaSparseCoreSgd
XlaSparseDenseMatmul
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput.Options	Optional attributes for `XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput`
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput.Options	Optional attributes for `XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput`
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput.Options	Optional attributes for `XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput`
XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput.Options	Optional attributes for `XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput`
XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options	Optional attributes for `XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput`
XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput
XlaSplitND <T>	Splits input tensor across all dimensions.
XlaSplitND.Options	Optional attributes for `XlaSplitND`
Xlog1py <T>	Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise.
Zeros <T>	An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`.
ZerosLike <T>	Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.

org.tensorflow.op.core

Kelas